janvier 2025 – Laboratoire Informatique d’Avignon

Contrat doctoral @LIA @Agorantic 2025

31 janvier 2025

Une allocation doctorale 2025 pour le LIA a été attribuée à l’équipe SLG par la FR Agorantic . Le sujet proposé est disponible sur la plateforme adum.fr https://adum.fr/as/ed/proposition.pl?site=avignon : Les candidats et candidates intéressées doivent postuler sur la plateforme adum.fr. Mais, avant cela, il est fortement recommander de contacter les chercheurs et chercheuses qui proposent les sujets, afin d’en discuter avec eux et elles. Les auditions seront organisées par la FR Agorantic selon les modalités générales indiquées sur https://agorantic.univ-avignon.fr/en/thesis/. Elles auront lieu début juin, la date définitive sera communiqué aux candidats retenus par les encadrants.

Allocation doctorale LIA 2025

31 janvier 2025

L’allocation doctorale 2025 du LIA a été attribuée à l’équipe SLG. Plusieurs sujets vont été proposés, ils sont disponibles sur la plateforme adum.fr https://adum.fr/as/ed/proposition.pl?site=avignon : Les candidats et candidates intéressées doivent postuler sur la plateforme adum.fr. Mais, avant cela, il est fortement recommander de contacter les chercheurs et chercheuses qui proposent les sujets, afin d’en discuter avec eux et elles. Les auditions seront organisées par l’Ecole Doctorale 536 selon les modalités indiquées sur https://univ-avignon.fr/recherche/le-doctorat/je-souhaite-preparer-un-doctorat/. Elles auront lieu début juin, la date définitive sera communiqué aux candidats retenus par les encadrants.

Soutenance de thèse Thibault Bañeras-Roux – 17/01/2025

15 janvier 2025

Titre: Analyse et compréhension de l’évaluation des systèmes de reconnaissance automatique de la parole : vers des métriques intégrant la perception humaine Date: 17 janvier à 14h00Lieu: Amphithéâtre du bâtiment 34, LS2N, Campus Lombarderie, 2 chemin de laHoussinière 44000 Nantes. Cette soutenance se déroulera en français. Abstract : De nos jours, le taux d’erreur mot reste la métrique la plus utiliséepour évaluer les systèmes de reconnaissance automatique de la parole(RAP). Toutefois, cette métrique présente des limites en matière decorrélation avec la perception humaine et ne se concentre que sur lapréservation de l’orthographe. Dans cette thèse, nous proposons desmétriques alternatives qui peuvent évaluer l’orthographe, mais aussi lagrammaire, la sémantique ou la phonétique. Pour analyser la capacité de ces métriques à refléter la qualité destranscriptions du point de vue des utilisateurs, nous avons constitué unjeu de données nommé HATS, annoté par 143 sujets francophones. Chaqueannotateur a examiné 50 triplets, composés d’une transcription deréférence manuelle et de deux hypothèses issues de différents systèmesde RAP, afin de déterminer quelle hypothèse était, selon eux, la plusfidèle. En calculant le nombre de fois où une métrique est d’accord avec leschoix des annotateurs, on obtient une mesure de sa corrélation avec laperception humaine. Ce corpus permet ainsi Plus d'infos

Soutenance de thèse Alix Dupont – 25/02/2025

15 janvier 2025

Date: 25 février 2025 à 14h Lieu: EDF lab Paris-Saclay dans l’amphi 1 (adresse du site : 7 Bd Gaspard Monge, 91120 Palaiseau, France). Titre : Stratégies des Opérateurs pour la Recharge des Véhicules Électriques en Espaces Publics avec un Comportement Piloté par l’Utilisateur. Cette thèse s’est déroulée au département SYSTEME, dans le groupe R4T, au sein du projet smart charging. Elle a également été supervisée par le Laboratoire d’Informatique d’Avignon (LIA), de l’université d’Avignon. Encadrement : Résumé : Les véhicules électriques sont vus comme une solution essentielle pour réduire les émissions de carbone dans le secteur des transports. Cependant, les infrastructures de recharge actuelles, comme les bornes publiques, ont des capacités limitées. Augmenter la puissance disponible ou installer de nombreuses bornes entraîne des coûts élevés, aussi bien pour le réseau électrique que pour les opérateurs. Cela crée un environnement où la recharge doit souvent être gérée dans des conditions de forte demande et de congestion, ce qui peut réduire la qualité du service pour les utilisateurs. Cette thèse explore des stratégies pour aider les opérateurs à optimiser la recharge des VE dans ce contexte. Une approche décentralisée est adoptée : chaque utilisateur prend ses décisions de recharge individuellement, en fonction de ses propres Plus d'infos

Séminaire CORNET – Rita SAFI – 15/01/2025

13 janvier 2025

L’équipe CORNET démarre les séminaires 2025 la semaine prochaine avec une présentation de Rita SAFI, doctorante de CORNET et EDF, encadrée par Yezekael HAYEL et Tania JIMENEZ. Attention : ce séminaire aura lieu exceptionnellement un mercredi. Rendez-vous le mercredi 15 janvier à 11h35, en salle C057 (ancienne BU) :_________________________________________________________ Smart charging and optimization of personalized flexibility services for electric vehicles’s users. Rita SAFI, doctorante CORNET-LIA & EDF Résumé : The increasing number of electric vehicles (EVs) presents new challenges for charging point operators (CPOs) due to the increasing charging demand. However, it also creates opportunities to influence the flexibility of EV users. In this work, we consider a CPO that offers a price menu to EV users. Each option in the menu represents a pair of charging times to satisfy the EV charging demand and the corresponding charging price. The goal of the price menu is to encourage EV users to be flexible in their charging time. The price menu design problem can be formulated as a bilevel optimization problem in which the upper level determines the charging prices of the price menu and the optimal allocation of power among EVs to maximize the profit of the CPO, while the Plus d'infos