Soutenance de thèse – Sylvie Chaddad – 20/10/2026

23 septembre 2026

Titre : Modélisation stochastique et analyse des dynamiques du financement participatif et de l’influence sociale dans les réseaux en ligne Lieu : Salle des thèses d’Avignon Université, au centre-ville d’Avignon. Date : mardi 20 octobre 2026 à 14h00 Le jury sera composé de : Résumé : Les plateformes en ligne sont devenues des systèmes importants où les individus interagissent, échangent des informations, prennent des décisions et s’influencent les uns les autres au cours du temps. Les plateformes de financement participatif, les réseaux sociaux, les systèmes de recommandation et les plateformes de logiciels libres sont des exemples de tels systèmes. Dans ces systèmes, les décisions ne dépendent pas seulement sur les préférences personnelles, mais aussi sur les interactions sociales, la visibilité offerte par la plateforme, les actions précédentes et la structure du réseau. Ainsi, les interactions répétées entre de nombreux utilisateurs peuvent conduire à des dynamiques collectives qui évoluent au cours du temps. Cette thèse développe des modèles stochastiques et des méthodes analytiques pour étudier les dynamiques collectives dans les systèmes en réseau. La motivation principale vient des campagnes de financement participatif, où les contributeurs arrivent au cours du temps, observent l’état de la campagne et décident de participer ou non. La Plus d'infos

Séminaire SLG – Maryem Bouziane – 08/10/2026

21 septembre 2026

Titre: Apprentissage de plusieurs représentations d’attributs au niveau de l’énoncé avec un encodeur de parole unifié Date: 08/10/2026 – 13h Résumé: Les modèles de fondation pour la parole entraînés par apprentissage auto-supervisé produisent des représentations génériques de la parole, capables de soutenir un large éventail de tâches de traitement de la parole. Lorsqu’ils sont ensuite adaptés par apprentissage supervisé, ces modèles peuvent atteindre de fortes performances sur des tâches aval spécifiques. Des approches récentes de post-entraînement, telles que SAMU-XLSR et SONAR, alignent les représentations de la parole sur des représentations sémantiques au niveau de l’énoncé, permettant des applications multimodales (parole–texte) et multilingues efficaces. Alors que les modèles de fondation pour la parole apprennent typiquement des embeddings contextuels au niveau de la trame acoustique, ces méthodes apprennent des représentations au niveau de l’énoncé. Dans ce travail, nous étendons ce paradigme à des attributs arbitraires au niveau de l’énoncé et proposons un cadre unifié de post-entraînement permettant à un unique modèle de fondation pour la parole de générer plusieurs types de représentations au niveau de l’énoncé. Nous démontrons l’efficacité de cette approche en apprenant conjointement des représentations sémantiques et des représentations de locuteur, ainsi que des représentations de langue et d’émotion, puis Plus d'infos

ANR : Le Petit Camion

3 septembre 2026

« Le Petit Camion » : Limiter l’occurrence de biais attentionnels dans les Centres de Traitement de l’Alerte « Vous envoyez bien un petit camion, hein ? ». Cette phrase, en apparence anodine, est relevée à plusieurs reprises dans les propos d’un appelant d’un Centre de Traitement de l’Alerte CTA-CODIS. Elle est ignorée par l’opérateur, malgré le fait qu’elle soit répétée et prononcée avec une emphase spécifique. Lorsque les secours arrivent sur place avec leur véhicule standard d’intervention, ils découvrent que l’étroitesse de la rue les empêche d’atteindre le lieu du sinistre… Cet exemple illustre l’« effet Tunnel » qui correspond à « une baisse de l’attention à un moment donné, impliquant que l’opérateur fixe un élément en oubliant son environnement ». Bien que peu fréquent, ce phénomène peut intervenir au CTA/CODIS, qui réalise environ 360.000 décrochés par an (chiffres SDIS31), avec le stress et la fatigue associée. Chaque seconde compte et les opérateurs doivent à la fois prendre soin des requérants, pour qui la situation est exceptionnelle, et diriger l’échange pour extraire en priorité les éléments nécessaires à la qualification du sinistre, puis à la distribution des secours. Ce projet vise à aider les opérateurs en mettant à leur Plus d'infos

TALK

3 septembre 2026

Translation and Learning across Languages and Knowledge TALK project centers its efforts on addressing low-resource languages as targets, aiming to produce natural, expressive, and intelligible speech in these languages. Liste des partenaires : Responsable Scientifique pour le LIA : Salima Mdhaffar (Equipe SLG ) Date Début : 2026-10-01 Date Fin : 2030-10-01