Soutenance de thèse d’Anais Chanclu – 11 décembre 2023

5 décembre 2023

Soutenance de thèse Anais Chanclu Date : lundi 11 décembre 2023 à 14h30  Lieu : Salle des thèses sur le campus Hannah Arendt. Titre : Reconnaître les personnes à leur voix : définition d’un cadre scientifique pour garantir la fiabilité des résultats d’une comparaison de voix dans le cadre criminalistique   Jury : Jean-François Bonastre, Professeur, Avignon Université, Laboratoire Informatique d’Avignon (Directeur de thèse) Martine Adda-Decker, Directrice de Recherche, Université Paris 3 Sorbonne Nouvelle et Laboratoire de Phonétique et Phonologie (Rapporteuse) Julien Pinquier, Maître de Conférence, Université Toulouse III – Paul Sabatier, Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (Rapporteur) Christine Meunier, Directrice de Recherche, Laboratoire Parole et Langage, Aix-Marseille Université (Examinatrice) Résumé : Lors d’une enquête de police ou d’un procès pénal, il arrive que des enregistrements de voix soient prélevés en vue d’être comparés à la voix des personnes suspectes. Bien souvent, les enregistrements prélevés — appelés traces — proviennent d’écoutes téléphoniques, d’appels aux services de secours ou bien de messages vocaux. Les enregistrements des personnes suspectes — appelés pièces de comparaison — proviennent généralement des services de police notamment par prélèvement de voix. Du fait que les traces et pièces de comparaison n’ont pas été réalisées dans les Plus d'infos

Soutenance de thèse de Paul-Gauthier Noé – 26 avril 2023

26 avril 2023

Date : 26 avril à 14h30. Lieu : Centre d’Enseignement et de Recherche en Informatique (auditorium Ada Lovelace). Le jury sera composé de : Titre : Représentation des preuves pour la confidentialité des attributs : mise à jour bayésienne, preuves compositionnelles et calibration. Résumé : La confidentialité des attributs dans la technologie multimédia vise à masquer seulement une ou quelques caractéristiques personnelles, ou attributs, d’un individu plutôt que l’identité complète. À titre d’exemples, ces attributs peuvent être le sexe, la nationalité ou l’état de santé de l’individu. Lorsque l’attribut à cacher est discret avec un nombre fini de valeurs possibles, la croyance de l’attaquant concernant l’attribut est représentée par une distribution de probabilité discrète sur l’ensemble des valeurs possibles. La règle de Bayes est connue comme un paradigme d’acquisition d’information et montre comment la fonction de vraisemblance modifie la croyance antérieure en une croyance postérieure. Dans le cas binaire, c’est-à-dire lorsque seules deux valeurs sont possibles pour l’attribut, la fonction de vraisemblance peut être exprimée sous forme de Rapport de Vraisemblance Logarithmique (LLR). Cela est connu comme le poids des preuves et est considéré comme un bon candidat pour indiquer quelle hypothèse les données soutiennent et à quel point. La Plus d'infos

Soutenance de thèse de Mathias Quillot – 27 septembre 2022

27 septembre 2022

Date : Mardi 27 septembre à 10h en S5. Titre : Un premier pas vers la caractérisation de l’information véhiculée par les voix actées Résumé : Avant d’être distribuée dans différents pays, une œuvre telle qu’un jeu vidéo ou un film doit être adaptée. Le sous-titrage et le doublage sont deux options pour adapter une œuvre. Si le sous-titrage est moins coûteux à réaliser, le doublage convient mieux à certains spectateurs qui préfèrent écouter les paroles, généralement dans leur langue natale, plutôt que de lire des sous- titres tout en écoutant les paroles d’une autre langue. Pour réaliser le doublage d’une œuvre, la première étape consiste à sélectionner les comédiens, parmi un ensemble de candidats, dont les voix vont remplacer celles d’origine. Cette sélection est le Casting Vocal. Elle est réalisée par le Directeur Artistique (DA), parfois nommé le directeur de casting.  Avec l’apparition de nouvelles plateformes de streaming telles que Disney+ et Amazon Prime et l’accroissement fulgurant de l’industrie du jeu vidéo, le nombre d’œuvres à distribuer à l’international augmente fortement. En réponse à cette demande, de plus en plus de comédiens sont disponibles dans le marché des voix. Le DA peut passer à côté de talents qui lui sont inconnus puisqu’il lui est impossible d’auditionner Plus d'infos

Projet H2020 ESPERANTO

1 janvier 2021

Les technologies de traitement de la parole sont cruciales pour de nombreuses applications commerciales. Le projet ESPERANTO, financé par l’UE, vise à rendre la prochaine génération d’algorithmes d’IA utilisés dans les applications de traitement de la parole plus accessibles. Plus d'infos

Soutenance de thèse d’Adrien Gresse – 6 février 2020

3 février 2020

Jeudi 6 février 2020 à 14h30 au CERI (amphithéâtre Ada). Titre de la thèse : « L’art de la voix : caractériser l’information vocale dans un choix artistique » Membres du jury : M. Emmanuel Vincent, Directeur de recherche Inria-Nancy, LORIA, Rapporteur M. Jean-Julien Aucouturier, Chargé de recherche CNRS, IRCAM, Rapporteur Mme Julie Mauclair, Maître de conférences à l’université de Toulouse, IRIT, Examinatrice Mme Lori Lamel, Directrice de recherche CNRS, LIMSI, Examinatrice M. Yannick Estève, Professeur à l’université d’Avignon, LIA, Examinateur M. Jean-François Bonastre Professeur à l’université d’Avignon, LIA, Directeur de thèse M. Richard Dufour, Maître de conférences à l’université d’Avignon, LIA, Co-encadrant M. Vincent Labatut, Maître de conférences à l’université d’Avignon, LIA, Co-encadrant Résumé : Pour atteindre une audience internationale, les productions audiovisuelles (films, séries, jeux vidéo) doivent être traduites dans d’autres langues. Très souvent les voix de la langue d’origine de l’œuvre sont doublées par de nouvelles voix dans la langue cible. Le processus de casting vocal visant à choisir une voix (un acteur) en accord avec la voix originale et le personnage joué est réalisé manuellement par un directeur artistique (DA). Aujourd’hui, les DAs ont une inclination pour les nouveaux « talents » (moins coûteux et plus disponibles que les doubleurs Plus d'infos

Projet ANR VoicePersonae

1 février 2019

Grâce aux avancées récentes en traitement automatique de la parole et du langage, les humains sont de plus en plus fréquemment en position d’interagir par la voix avec des agents artificiels intelligents. Le nombre d’applications utilisant ainsi la voix est en forte expansion et ce mode d’interaction est de plus en plus accepté. De nos jours, les systèmes vocaux peuvent proposer des messages synthétisés d’une telle qualité qu’il est difficile de les discerner de messages enregistrés par un humain. Ils sont également capables de comprendre des requêtes exprimées en langage naturel, toutefois en restant dans leur cadre applicatif précis. Enfin, ces systèmes reconnaissent ou identifient fréquemment leurs utilisateurs par leur voix. Plus d'infos