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M.Sc. internship 2020 for 6 months Title End-to-End Spoken Language Understanding on real world tasks Mentored by Mohamed Morchid, Associate Professor Location Avignon University, LIA, France Global Context Project: The internship is strongly related to ANR AISSPER for end-to-end spoken language understanding in different levels of the document content. Web sites: ANR ResearchGate Period: February 2020 to July 2020 Salary: 577.50€ p.m Aims and objectives Neural networks based algorithms are nowadays employed in a massive set of real-world related systems and applications. This internship focuses on Natural Language Processing (NLP) tasks such as Spoken Language Understanding (SLU). Among SLU based models, end-to-end (EtE) neural systems are promising in regard to the results observed already with EtE Automatic Speech Recognition (ASR) with neural based systems. A main drawback of hitherto proposed neural based SLU systems, is related to the need of a two-step process to successively extract high dimensional representation of the relevant content from the spoken signal in a homogeneous feature hidden space (ASR block) alongside to interpret these abstract features as understandable discussed subjects, mentions or intents contained in the spoken dialogue (Natural LU block). Therefore, the errors observed during these two steps are hardly located and characterized, and Plus d'infos

Stage Master Recherche – 6 mois Contact : Corinne Fredouille (corinne.fredouille@univ-avignon.fr) Le terme « troubles de la parole » fait référence à l’ensemble des déficiences affectant la production de la parole chez un être humain. Le bégaiement est un exemple de troubles de la parole. Le LIA travaille depuis une dizaine d’années sur les troubles de la parole, et plus particulièrement sur la manière dont les outils de traitements automatiques peuvent aider les cliniciens et les phonéticiens dans leur analyse acoustico-phonétique du signal de parole et/ou perceptive des productions de parole en vue de mieux comprendre les dégradations inhérentes aux troubles de la parole. Les travaux les plus récents portent notamment sur l’étude d’un système de détection automatique de déviances dans des productions de parole dégradée [Laaridh et al., 2015] ou d’un système automatique de prédiction du degré d’intelligibilité basé sur des i-vecteurs [Laaridh et al., 2017 ; Laaridh et al., 2018]. Dans un premier temps, ces approches ont été appliquées sur des productions de parole dégradée produites par des patients atteints de lésions neurologiques localisées dans le système nerveux central ou périphérique. On parle alors de trouble moteur de la parole d’origine neurologique, désigné sous le terme de dysarthrie. Plus d'infos

Intitulé du stage Extraction d’informations dans fr.wikipedia Nom de la personne proposant le stage Pierre Jourlin Lieu du stage L.I.A Descriptif du stage : Le stage se situe dans le cadre d’un projet nommé ‘Les élus français dans Wikipédia’ qui sera soumis pour financement à la SFR Agorantic en octobre prochain par Pierre Jourlin (LIA) et Guillaume Marrel (LBNC).Dans le cadre d’une étude sociologique sur les « dictionnaires biographiques » des élu.e.s politiques français.e.s, nous disposons d’une version informatisée du Registre National des Élus (RNE) comme base nominative de référence : la totalité des candidats élus ou nommés sur le territoire national dans toutes les assemblées municipales, intercommunales, départementales, régionales, nationales et européenne, y sont recensés et caractérisés succinctement (nom, prénom, date de naissance, profession déclarée, nuance politique), soit environ 900000 personnes répartis sur plus de 500000 mandats, de 2001 à nos jours. Il s’agit de croiser cette base nominative avec Wikipédia pour extraire, lorsqu’elles sont disponibles, toutes les informations biographiques concernant ces élus. Dans certains cas, ces informations sont déjà structurées sous la forme d’infoboites. Certaines sont même déjà extraites sous forme de triplets RDF (Resource Description Framework, voir Web Sémantique et dbpedia) , donc facilement exploitables sous forme relationnelle. Le Plus d'infos

Intitulé du stage / Internship title Analyse de graphes signés pour détecter la corruption dans les marchés publics / Analysis of signed graphs for the detection of corruption in public procurements Encadrants / Advisors Rosa Figueiredo <rosa.figueiredo@univ-avignon.fr> Vincent Labatut <vincent.labatut@univ-avignon.fr> Lieu du stage / Location Laboratoire Informatique d’Avignon (LIA), Avignon, France Descriptif du stage / Internship description Contexte / Context L’ouverture massive des données publiques recouvre une importance particulière dans le cadre des marchés publics, et la récente réforme de ces marchés introduit explicitement l’open data dans la commande publique. Ce sont donc dès aujourd’hui une masse importante, et à court terme l’intégralité des données relatives aux marchés publics qui peuvent faire l’objet d’analyses qui jusqu’à présent se heurtaient à l’inexistence ou à la partialité de jeux de données. Que ce soit par les montants en jeu (la commande publique correspond à presque 15% du PIB, 200 milliards d’euros par an pour les seuls marchés publics), ou par les bénéfices économiques et sociétaux escomptés derrière cet impératif de transparence, le traitement et l’analyse de ces données constituent un enjeu tant académique que sociétal majeur. Le travail motivant la présente offre de stage s’insère dans les deux axes transversaux du LIA : Plus d'infos

FORMULAIRE STAGE 2020 Title Vehicle routing problem with information collection in wireless networks Person proposing the project (tutor) Rosa Figueiredo (rosa.figueiredo@univ-avignon.fr); Francesco Di Pellegrini (francesco.de-pellegrini@univ-avignon.fr) Location of the internship LIA-CERI, Avignon (ceri.univ-avignon.fr) Description of the stage: Context: The trainee will study a routing-collecting problem where a system of stations is considered. A vehicle is responsible for collecting information generated continuously in the stations and to deliver it to the base station. The objective is to determine the vehicle route and the collection operations, both physical and wireless, in order to maximize the amount of information collected during a time horizon. Many works in the literature have address vehicle routing problems in the presence of wireless transmission. However, most of them focusing on the study of protocols/policies for routing and data collection. Only a small set of works addresses the development of vehicle routing strategies, most cases, in a two-phase manner (see [2]). This work will help to fill this gap focusing on the design of a vehicle route from scratch together with a wireless transmission planning. Recently, in a previous work [1], we introduced three mixed integer programming (MIP) models for this problem. An extensive computational study was reported to Plus d'infos