Actualités – Laboratoire Informatique d’Avignon

Soutenance de thèse – Jarod Duret – 27/03/2025

25 mars 2025

Titre: Traduction de la parole vers la parole expressive La soutenance aura lieu le jeudi 27 mars à 13h15 dans l’amphithéâtre Blaise situé dans le batiment du CERI. Cette soutenance se déroulera en français. Abstract :Cette thèse explore la préservation de l’expressivité dans la traduction automatique parole vers parole (speech-to-speech translation — S2ST), sans recours au texte en tant que représentation intermédiaire. L’objectif est de développer un système capable de transférer non seulement le contenu linguistique, mais également les caractéristiques émotionnelles et expressives de l’énoncé source vers la langue cible.L’approche développée s’articule autour de deux composantes. Premièrement, l’utilisation d’unités discrètes de parole, extraites de modèles auto-supervisés, permettant de capturer efficacement le contenu phonétique. Deuxièmement, un encodeur multilingue d’émotions, ayant pour objectif d’extraire des caractéristiques expressives indépendantes de la langue. Ces représentations sont ensuite intégrées dans le processus de synthèse vocale afin de conditionner la génération de celle-ci. Jury :Anthony Larcher, PR à LIUM, Le Mans Université, RapporteurDamien Lolive, PR à IRISA, Université de Vannes, RapporteurLoïc Barrault, Docteur à Meta AI, ExaminateurFethi Bougares, Docteur à Elyadata, ExaminateurMarie Tahon, PR à LIUM, Le Mans Université, ExaminatriceMarcely Zanon-Boito, Docteur à NAVER LABS EUROPE, ExaminatriceYannick Estève, PR à LIA, Avignon Université, Directeur de thèseTitouan Plus d'infos

Séminaire SLG – Yanis Labrak – 27/03/2025

17 mars 2025

La prochaine réunion de l’équipe SLG aura lieu le jeudi 27 Mars prochain, en salle S4 de 12h00 à 13h00. Title: Text-Speech Language Models with Improved Cross-Modal Transfer by Aligning Abstraction LevelsAbstract: Text-Speech Language Models (TSLMs), language models trained to jointly process and generate text and speech, aim to enable cross-modal knowledge transfer to overcome the scaling limitations of unimodal speech LMs. The predominant approach to TSLM training expands the vocabulary of a pre-trained text LM by appending new embeddings and linear projections for speech, followed by fine-tuning on speech data. We hypothesize that this method limits cross-modal transfer by neglecting feature compositionality, preventing text-learned functions from being fully leveraged at appropriate abstraction levels. To address this, we propose augmenting vocabulary expansion with modules that better align abstraction levels between speech and text across the model’s layers. Representation analyses and improved multimodal performance suggest that our method enhances cross-modal transfer, even surpassing or rivaling state-of-the-art TSLMs trained using orders of magnitude more compute.

Séminaire CORNET – Giuseppe Di Molfetta – 10/03/2025

6 mars 2025

Dans le cadre de séminaires de l’équipe CORNET, nous aurons le plaisird’accueillir M Giuseppe DI MOLFETTA ce lundi 10/03 à 12h00 Salle 6 CERI Titre: Quantum Computing : a gentle introduction Résumé : A short, self-consistent one-hour seminar to introduce quantumcomputing and some simple applications in algorithmics in a non-formalway. No pre-requisites required, the presentation will cater for apotentially heterogeneous audience.

Soutenance de thèse Thibault Bañeras-Roux – 17/01/2025

15 janvier 2025

Titre: Analyse et compréhension de l’évaluation des systèmes de reconnaissance automatique de la parole : vers des métriques intégrant la perception humaine Date: 17 janvier à 14h00Lieu: Amphithéâtre du bâtiment 34, LS2N, Campus Lombarderie, 2 chemin de laHoussinière 44000 Nantes. Cette soutenance se déroulera en français. Abstract : De nos jours, le taux d’erreur mot reste la métrique la plus utiliséepour évaluer les systèmes de reconnaissance automatique de la parole(RAP). Toutefois, cette métrique présente des limites en matière decorrélation avec la perception humaine et ne se concentre que sur lapréservation de l’orthographe. Dans cette thèse, nous proposons desmétriques alternatives qui peuvent évaluer l’orthographe, mais aussi lagrammaire, la sémantique ou la phonétique. Pour analyser la capacité de ces métriques à refléter la qualité destranscriptions du point de vue des utilisateurs, nous avons constitué unjeu de données nommé HATS, annoté par 143 sujets francophones. Chaqueannotateur a examiné 50 triplets, composés d’une transcription deréférence manuelle et de deux hypothèses issues de différents systèmesde RAP, afin de déterminer quelle hypothèse était, selon eux, la plusfidèle. En calculant le nombre de fois où une métrique est d’accord avec leschoix des annotateurs, on obtient une mesure de sa corrélation avec laperception humaine. Ce corpus permet ainsi Plus d'infos

Soutenance de thèse Alix Dupont – 25/02/2025

15 janvier 2025

Date: 25 février 2025 à 14h Lieu: EDF lab Paris-Saclay dans l’amphi 1 (adresse du site : 7 Bd Gaspard Monge, 91120 Palaiseau, France). Titre : Stratégies des Opérateurs pour la Recharge des Véhicules Électriques en Espaces Publics avec un Comportement Piloté par l’Utilisateur. Cette thèse s’est déroulée au département SYSTEME, dans le groupe R4T, au sein du projet smart charging. Elle a également été supervisée par le Laboratoire d’Informatique d’Avignon (LIA), de l’université d’Avignon. Encadrement : Résumé : Les véhicules électriques sont vus comme une solution essentielle pour réduire les émissions de carbone dans le secteur des transports. Cependant, les infrastructures de recharge actuelles, comme les bornes publiques, ont des capacités limitées. Augmenter la puissance disponible ou installer de nombreuses bornes entraîne des coûts élevés, aussi bien pour le réseau électrique que pour les opérateurs. Cela crée un environnement où la recharge doit souvent être gérée dans des conditions de forte demande et de congestion, ce qui peut réduire la qualité du service pour les utilisateurs. Cette thèse explore des stratégies pour aider les opérateurs à optimiser la recharge des VE dans ce contexte. Une approche décentralisée est adoptée : chaque utilisateur prend ses décisions de recharge individuellement, en fonction de ses propres Plus d'infos

Séminaire CORNET – Rita SAFI – 15/01/2025

13 janvier 2025

L’équipe CORNET démarre les séminaires 2025 la semaine prochaine avec une présentation de Rita SAFI, doctorante de CORNET et EDF, encadrée par Yezekael HAYEL et Tania JIMENEZ. Attention : ce séminaire aura lieu exceptionnellement un mercredi. Rendez-vous le mercredi 15 janvier à 11h35, en salle C057 (ancienne BU) :_________________________________________________________ Smart charging and optimization of personalized flexibility services for electric vehicles’s users. Rita SAFI, doctorante CORNET-LIA & EDF Résumé : The increasing number of electric vehicles (EVs) presents new challenges for charging point operators (CPOs) due to the increasing charging demand. However, it also creates opportunities to influence the flexibility of EV users. In this work, we consider a CPO that offers a price menu to EV users. Each option in the menu represents a pair of charging times to satisfy the EV charging demand and the corresponding charging price. The goal of the price menu is to encourage EV users to be flexible in their charging time. The price menu design problem can be formulated as a bilevel optimization problem in which the upper level determines the charging prices of the price menu and the optimal allocation of power among EVs to maximize the profit of the CPO, while the Plus d'infos

Rita SAFI: Prix de Master

18 décembre 2024

Rita SAFI a été sélectionnée par la ROADEF parmi les 3 finalistes pour le Prix de Master RO/AD 2024 dans la catégorie « Apports Théoriques/Applications ». Son stage de Master, co-encadré par T. Jiménez (LIA/CORNET), Y. Hayel (LIA/CORNET) et R. Payen (EDF R&D), a porté sur l’optimisation du chargement des véhicules électriques avec un modèle bi-niveau.

Soutenance de thèse Arthur Amalvy – 09/12/2024

28 novembre 2024

Titre de la thèse : Traitement du langage naturel appliqué à la représentation de textes narratifs par réseaux de personnage Date: 06/12/2024 – 9h00 Lieu: Amphi Ada Lovelace (CERI) Résumé : Un réseau de personnages représente des personnages comme des sommets dans un graphe, et leurs relations comme les arêtes entre ces sommets. Dans le cas des œuvres littéraires, ils permettent de modéliser un récit entier en utilisant un seul objet mathématique. En fonction des besoins, leurs arêtes peuvent représenter différents types d’interactions : co-occurrence, conversation, action directe… De plus, les changements temporels dans les relations peuvent être modélisés avec des réseaux dynamiques. Grâce à cette flexibilité, les réseaux de personnages ont été utilisés pour s’attaquer à plusieurs tâches, comme la classification de genre littéraire, la segmentation de récit, la recommandation ou le résumé automatique. Extraire ces réseaux manuellement est cependant coûteux, et de nombreux chercheurs sont donc intéressés par l’automatisation de ce processus. Cette automatisation nécessite de résoudre différentes tâches de traitement du langage naturel telles que la reconnaissance d’entités nommées (REN), la résolution de coréférences ou l’attribution de locuteur. Dans cette thèse, nous présentons des contributions à ce processus d’extraction automatique dans le cas des romans, ainsi qu’à Plus d'infos

Soutenance de thèse Willie KOUAM – 03/12/2024

26 novembre 2024

Titre : Jeu de centralité pour la cyber tromperie contre la propagation épidémique dans les réseaux Date: 03/12/2024 – 15h Lieu: salle des thèses du campus Hannah Arendt. Résumé : L’augmentation des violations de données et des interruptions de service menace de plus en plus la sécurité interne, avec des conséquences potentiellement dévastatrices pour les individus et les organisations. Par conséquent, les utilisateurs des technologies de l’information et de la communication doivent adopter des outils à la fois efficaces et efficients pour contrer la propagation des logiciels malveillants. Le terme « utilisateurs » englobe une variété d’acteurs, notamment des individus, des entreprises, des organisations gouvernementales et non gouvernementales, ainsi que des États, en bref toute personne ou groupe communiquant par le biais des nouvelles technologies. Parmi les menaces les plus pressantes auxquelles ils font face, on peut citer les mouvements latéraux et la propagation épidémique à grande échelle, facilitée par le recrutement furtif d’utilisateurs non avertis dans des botnets, véritables armées de cyber-terroristes capables d’infliger des dégâts importants, comme la paralysie des entreprises dont les services sont utilisés par ces mêmes utilisateurs. Dans ces scénarios, comme dans bien d’autres, les utilisateurs, trompés par des experts qualifiés appelés attaquants, participent sans le savoir Plus d'infos

Séminaire Cornet – Felipe Albuquerque – 07/11/2024

4 novembre 2024

Titre : The Capacitated p-Location Problem with Territorial Coverage Constraints Date : 07/11/2024 – 11h35 Salle : S6 Résumé : In spatial planning, the efficient location and allocation of services pose complex challenges across diverse contexts. Our research focuses on the capacitated p-location problem, which aims to select p facilities from a set of potential locations to minimize allocation costs between facilities and consumers with specific demand weights, while respecting capacity constraints. To better model real-world applications, we extended this problem by introducing territorial coverage constraints. We examined the adapted formulation of this expanded problem and developed a heuristic approach to handle larger instances effectively. A case study in France’s PACA (Provence-Alpes-Côte d’Azur) region illustrates the impact of these coverage constraints.

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