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Date: Wednesday, March 25th at 2:00 PM Place: amphitheater Blaise at CERI.   The presentation will be held in English. The jury members: Title: Considering the inter-judge variability in the perceptual evaluation of speech and voice disorders and its integration into an automatic decision support system Abstract:Perceptual judgments are widely used in domains that lack clear objective criteria or reliable measurement methods, requiring reliance on human expert evaluation. However, such judgments are inherently subjective, often leading to a lack of agreement and, consequently, variability when multiple experts assess the same material. This variability, referred to as inter-rater variability, is typically addressed by aggregating scores or applying majority voting to produce a consensus decision. While effective for obtaining a final decision, this approach leaves the underlying causes of inter-rater variability largely unexplored.This thesis aims to explain inter-rater variability rather than treating consensus decisions as an absolute reference. We argue that such variability may arise from systematic differences between experts, particularly in terms of professional background, training, and the perceptual dimensions emphasized during assessment. By reducing individual judgments to a single consensus score, traditional approaches implicitly discard valuable information about expert reasoning and decision-making strategies. Understanding and explaining this variability is therefore essential.To address this objective, we propose a computational approach to model and interpret inter-rater variability. Leveraging the pattern-recognition capabilities of Plus d'infos

Date: Friday, December 19, at 2 p.m. Lieu: Ada amphitheater at CERI. The defense will be presented in English. Title: Open-Domain Conversational Agents with Transformer-Based Language Models: Toward Multilingualism and Personality  The jury will be composed of: – Lina M. Rojas-Barahona , HDR, Orange Innovation, Reviewer – Didier Schwab, Professor, LIG/GETALP, Université de Grenoble, Reviewer – Sophie Rosset, Professor, LISN, Université Paris Saclay, Examiner – David Traum, Professor, ICT, University of Southern California, Examiner – Bassam Jabaian, Associate Professor, LIA, Université d’Avignon, Thesis Co-supervisor – Fabrice Lefèvre, Professor, LIA, Université d’Avignon,  Thesis Director Abstract: Open-Domain Dialogue (ODD) systems are conversational agents designed for natural and open-ended human interaction. The proliferation of Conversational AI tools like ChatGPT has recently reshaped user expectations; beyond grammatical correctness, users now demand agents that demonstrate contextual understanding, cultural awareness, distinct personality, factual consistency, and other human-like conversational abilities. Despite the impressive progress, ODD systems development has long faced key limitations including strong linguistic bias towards English and Chinese, and the Open-Domain Paradox (ODP) (Skantze and Doğruöz, 2023), which constrains genuine conversational diversity and openness. This dissertation tackles these challenges by exploring multilingual and personality-centric strategies for building controllable and culturally adaptive ODD systems using Transformer-based Language Models. The research progresses along the following complementary axes.  First, we investigate Plus d'infos

Date:  vendredi 12 Decembre à 15h00  Lieur : amphithéâtre Ada au CERI. La soutenance sera présentée en Anglais. Jury: M. Driss MATROUF  Avignon Université  Directeur de thèse Mme Irina ILLINA  Lorraine University  Rapporteure M. Massimiliano  TODISCO  EURECOM  Rapporteur M. Jean-francois BONASTRE  Université d’avignon  Co-directeur de thèse M. Raphael BLOUET  Ardelan  Directeur de thèse M. Anthony LARCHER  Le Mans Université  Examinateur M. dehak REDA  LRE – EPITA  Examinateur Mme Adda-decker MARTINE  CNRS  Examinatrice Titre: Vérification du locuteur dépendante du texte robuste par alignement temporel, apprentissage multitâche, adversarial et auto-supervisé Résumé: La vérification du locuteur constitue une forme naturelle et sécurisée d’authentification biométrique. Parmi ses variantes, la vérification du locuteur dépendante du texte (TD-SV) offre une protection renforcée en validant à la fois l’identité du locuteur et le contenu lexical prononcé, combinant ainsi les avantages d’une caractéristique biométrique et d’un facteur de connaissance. Malgré ces atouts, la TD-SV a suscité moins d’intérêt que son équivalent indépendant du texte. Cette thèse s’attaque à plusieurs défis clés : le manque de données adaptées, l’enchevêtrement entre les informations liées à la voix et au texte, et la nécessité d’une meilleure généralisation à travers différentes langues et conditions acoustiques. Ces problématiques sont abordées au travers de trois contributions principales. Premièrement, nous explorons l’utilisation de réseaux Plus d'infos

Titre : “Représentations et fonctions d’activation réelles et hyper-complexes dans les réseaux de neurones pour le traitement du signal”. Date: jeudi 11 décembre 2025 à 8h Lieu : salle des thèses de l’Université d’Avignon, campus Hannah Arendt. Résumé: Ce manuscrit de thèse porte sur des problématiques d’intelligence artificielle (IA) et plus spécifiquement, sur les réseaux de neurones artificiels. Ces réseaux de neurones sont des modèles mathématiques centrales dans les processus modernes d’IA, se complexifiant à mesure que les tâches pour lesquelles ces réseaux sont utilisés se diversifient et se démocratisent. L’usage moderne de ces réseaux de neurones, appliqués à des tâches de langage, a donné naissance aux Large Modèles de Langage (LLM). Ces modèles peuvent comporter des milliards de paramètres, posant ainsi des questions de sobriété et d’économie de moyens. La première partie de ce manuscrit consiste en un état de l’art concernant les architectures de réseaux de neurones réels (réels ici caractérise le domaine mathématique dans lequel on opère, l’ensemble des nombres réels), les réseaux de neurones de quaternions et les fonctions d’activation. Les différentes architectures neuronales et notions mathématiques employées par la suite y sont décrites. La seconde partie présente les différentes solutions aux problématiques soulevées lors de Plus d'infos