Internships

Offre de stage: Restauration de la parole pathologique à base d’apprentissage profond

3 December 2025

Contact : Corinne Fredouille (corinne.fredouille@univ-avignon.fr) Durée : de 3 à 6 mois Titre : Restauration de la parole pathologique à base d’apprentissage profond Descriptif : Bien que les modes de communication aient largement évolué depuis une vingtaine d’années avec
l’ère du numérique, pouvant se substituer dans de nombreuses situations à la parole – messagerie
électronique, réseaux sociaux, blogs, messageries instantanées… la parole reste indispensable pour
une bonne intégration dans notre société. La communication orale permet de partager avec les
autres, que ce soit dans le monde professionnel ou la vie de tous les jours : partager pour exprimer 
une demande, pour informer, pour conseiller, pour débattre, pour convaincre, pour enseigner, pour
 divertir, pour exprimer un sentiment, … pour vivre en société.
 La démocratisation de la téléphonie mobile, des réseaux de communication, des logiciels de
visioconférences et de l’accès à Internet fait que nous pouvons communiquer oralement partout
 avec tous nos contacts professionnels ou personnels, quelle que soit leur localisation géographique.
 Aussi, au vu de l’importance de la communication orale, perdre la parole ou le langage peut être 
ressenti comme une perte d’humanité. 
Les troubles de la communication sont définis par The American Speech and Hearing Association
 de la manière suivante : “An impairment in the ability to Plus d'infos

Master Internship: Cyberdeception strategies using stochastic optimization and dynamic graphs

10 December 2023

General information: Context: Cyber deception is a defense strategy, complementary to conventional approaches, used to enhance the security posture of a system. The basic idea of this technique is to deliberately conceal and/or falsify a part of such system by deploying and managing decoys (e.g., “honeypots”, “honeynets”, etc.), i.e., applications, data, network elements and protocols that appear to malicious actors as a legitimate part of the system, and to which their attacks are misdirected. The advantage of an effective cyber deception strategy is twofold: on one hand, it depletes attackers’ resources while allowing system security tools to take necessary countermeasures; on the other hand, it provides valuable insights on attackers’ tactics and techniques, which can be used to improve system’s resilience to future attacks and upgrade security policies accordingly. Although cyber-deception has been successfully applied in some scenarios, existing deception approaches lack the flexibility to be seamlessly operated in highly distributed and resource-constrained environments. Indeed, if virtualization and cloud-native design approaches paved the way for ubiquitous deployment of applications, they widened the attack surface that malicious actors might exploit. In such a scenario, it is practically unfeasible to try to deploy decoys for each and every system’s service or application Plus d'infos

Master Internship: Impact of regional aggregation on energy scheduling flexibility performances

10 December 2023

Context: Large scale problems exist for the electricity system both for short-term (e.g., the Unit Commitment problem) and long-term (system planning, e.g. ”Generation Expansion Planning”). In these problems concerning the modern and future electricity system, the question of the integration of energy consumption flexibility is crucial. This flexibility, consisting in “optimally” scheduling the power profile of particular electrical appliances (the most common and suitable ones for that purpose being Electric Vehicles (EV) and Water-Heaters (WH) for residential consumers), allows obtaining a supply-demand equilibrium with diminished total system cost, in comparison to the case where only production assets are controllable. Considering flexibilities related to “small” individual con- sumers (again, EV or WH), their very large number makes it inappropriate to model them individually in the typical electricity system optimization problems, for tractability reasons: it thus seems relevant to consider an aggregate model of consumption flexibilities. In turn, the question of the “right level” of aggregation modelling is of particular importance. Aggregation/disaggregation techniques are widely studied in the context of smart grids. Objective: More precisely, the objective of this internship is to study, on a simple example, the impact of aggregation techniques and aggregation levels, and to solve an optimal energy scheduling Plus d'infos

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End-to-End Spoken Language Understanding on real world tasks

13 December 2019

M.Sc. internship 2020 for 6 months Title End-to-End Spoken Language Understanding on real world tasks Mentored by Mohamed Morchid, Associate Professor Location Avignon University, LIA, France Global Context Project: The internship is strongly related to ANR AISSPER for end-to-end spoken language understanding in different levels of the document content. Web sites: ANR ResearchGate Period: February 2020 to July 2020 Salary: 577.50€ p.m Aims and objectives Neural networks based algorithms are nowadays employed in a massive set of real-world related systems and applications. This internship focuses on Natural Language Processing (NLP) tasks such as Spoken Language Understanding (SLU). Among SLU based models, end-to-end (EtE) neural systems are promising in regard to the results observed already with EtE Automatic Speech Recognition (ASR) with neural based systems. A main drawback of hitherto proposed neural based SLU systems, is related to the need of a two-step process to successively extract high dimensional representation of the relevant content from the spoken signal in a homogeneous feature hidden space (ASR block) alongside to interpret these abstract features as understandable discussed subjects, mentions or intents contained in the spoken dialogue (Natural LU block). Therefore, the errors observed during these two steps are hardly located and characterized, and Plus d'infos

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Extraction d’informations dans fr.wikipedia

4 November 2019

Intitulé du stage Extraction d’informations dans fr.wikipedia Nom de la personne proposant le stage Pierre Jourlin Lieu du stage L.I.A Descriptif du stage : Le stage se situe dans le cadre d’un projet nommé ‘Les élus français dans Wikipédia’ qui sera soumis pour financement à la SFR Agorantic en octobre prochain par Pierre Jourlin (LIA) et Guillaume Marrel (LBNC).Dans le cadre d’une étude sociologique sur les « dictionnaires biographiques » des élu.e.s politiques français.e.s, nous disposons d’une version informatisée du Registre National des Élus (RNE) comme base nominative de référence : la totalité des candidats élus ou nommés sur le territoire national dans toutes les assemblées municipales, intercommunales, départementales, régionales, nationales et européenne, y sont recensés et caractérisés succinctement (nom, prénom, date de naissance, profession déclarée, nuance politique), soit environ 900000 personnes répartis sur plus de 500000 mandats, de 2001 à nos jours. Il s’agit de croiser cette base nominative avec Wikipédia pour extraire, lorsqu’elles sont disponibles, toutes les informations biographiques concernant ces élus. Dans certains cas, ces informations sont déjà structurées sous la forme d’infoboites. Certaines sont même déjà extraites sous forme de triplets RDF (Resource Description Framework, voir Web Sémantique et dbpedia) , donc facilement exploitables sous forme relationnelle. Le Plus d'infos

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Evaluation de l’intelligibilité chez des patients atteints de troubles de la parole – Optimisation du protocole DAP automatique

4 November 2019

Stage Master Recherche – 6 moisContact : Corinne Fredouille (corinne.fredouille@univ-avignon.fr) Le terme « troubles de la parole » fait référence à l’ensemble des déficiences affectant la production de la parole chez un être humain. Le bégaiement est un exemple de troubles de la parole. Le LIA travaille depuis une dizaine d’années sur les troubles de la parole, et plus particulièrement sur la manière dont les outils de traitements automatiques peuvent aider les cliniciens et les phonéticiens dans leur analyse acoustico-phonétique du signal de parole et/ou perceptive des productions de parole en vue de mieux comprendre les dégradations inhérentes aux troubles de la parole. Les travaux les plus récents portent notamment sur l’étude d’un système de détection automatique de déviances dans des productions de parole dégradée [Laaridh et al., 2015] ou d’un système automatique de prédiction du degré d’intelligibilité basé sur des i-vecteurs [Laaridh et al., 2017 ; Laaridh et al., 2018]. Dans un premier temps, ces approches ont été appliquées sur desproductions de parole dégradée produites par des patients atteints de lésions neurologiques localisées dans le système nerveux central ou périphérique. On parle alors de trouble moteur de la parole d’origine neurologique, désigné sous le terme de dysarthrie. La dysarthrie Plus d'infos

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Analyse de graphes signés pour détecter la corruption dans les marchés publics / Analysis of signed graphs for the detection of corruption in public procurements

10 October 2019

Intitulé du stage / Internship title Analyse de graphes signés pour détecter la corruption dans les marchés publics / Analysis of signed graphs for the detection of corruption in public procurements Encadrants / Advisors Rosa Figueiredo <rosa.figueiredo@univ-avignon.fr> Vincent Labatut <vincent.labatut@univ-avignon.fr> Lieu du stage / Location Laboratoire Informatique d’Avignon (LIA), Avignon, France Descriptif du stage / Internship description Contexte / Context L’ouverture massive des données publiques recouvre une importance particulière dans le cadre des marchés publics, et la récente réforme de ces marchés introduit explicitement l’open data dans la commande publique. Ce sont donc dès aujourd’hui une masse importante, et à court terme l’intégralité des données relatives aux marchés publics qui peuvent faire l’objet d’analyses qui jusqu’à présent se heurtaient à l’inexistence ou à la partialité de jeux de données. Que ce soit par les montants en jeu (la commande publique correspond à presque 15% du PIB, 200 milliards d’euros par an pour les seuls marchés publics), ou par les bénéfices économiques et sociétaux escomptés derrière cet impératif de transparence, le traitement et l’analyse de ces données constituent un enjeu tant académique que sociétal majeur. Le travail motivant la présente offre de stage s’insère dans les deux axes transversaux du LIA : Plus d'infos

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Laboratoire Informatique d'Avignon — Avignon Université