Seminaire LIA: SemEval 2017 — Sentiment Analysis

17 mars: permanent Langage, Mickael Rouvier

Titre : SemEval 2017 — Sentiment Analysis

Abstract : Dans le cadre du projet Chistera AMIS, le LIA a participé cette année à la tâche d'analyse de sentiment de tweets proposée dans le workshop SemEval. La tâche consistait à déterminer la polarité d'un tweet, c'est-à-dire quel est le sentiment qu'a voulu exprimer son auteur parmi 3 classes (positif, négatif et neutre). Notre système, entièrement basé sur des réseaux de neurones profonds, a terminé deuxième sur les 34 participants.

Vendredi, 17 Mars, 2017

 

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Vendredi, 17 Mars, 2017 - 11:30 to 12:30


Laboratoire Informatique d'Avignon

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