Soutenance de thèse – 16/12/2025 – Grace Tessa
Date: le mardi 16 décembre à 14h00, Lieu: salle SEO7, Avignon Université, Campus Hannah Arendt. Rapporteurs • Rémi Badonnel — Professor, TELECOM Nancy, University of Lorraine• Lyes Khoukhi — Professor, CNAM Paris University Examinateurs • Yezekael Hayel — Professor, LIA, Avignon University• Tooska Dargahi — Assistant Professor, Manchester Metropolitan University• Ahmed Hemida Anwar — Research Scientist, Devcom Research Lab Encadrants • Vianney Kengne Tchendji — Assistant Professor, URIFIA, University of Dschang• Abderrahim Benslimane — Professor, LIA, Avignon University Résumé de thèse: Titre : Cyber tromperie et Résilience avec l’Apprentissage Fédéré Résumé : L’Intelligence Artificielle (IA), en particulier le Machine Learning (ML) et le Deep Learning (DL), a rapidement transformé de nombreux domaines technologiques, notamment lorsqu’elle est intégrée à des dispositifs connectés tels que les smartphones, les capteurs intelligents et les systèmes IoT. Bien que ces technologies améliorent les services numériques et l’expérience utilisateur, elles soulèvent aussi d’importants enjeux en matière de sécurité et de protection des données personnelles. Les approches traditionnelles d’apprentissage automatique reposent sur la centralisation d’importants volumes de données utilisateurs, ce qui accroît les risques de violation de la vie privée et exige des ressources de calcul et de communication élevées dans un contexte réglementaire strict. L’Apprentissage Fédéré (FL) Plus d'infos