Soutenance de thèse de Gaelle Laperrière – 09/09/2024

3 septembre 2024

Date : lundi 9 septembre 2024 Heure : 15h00 Lieu : l’amphithéâtre Ada Lovelace du CERI, campus Jean-Henri Fabre d’Avignon Université. Le jury sera composé de : Alexandre Allauzen, PR à Université Paris Dauphine-PSL, LAMSADE – Rapporteur Benoit Favre, PR à Aix-Marseille Université, LIS – Rapporteur Marco Dinarelli, CR au CNRS, LIG – Examinateur Nathalie Camelin, MCF à Le Mans Université, LIUM – Examinatrice Philippe Langlais, PR à Université de Montréal, DIRO, RALI – Examinateur Fabrice Lefèvre, PR à Avignon Université, LIA – Examinateur Yannick Estève, PR à Avignon Université, LIA – Directeur de thèse   Sahar Ghannay, MCF à Université Paris-Saclay, LISN, CNRS – Co-encadrante de thèse Bassam Jabaian, MCF à Avignon Université, LIA – Co-encadrant de thèse Titre : Compréhension de la parole dans un contexte multilingue Cette thèse s’inscrit dans le cadre de l’Apprentissage Profond appliqué au domaine de la Compréhension Automatique de la Parole. Son objectif principal consiste à tirer bénéfice de données existantes dans des langues bien dotées en annotation sémantique de la parole afin de développer des systèmes de compréhension performants dans des langues moins dotées. Ces dernières années ont connu des avancées considérables dans le domaine de la traduction automatique de la parole grâce à de nouvelles approches permettant de faire converger Plus d'infos

Séminaire Cornet – Anna Melnykova – 10/09/2024

2 septembre 2024

Premier séminaire de l’année de l’équipe CORNET : Le mardi 10 septembre 2024 à 11h35, en salle C057 (ancienne BU). ______________________________________________________________________________________________ Anna Melnykova du Laboratoire de Mathématiques d’Avignon (LMA) à Avignon Université, nous présentera une conférence sur : « Hawkes processes in Neuronal Modelling » Résumé : Hawkes processes is a versatile probabilistic tool which permits to model a variety of real-world phenomena: earthquakes, stock markets, population dynamics. In this talk we will focus on its use in neuroscience, where they permit to model interactions between different group of neurons (or individual neurons). Furthermore, due to memory property, models based on Hawkes processes naturally embed the refractory (inter-spiking) period for each individual neuron. The focus of this talk is on numerical and statistical challenges associated with Hawkes processes (simulation, parametric and non-parametric inference, causality).

Projet ANR PANTAGRUEL

21 août 2024

Le projet Pantagruel (ANR 23-IAS1-0001) ambitionne de développer et évaluer des modèles linguistiques multimodaux (écrit, oral, pictogrammes) inclusifs pour le français. Il mobilise des chercheurs de diverses disciplines telles que l’informatique, le traitement du signal, la sociologie et la linguistique pour assurer des résultats fiables et variés. Plus d'infos

Projet ANR FINALITY

20 août 2024

FINALITY is a MSCA DN forming a novel AI curriculum for engineering researchers exploring safe techniques for socio-technical systems where human decisions for resource allocation are supported by AI. Plus d'infos

Projet MUGS

20 août 2024

Développer des modèles avançés de théorie des jeux (jeux stochastiques partiellement observables, apprentissage par renforcement et utilisation des propriétés de centralité/connectivité des graphes, …) sur les graphes avec application au contrôle de malware/attaque dans un réseau. Plus d'infos

Projet COGNETS

20 août 2024

CoGNETs vise à révolutionner la gestion de l’infrastructure intelligente en introduisant un cadre middleware middleware distribué évolutif et interopérable pour l’informatique autonome IoT-to-Cloud Plus d'infos

Soutenance de Thèse de Sahand Khodaparas Talatapeh – 15/07/2024

16 juillet 2024

Title: Cache Orchestration and Optimization in IoT Networks Jury Members: Mme AnnaMaria VEGNI, Roma Tree University, Italy Rapporteur M. Antoine GALLAIS, INSA Hauts-de-France, France Rapporteur M. Jamshid BAGHERZADEH, Urmia University, Iran Examinateur Mme Leila SHARIFI, Urmia University, Iran Examinatrice M. Vahid SOLOUK, Urmia University, Iran Examinateur M. Yezekael HAYEL, Avignon University, France Examinateur M. Abderrahim BENSLIMANE, Avignon University, France Directeur de thèse M. Saleh YOUSEFI, Urmia University, Iran Co-Direteur de thèse Abstract In the rapidly evolving landscape of the Internet of Things (IoT) and the Internet of Vehicles (IoV), caching emerges as a pivotal technology to enhance network efficiency, reduce latency, and improve user experiences. These technological domains face growing demands for better data management and delivery mechanisms due to increasing data volumes and network complexity. In this thesis, we explore innovative caching strategies within the realms of the IoT and the IoV to enhance network services and user experiences. The research presented spans three distinct yet interconnected studies, each addressing critical aspects of network performance, including latency reduction, content delivery efficiency, and network coverage expansion. The first study focuses on enhancing content-centric networking caching capabilities within IoT environments. By employing hierarchical network orchestrations and a global SDN/Cache controller (GSCC), Plus d'infos

Projet ANR MALADES

4 juin 2024

As part of the MALADES project, we presented innovative approaches for the integration of LLM in health centers. The aim is to equip these centers with NLP tools derived from LLMs and adapted for the biomedical field while maintaining sovereignty of the models and complete control of their health data. Plus d'infos

Projet ANR DELIGHT

4 juin 2024

Le projet DELIGHT vise à évaluer finement et à réduire la consommation énergétique de l’apprentissage fédéré en utilisant différents leviers (compression de gradient, data summarization, speed-scaling, etc.). Plus d'infos

Séminaire « Linear Processes on Networks » – 10/06/2024 – 12pm

4 juin 2024

Speaker: Prof. Piet Van Mieghem, Delft University of Technology (https://www.nas.ewi.tudelft.nl/people/Piet) Title: Linear Processes on Networks Abstract: From a network science point of view, we will discuss linear processes on a graph, which are the easiest, but also the most elegant processes. We start with the Laplacian matrix of a graph and concentrate on a flow problem in networks. From the spectral decomposition of the Laplacian, we will introduce the simplex of an undirected, possibly weighted graph. The simplex geometry of a graph is, besides the topology domain and the spectral domain, the third equivalent description of a graph. Continuous-time Markov processes are described by the Chapman-Kolmogorov (linear) equations, in which the appearing infinitesimal generator is, in fact, a weighted Laplacian of the Markov graph. We will discuss Markovian epidemics on a fixed graph, show limitations of the linear theory on graphs and introduce a mean-field approximation, a powerful method from physics, that results into non-linear governing equations. We will end with recent work on non-Markovian epidemics on a fixed graph. Bio available here: https://www.nas.ewi.tudelft.nl/people/Piet/

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