Projet ANR DELIGHT

4 juin 2024

Le projet DELIGHT vise à évaluer finement et à réduire la consommation énergétique de l’apprentissage fédéré en utilisant différents leviers (compression de gradient, data summarization, speed-scaling, etc.). Plus d'infos

Séminaire LIA – Vincent Rialle – 31/05/2024

22 mai 2024

Vincent Rialle, Université de Grénoble AlpesLieu :  CERI Salle 3 – C022 – 12h00 Titre : Comprendre l’IA des contraste extrêmes, médiatiques et politiques, et agir en tant que chercheur ou enseignant Résumé : L’intelligence artificielle défraie de manière croissante toutes les chroniques médiatiques depuis quelques années, avec en perspective pour 2024 quelques pires scénarios possibles mais aussi des avancées du discernement éthique, de la responsabilisation politique des états en matière de législation et régulation, et une progression des prises de conscience de l’acuité des problèmes sociaux, environnementaux et civilisationnels que pose cette technologie à l’humanité. L’exposé donnera une vue à la fois succincte et précise du paysage contrasté actuel. Puis dépassant les stratégies habituelles d’alertes par les extrêmes, qu’ils soient apocalyptiques ou enchanteurs, il présente une approche centrée sur la personne – chercheuse/chercheur dans son laboratoire, étudiant, ou toute personne intéressée par la question – et selon des ressources et principes existants et référencés (mais souvent noyés dans le flux médiatique actuel). Biographie : Vincent Rialle est maître de conférences-praticien hospitalier émérite à l’Université Grenoble Alpes (UGA, France) et enseignant bénévole à l’Université Inter-Âge du Dauphiné (UIAD) ; il est titulaire d’un doctorat en Éthique Biologique et Médicale et d’un Plus d'infos

Soutenance de thèse de Noé Cécillon – 18 janvier 2024

9 janvier 2024

Date : jeudi 18 janvier 2024 à 14h00 Lieu : amphithéâtre Ada Lovelace sur le campus JH Fabre   La soutenance sera suivie d’un pot dans l’ancienne BU.   Jury : Irina Illina, Maîtresse de Conférence, Université de Lorraine (Rapporteuse) Julien Velcin, Professeur, Université Lyon 2 (Rapporteur) Serena Villata, Directrice de Recherche, Institut 3IA Côte d’Azur (Examinatrice) Harold Mouchère, Professeur, Nantes Université (Examinateur) Vincent Labatut, Maître de Conférence, Avignon Université (Directeur de thèse) Richard Dufour, Professeur, Nantes Université (Co-directeur de thèse) Titre : Combinaison des graphes et du texte pour la modélisation de conversations: Application à la détection d’abus en ligne   Résumé : Les comportements abusifs en ligne peuvent avoir des conséquences dramatiques sur les utilisateurs et les communautés. Avec l’avènement d’internet et des réseaux sociaux, personne n’est à l’abri de ce genre de comportement. Ces dernières années, de nombreux pays ont mis en place des lois visant à réduire ce type d’abus. Cependant, la responsabilité incombe principalement aux entreprises hébergant ces plateformes de discussion. Celles-ci se doivent de surveiller le comportement de ses utilisateurs afin d’éviter la prolifération de propos abusifs. Une détection et un traitement rapide des cas abusifs est un facteur important afin de réduire leur Plus d'infos

PANG : Enumération de sous-graphes pour la détection d’anomalies dans les graphes

7 décembre 2023

Pang (Pattern-Based Anomaly Detection in Graphs) est un algorithme qui représente et classe une collection de graphes en fonction de leurs motifs fréquents (sous-graphes). Les détails de cet algorithme sont décrits dans l’article ci-dessous. Ce travail a été réalisé dans le cadre du projet ANR DeCoMaP (Détection de la corruption dans les marchés publics — ANR-19-CE38-0004). Plus d'infos

BRÉF – Base Révisée des Élu·es de France

4 décembre 2023

La Base de données Révisée des Élu·es de France (BRÉF) à partir d’une source principale, le Répertoire National des Élus (RNE) et de plusieurs sources secondaires, les bases de données de l’Assemblée Nationale, du Sénat et du Parlement Européen. Cette base a vocation à être étendue ultérieurement, en exploitant plus complètement ces sources secondaires, et à plus long terme en intégrant de nouvelles bases de données et des apports ponctuels. Plus d'infos

Détection d’abus dans des conversations en ligne

4 décembre 2023

Ce logiciel a été conçu pour détecter les messages abusifs dans les conversations en ligne. Deux approches principales sont mises en œuvre : l’une basée sur le contenu textuel et l’autre sur les graphes conversationnels, qui peuvent également être utilisées conjointement. Ce logiciel a été appliqué à un corpus de messages de discussion écrits en français, malheureusement impossible à publier en raison de questions légales. Cependant, les graphes conversationnels extraits de ces textes sont disponibles publiquement sur Zenodo. URL : https://github.com/CompNet/Alert Date de production : 2018–2023 Publications liées : Noé Cécillon, Vincent Labatut, Richard Dufour et Georges Linarès. « Graph embeddingsfor Abusive Language Detection ». In : Springer Nature Computer Science2:37 (2021). DOI: 10.1007/s42979-020-00413-7. ⟨hal-03042171⟩ Noé Cécillon, Vincent Labatut, Richard Dufour et Georges Linarès. « AbusiveLanguage Detection in Online Conversations by Combining Content- and Graph-basedFeatures ». In : International Workshop on Modeling and Mining Social Media Driven Complex Networks (Soc2Net). T. 2. Frontiers in Big Data 8. Munich, DE, 2019. DOI: 10.3389/fdata.2019.00008. ⟨hal-02130205⟩ (article à citer si vous utilisez le logiciel) Noé Cécillon, Vincent Labatut, Richard Dufour et Georges Linarès. « TuningGraph2vec with Node Labels for Abuse Detection in Online Conversations ». In :11ème Conférence sur les modèles et l’analyse Plus d'infos

Séminaire Cornet – Andrea Fox – 08/12/2023

22 novembre 2023

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Andrea Fox (LIA) présentera son travail de recherche sur Safe Reinforcement Learning for Video Admission Control, le 8 décembre 2023 à 11h35 en salle de réunion. Résumé : Les caméras vidéo mobiles sont devenues une commodité omniprésente et représentent une source candidate importante pour améliorer les applications d’analyse vidéo. Cependant, bien qu’abondantes en quantité, les limites de l’infrastructure informatique périphérique nécessitent une sélection minutieuse des flux vidéo à traiter à tout moment pour maximiser la quantité d’informations extraites par les applications déployées. Dans cet article, nous présentons un schéma de contrôle d’admission pour les flux vidéo mobiles provenant de différentes zones et envoyés à plusieurs serveurs de traitement sur une infrastructure informatique périphérique. Nous introduisons un modèle ancré dans la théorie des Processus de Décision Markoviens Contraints (CMDP) qui capture le problème d’assurer une couverture adéquate des zones pour les applications, tout en tenant compte des contraintes des serveurs périphériques et de la capacité du réseau d’accès. Sur la base de ce modèle, nous développons deux nouvelles politiques basées sur des méthodes spécialisées d’apprentissage par renforcement contraintes primal-dual qui résolvent le problème de contrôle d’admission optimal. La première, appelée DR-CPO, adopte la Plus d'infos

14th Conference on Decision and Game Theory for Security (GameSec-23)

10 novembre 2023

La 14th Conference on Decision and Game Theory for Security (GameSec-23) se tiendra du 18 au 20 octobre 2023 à Avignon. Avec le développement rapide des technologies de l’information, de l’automatisation et de la communication, la sécurité de ces systèmes émergents est plus importante que jamais. GameSec 2023 se concentre sur la protection des systèmes cyber-physiques hétérogènes, à grande échelle et dynamiques, ainsi que sur la gestion des risques de sécurité auxquels sont confrontées les infrastructures critiques grâce à des méthodes analytiques rigoureuses et pratiquement pertinentes. GameSec 2023 invite des contributions théoriques et empiriques nouvelles et de haute qualité, qui exploitent la théorie de la décision et la théorie des jeux pour résoudre des problèmes de sécurité et des problèmes connexes tels que la vie privée, la confiance ou les biais dans les systèmes émergents. L’objectif de la conférence est de réunir des chercheurs universitaires, gouvernementaux et industriels dans le but d’identifier et de discuter des principaux défis et des résultats récents qui mettent en lumière les liens interdisciplinaires entre la théorie des jeux, le contrôle, l’optimisation distribuée, le raisonnement adversaire, l’apprentissage automatique, la conception de mécanismes, l’analyse comportementale, les évaluations des risques, la sécurité, la réputation, la confiance et Plus d'infos

Séminaire Cornet – Éric Bourreau – 23/06/2023

23 juin 2023

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Éric Bourreau (LIRMM) présentera son travail de recherche sur le thème Ordinateurs Quantiques, nouvelle révolution informatique ?, le 23 juin 2023 à 11h35 en salle de réunion. Résumé : Le concept d’ordinateur quantique date de la fin des années 80, les premiers algorithmes quantiques sont nés dans les années 90 mais la nouveauté de ces dernières années est la construction de véritables machines quantiques commençant à valider la théorie.Ce séminaire essayera d’expliquer en quoi la définition de QuBits (bits quantiques) permet l’émergence d’un nouveau paradigme de calcul ? Nous essayerons de comprendre quelle puissance computationnelle nous est désormais proposée et à quel horizon l’optimisation quantique pourrait être compétitive avec les méthodes d’optimisation « classiques » ?

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