Mesures topologiques pour l’évaluation de la détection de communautés

Ces scripts implémentent plusieurs mesures permettant de comparer deux structures de communautés, c’est-à-dire deux partitions de l’ensemble des nœuds d’un graphe donné. Elles se basent sur des mesures populaires définies dans le domaine de l’analyse de clusters, à savoir :

  • Pureté (également connue sous de nombreux autres noms dans la littérature, tels que pourcentage correct, précision, etc.)
  • Indice de Rand et sa version ajustée.
  • Information mutuelle normalisée.

Les variantes implémentées ici tiennent compte de la structure du réseau, un aspect essentiel de la structure communautaire qui est sinon complètement ignoré dans les mesures standard.

  • URL : https://github.com/CompNet/TopoMeasures
  • Date de production : 2012–2016
  • Publications liées :
    • Vincent Labatut. « Generalized Measures for the Evaluation of Community Detection
      Methods ». In : International Journal of Social Network Mining (IJSNM) 2(1):44-63
      (2015). DOI: 10.1504/IJSNM.2015.069776. ⟨hal-00802923(article à citer si vous utilisez ce logiciel)
    • Vincent Labatut. « Une nouvelle mesure pour l’évaluation des méthodes de détection
      de communautés ». In : 3ème Conférence sur les modèles et l’analyse de réseaux : approches mathématiques et informatiques (MARAMI). Villetaneuse, FR, 2012, 12p. MARAMIhal-00743888