Séminaire LIA du 30/05 @ 12h00

22 mai 2024

Vincent Rialle, Université de Grénoble AlpesLieu :  CERI  Salle 6 – C022 Titre : Comprendre l’IA des contraste extrêmes, médiatiques et politiques, et agir en tant que chercheur ou enseignant Résumé. L’intelligence artificielle défraie de manière croissante toutes les chroniques médiatiques depuis quelques années, avec en perspective pour 2024 quelques pires scénarios possibles mais aussi des avancées du discernement éthique, de la responsabilisation politique des états en matière de législation et régulation, et une progression des prises de conscience de l’acuité des problèmes sociaux, environnementaux et civilisationnels que pose cette technologie à l’humanité. L’exposé donnera une vue à la fois succincte et précise du paysage contrasté actuel. Puis dépassant les stratégies habituelles d’alertes par les extrêmes, qu’ils soient apocalyptiques ou enchanteurs, il présente une approche centrée sur la personne – chercheuse/chercheur dans son laboratoire, étudiant, ou toute personne intéressée par la question – et selon des ressources et principes existants et référencés (mais souvent noyés dans le flux médiatique actuel). Biographie. Vincent Rialle est maître de conférences-praticien hospitalier émérite à l’Université Grenoble Alpes (UGA, France) et enseignant bénévole à l’Université Inter-Âge du Dauphiné (UIAD) ; il est titulaire d’un doctorat en Éthique Biologique et Médicale et d’un doctorat en Génie Biologique Plus d'infos

Séminaire « Neural Signal Interpretation for Spoken Communication » – 25/04/2024

22 avril 2024

On Thursday 25 April at 11am, we will host a talk from Prof. Tanja Schultz on « Neural Signal Interpretation for Spoken Communication ».   The room will be defined later.   Please find below a short abstract and bio from Prof. Tanja Schultz.   Abstract:  This talk presents advancements in decoding neural signals, providing further insights into the intricacies of spoken communication. Delving into both speech production and speech perception, we discuss low latency processing of neural signals from surface EEG, stereotactic EEG, and intracranial EEG using machine learning methods. Practical implications and human-centered applications are considered, including silent speech interfaces, neuro-speech prostheses, and the detection of auditory attention and distraction in communication. This presentation aims to spark curiosity about the evolving landscape of neural signal interpretation and its impact on the future of spoken communication. Bio: Tanja Schultz received the diploma and doctoral degrees in Informatics from University of Karlsruhe and a Master degree in Mathematics and Sport Sciences from Heidelberg University, both in  Germany. Since 2015 she is Professor for Cognitive Systems of the Faculty of Mathematics & Computer Science at the University of Bremen, Germany. Prior to Bremen she spent 7 years as Professor for Cognitive Systems at KIT (2007-2015) Plus d'infos

Séminaire Cornet – Judith Agueda Roldan Ahumada – 15/03/2024

12 mars 2024

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Judith Agueda Roldan Ahumada (Universidad Veracruzana) présentera son travail de recherche intitulé Modeling and optimization of a vehicle routing problem in a coffee company, le 14 mars 2024 à 11h35 en salle de réunion. Résumé : Dans la région centrale de Veracruz, au Mexique, compte tenu des conditions météorologiques et des sols, différentes entreprises se consacrent à la production de café. Pour mener à bien les différentes activités telles que la plantation, la récolte, le nettoyage, entre autres, il est nécessaire de transporter les récolteurs vers différents terrains agricoles ; généralement, ce problème logistique est résolu de manière empirique sans considérer le coût par transfert. Le problème, qui sera présenté, est né de la nécessité de résoudre un problème de logistique de transport pour une entreprise de café dans la région centrale de Veracruz. Nous considérons un seul véhicule avec une capacité maximale de N articles, le véhicule commence le trajet sans articles depuis un parking et peut collecter les articles dans des endroits situés le long du chemin, allant du parking à l’endroit où les articles sont livrés (terres agricoles). Les endroits sont ordonnés de manière consécutive, de sorte que, une Plus d'infos

Séminaire SLG – Antoine Caubrière – 15/03/2024

11 mars 2024

Le prochain séminaire de l’équipe SLG aura lieu le 15/03/2024, entre 10h et 11h. Nous recevrons Antoine Caubrière, de l’entreprise Orange, qui présentera ses travaux récents. Titre : Représentation de la parole multilingue par apprentissage auto-supervisé dans un contexte exclusivement sub-saharien. Résumé : Le groupe Orange est présent dans plus d’une dizaine de pays d’Afrique subsaharienne avec une ambition d’avoir des offres en phase avec les besoins des clients sur cette zone. Pour fournir des services localisés et accessibles aux personnes peu digitalisées et peu lettrées, Orange mise sur le développement d’agents conversationnels vocaux, permettant d’informer et d’accompagner ses clients et collaborateurs. La mise en œuvre d’un tel service nécessite en premier lieu une brique technologique de reconnaissance et compréhension de la parole. La diversité linguistique forte du continent africain associée aux problématiques de faible volume de données annotées disponible, constitue un des chalenges de la mise en œuvre de technologie de traitement de la parole pour ces langues. Une des solutions peut être l’exploitation des techniques d’apprentissage par auto-supervision. Exploiter cet apprentissage permet l’entraînement d’un extracteur de représentation riche de la parole. Ce type d’approche utilise une grande quantité de données non transcrites pour le pré-entrainement d’un modèle avant Plus d'infos

Séminaire Cornet – 23/02/2024

20 février 2024

Le prochain séminaire de l’équipe Cornet aura lieu le 23 février 2024 à 11h35 en S3, et comportera deux parties. Dans un premier temps, Sylvie Chaddad (LIA) présentera son sujet de thèse portant sur Stochastic Control for Optimizing Crowdfunding Project Dynamics. Puis, Lorena Garrido (Université de Veracruz) présentera son travail intitulé On the Monge-Kantorovich divergence. Résumé : La divergence de Monge-Kantorovich est une mesure de proximité entre distributions de probabilité. Historiquement, elle provient d’un problème de transport optimal de mouvement de sable, dans le domaine du génie civil. Aujourd’hui, le problème de Monge-Kantorovich a donné lieu à de nombreuses études théoriques, ainsi qu’à diverses applications, y compris l’analyse de données. Dans cette présentation, quelques applications en analyse de données seront mentionnées.

Séminaire SLG – 15/02/2024

13 février 2024

Thibault Roux organisera un débat à propos du sujet ci-dessous: « Les progrès récents de la technologie ont soulevé beaucoup de questionnements et d’inquiétudes vis-à-vis de l’impact sur nos sociétés. De nombreuses personnes s’inquiètent de son utilisation militaire, pour la surveillance de masse ou de la désinformation. D’un point de vue plus global, Nick Bostrom, philosophe, théorise l’hypothèse du monde vulnérable qui prédit que la Science détruira l’humanité.Dans ce débat, nous interrogerons nos propres biais en tant que chercheurs et chercheuses, et tenterons de répondre aux questions éthiques que soulève cette hypothèse. Est-ce que la Science est une menace pour l’humanité ? Faut-il arrêter la Science ? Ou plus sérieusement, peut-on trouver une solution pour ne pas s’autodétruire ? »

Séminaire Cornet – 31/01/2024

26 janvier 2024

Le prochain séminaire de l’équipe Cornet aura lieu le 31 janvier 2024 à 11h35 en S3, et comportera deux parties. Pour commencer, Felipe Albuquerque (LIA) présentera son sujet de thèse portant sur Le problème de la p-médiane avec contraintes de couverture : nouvelles méthodes de résolution et application à la conception de services publics. Puis, Luca Dini and Pierre Jourlin présenteront leur travail en cours sur le thème des Hybrid Methods for Cognitive Attitudes Detection. Résumé : dans ce séminaire, nous présenterons un travail en cours sur la transformation d’un système de repérage de mots-clés en un moteur d’étiquetage basé sur des concepts. Nous mettrons en évidence quatre axes majeurs de ce travail, à savoir :

Séminaire SLG – Ryan Whetten – 01/02/2024

25 janvier 2024

La prochaine réunion SLG aura lieu en salle S5 le jeudi 1er février, de 12h00 à 13h00. Ryan Whetten y présentera ses travaux, dont vous trouverez une brève introduction ci-dessous. ——————————————————————— Open Implementation and Study of BEST-RQ for Speech Processing Abstract: Self-Supervised Learning (SSL) has proven to be useful in various speech tasks. However, these methods are generally very demanding in terms of data, memory, and computational resources. Recently, Google came out with a model called BEST-RQ (BERT-based Speech pre-Training with Random-projection Quantizer). Despite BEST-RQ’s great performance and simplicity, details are lacking in the original paper and there is no official easy-to-use open-source implementation. Furthermore, BEST-RQ has not been evaluated on other downstream tasks aside from ASR. In this presentation, we will discuss the details of my implementation of BEST-RQ and then see results from our preliminary study on four downstream tasks. Results show that a random projection quantizer can achieve similar downstream performance as wav2vec 2.0 while decreasing training time by over a factor of two.

Séminaire Cornet – 19/01/2024

16 janvier 2024

Le vendredi 19 janvier, à 11h35, en salle S6, nous aurons trois courtes présentations : Ahmad Dabaja, nouveau doctorant, se présentera et présentera son travail intitulé « Conception d’incitations pour un apprentissage fédéré efficace dans un système distribué« . Khaoula Otmani, étudiante en master, présentera son travail intitulé « Apprentissage fédéré robuste face aux attaques byzantines via la valeur de Shapley« .Résumé : Dans les systèmes d’apprentissage fédéré, la communication répétitive entre le serveur et les clients laisse place à des attaques visant à compromettre l’intégrité du modèle global. Je présenterai une stratégie de défense basée sur la valeur de Shapley qui détecte et élimine les clients malveillants du processus d’apprentissage. Lucas Potin, doctorant, présentera son travail intitulé « Analyse de sous-graphes pour identifier des phénomènes de corruption dans les marchés publics« .Résumé : Création d’une méthode utilisant les sous-graphes discriminants pour classer une collection de graphes parmi 2 labels. Application sur un jeu de données de graphes associés aux marchés publics afin de détecter un potentiel de fraude. Comparaison des différentes métriques de discrimination possibles par rapport à d’autres méthodes de la littérature (valeurs de Shapley, random Forest, etc.).

Séminaire SLG – Paul Gauthier Noé – 18/01/2024

10 janvier 2024

On 18 January from 12 am, we will host a talk from Dr. Paul Gauthier Noé on « Explaining probabilistic predictions … ». The presentation will be hosted on room S6.   More details will follow…   Bio: Paul Gauthier Noe just received a PhD in Computer Science in Avignon Université under the supervision of Prof. Jean-François Bonastre and Dr. Driss Matrouf. He was working for the international JST-ANR VoicePersonae project and his main research interests are Speaker verification, Bayesian decision theory, Calibration of probabilities and Privacy in Speech.

1 2 3 5