janvier 2019

Le projet concerne le développement d’approches distribuées, personnalisées et préservant la vie privée pour la reconnaissance de la parole. Nous proposons une approche dans laquelle le terminal de chaque utilisateur exécute localement des calculs privés et ne partage pas ses données vocales brutes, alors que certains calculs inter-utilisateurs (telles que l’enrichissement de modèles) sont réalisés sur un serveur ou un réseau peer-to-peer, avec des données vocales partagées après anonymisation. Plus d'infos