Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Naresh Modina (LIA) présentera son travail de recherche sur Multi Resource Allocation (MRA) for network slices with Multi-Level Fairness, le 13 mai 2022 à 11h35 en salle de réunion.
Résumé : Le découpage de réseau (network slicing) devient la plateforme de choix pour plusieurs applications et services. De nos jours, la plupart des applications sont virtualisées pour gagner en flexibilité et en portabilité. Avec le découpage de réseau, les opérateurs peuvent créer plusieurs tranches de réseau ou locataires, qui peuvent être utilisées pour certaines applications avec des exigences spécifiques. Derrière le découpage de réseau, une tranche (slice) exprime le besoin d’accéder à un type de service précis, sous un ensemble entièrement qualifié d’exigences en matière de calcul et de réseau. La décision d’allocation des ressources englobe une combinaison de différents types de ressources (par exemple, ressources radio, CPU, mémoire, bande passante). Dans cet article, nous explorons un schéma de tarification différentielle qui maximise le bien-être social parmi les tranches et parmi les utilisateurs finaux. Pour ce faire, nous proposons un mécanisme de tarification qui garantit l’équité à plusieurs niveaux : l’équité entre les tranches et l’équité entre les emplacements de tranche pris en charge par chaque tranche. Par conséquent, le schéma proposé est bénéfique à la fois pour les tranches et les utilisateurs finaux, quel que soit leur emplacement. De plus, nous étudions le cas où les tranches peuvent manipuler leurs préférences pour améliorer leur utilité. Nous montrons que le jeu du marché de Fisher a toujours un équilibre de Nash pur et nous prouvons que le Prix de l’Anarchie est N1, où N est le nombre de tranches. Enfin, nous effectuons des simulations à l’aide d’instances Amazon EC2 pour analyser numériquement et comparer les performances des mécanismes et confirmer les propriétés théoriques du modèle de marché.