Séminaire Cornet – Rosa Figueiredo – 17/06/2022

17 juin 2022

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Rosa Figueiredo (LIA) présentera son travail de recherche sur la Multiplicité dans le partitionnement de graphes signés, le 17 juin 2022 à 11h35 en salle de réunion. Résumé : Afin d’étudier des systèmes du monde réel, de nombreux travaux les modélisent à travers des graphes signés, c’est-à-dire des graphes dont les arêtes sont étiquetées comme étant soit positives, soit négatives. Un tel graphe est considéré comme étant structurellement équilibré lorsqu’il peut être partitionné en un certain nombre de modules, de telle sorte que les arêtes positives (négatives) se trouvent à l’intérieur (entre) les modules. Lorsque ce n’est pas le cas, les auteurs cherchent la partition la plus proche de cet équilibre, un problème appelé regroupement de corrélation (CC). L’approche standard utilisée dans la littérature consiste à trouver une seule partition et à se concentrer sur le reste de l’analyse comme si elle suffisait à caractériser pleinement le système étudié. Cependant, cette approche peut ne pas refléter la structure du réseau, et il peut être nécessaire de rechercher d’autres partitions pour obtenir une meilleure vision d’ensemble. Nous étudions l’espace des solutions optimales du CC. Nous proposons une méthode d’énumération efficace permettant de retrouver l’ensemble Plus d'infos

Soutenance de thèse de Mandar Datar – 16 juin 2022

16 juin 2022

La soutenance de thèse est prévue à 14h le 28 juin à l’amphithéâtre Ada (CERI). Titre : Allocation de ressources et tarification dans le découpage de réseau 5G Résumé : Le découpage de réseau est l’une des technologies potentielles pour soutenir un degré plus élevé d’hétérogénéité et de flexibilité requis par les services de prochaine génération dans les réseaux 5G. Dans les environnements 5G, un découpage de réseau est une forme spécifique de virtualisation qui permet à plusieurs réseaux logiques (par exemple, les opérateurs de réseau virtuel mobile (MVNO)) de fonctionner sur une infrastructure physique partagée. Dans la technologie mobile 5G émergente, la conception du réseau intègre également des centres de données pour prendre en charge le transfert de calcul et la virtualisation des fonctions réseau. Ainsi, une tranche comprendra souvent différents types de ressources (par exemple, ressources radio, CPU, mémoire, bande passante). Cela implique qu’un ensemble hétérogène de ressources est partagé entre les locataires de tranches ou MVNO, et qu’une partie d’entre elles est allouée à chaque tranche pour soutenir un service dédié à leurs clients. Le défi central dans ce contexte est de déterminer à la fois le prix des ressources hétérogènes disponibles et leur répartition entre différentes Plus d'infos

Séminaire Cornet – Mandar Datar – 03/06/2022

3 juin 2022

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Mandar Datar (LIA) présentera son travail de recherche  sur Fisher market model-based resource allocation for 5G network slicing, le 3 juin 2022 à 11h35 en salle de réunion. Résumé : Le découpage de réseau (network slicing) est l’une des technologies potentielles pour prendre en charge un degré plus élevé d’hétérogénéité et de flexibilité requis par les services de prochaine génération dans les réseaux 5G. Dans un réseau 5G, le découpage est une forme spécifique de virtualisation qui permet à plusieurs réseaux logiques (par exemple, les opérateurs de réseau mobile virtuel (MVNO)) de fonctionner sur une infrastructure physique partagée. Dans le schéma d’allocation multi-ressources, un ensemble de ressources hétérogènes (par exemple, les ressources radio, CPU, mémoire, bande passante) est partagé entre les locataires de tranche ou les MVNO, et une partie d’entre elles est allouée à chaque MVNO pour prendre en charge des services dédiés à leurs clients. Nous considérons un scénario où les fournisseurs de services ou les locataires de tranche ont besoin de ressources hétérogènes à des emplacements géographiquement distribués pour prendre en charge le service de leurs utilisateurs finaux. Nous proposons un schéma de partage des ressources basé sur le modèle Plus d'infos