Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Sébastien De Valeriola (Université Libre de Bruxelles) présentera son travail de recherche sur « Des empreintes dans le sable à demi effacées » : analyse des réseaux historiques et robustesse des métriques de centralité, le 10 février 2023 à 11h35 en salle S6.
Résumé : Dans cet exposé, nous considérons les mesures de centralité dans leur utilisation en analyse des réseaux historiques. Puisque les sources utilisées par les historiens pour construire de tels réseaux sont par nature incomplètes et imparfaites, il est nécessaire de tenir compte autant que possible de la robustesse de ces métriques, c’est-à-dire de leur stabilité par rapport aux aléas que le temps a fait subir aux documents historiques. Pour étudier cela, nous appliquons une batterie de tests à trois réseaux construits à partir de données d’histoire médiévale. Le premier est un réseau d’histoire politique, qui représente les liens entre les protagonistes du conflit pour le siège épiscopal de Cambrai au 11e siècle. Le deuxième est un réseau d’histoire socio-économique, décrivant les relations de crédit de marchands à Ypres au 13e siècle. Le troisième est un réseau hagiographique qui dépeint les liens qu’entretiennent les vies de saints souvent compilées ensemble dans les manuscrits. Ces tests sont destinés à simuler les processus de disparition et de dégradation de l’information contenue dans les sources en imitant d’aussi près que possible des situations auxquelles les historiens font face lorsqu’ils manipulent des graphes. Dans chacun d’eux, nous créons un grand ensemble de nouveaux graphes en transformant les graphes originaux, et observons l’effet de ces transformations sur les métriques de centralité. Nous utilisons pour cela un procédé aléatoire, mais qui respecte les particularités des réseaux considérés, qui sont construits à partir de sources historiques. Nos résultats nous permettent d’évaluer la pertinence générale de l’utilisation de la centralité en analyse des réseaux historiques, de comparer les quatre métriques étudiées en termes de robustesse, et d’identifier un ensemble de points méthodologiques auxquels l’historien appliquant ce genre de techniques doit faire particulièrement attention.