octobre 2023

Date : vendredi 13 octobre à 9h,  Lieu : salle des thèses à l’Université d’Avignon, Campus Hannah Arendt (centre-ville). Titre : “Hierarchical Imitation and Reinforcement Learning for Multi-Domain Task-Oriented Dialogue Systems”. La soutenance peut être suivie en live stream via le lien suivant : https://v-au.univ-avignon.fr/live. Résumé : Dans cette thèse, nous étudions les systèmes de dialogue orientés tâches qui sont des systèmes conçus pour aider les utilisateurs à accomplir des tâches spécifiques, telles que la réservation d’un vol ou d’un restaurant. Ils s’appuient généralement sur un paradigme d’apprentissage par renforcement pour modéliser le dialogue permettant au système de raisonner sur les objectifs et les préférences de l’utilisateur, et de sélectionner les actions qui conduiront au résultat souhaité. Nous nous concentrons spécifiquement sur l’apprentissage à partir d’un nombre limité d’interactions, ce qui est crucial en raison de la rareté et du coût des interactions humaines. Les algorithmes standards d’apprentissage par renforcement nécessitent généralement une grande quantité de données d’interaction pour obtenir de bonnes performances. Pour relever ce défi, nous visons à rendre les systèmes de dialogue plus efficaces en termes d’échantillonnage dans leur entraînement. Nous nous sommes inspirés principalement des idées d’imitation et de hiérarchie. Notre première contribution explore l’intégration de l’imitation dans l’apprentissage Plus d'infos