Soutenance de thèse de Gaelle Laperrière – 09/09/2024

3 septembre 2024

Date : lundi 9 septembre 2024 Heure : 15h00 Lieu : l’amphithéâtre Ada Lovelace du CERI, campus Jean-Henri Fabre d’Avignon Université. Le jury sera composé de : Alexandre Allauzen, PR à Université Paris Dauphine-PSL, LAMSADE – Rapporteur Benoit Favre, PR à Aix-Marseille Université, LIS – Rapporteur Marco Dinarelli, CR au CNRS, LIG – Examinateur Nathalie Camelin, MCF à Le Mans Université, LIUM – Examinatrice Philippe Langlais, PR à Université de Montréal, DIRO, RALI – Examinateur Fabrice Lefèvre, PR à Avignon Université, LIA – Examinateur Yannick Estève, PR à Avignon Université, LIA – Directeur de thèse   Sahar Ghannay, MCF à Université Paris-Saclay, LISN, CNRS – Co-encadrante de thèse Bassam Jabaian, MCF à Avignon Université, LIA – Co-encadrant de thèse Titre : Compréhension de la parole dans un contexte multilingue Cette thèse s’inscrit dans le cadre de l’Apprentissage Profond appliqué au domaine de la Compréhension Automatique de la Parole. Son objectif principal consiste à tirer bénéfice de données existantes dans des langues bien dotées en annotation sémantique de la parole afin de développer des systèmes de compréhension performants dans des langues moins dotées. Ces dernières années ont connu des avancées considérables dans le domaine de la traduction automatique de la parole grâce à de nouvelles approches permettant de faire converger Plus d'infos

Séminaire Cornet – Anna Melnykova – 10/09/2024

2 septembre 2024

Premier séminaire de l’année de l’équipe CORNET : Le mardi 10 septembre 2024 à 11h35, en salle C057 (ancienne BU). ______________________________________________________________________________________________ Anna Melnykova du Laboratoire de Mathématiques d’Avignon (LMA) à Avignon Université, nous présentera une conférence sur : « Hawkes processes in Neuronal Modelling » Résumé : Hawkes processes is a versatile probabilistic tool which permits to model a variety of real-world phenomena: earthquakes, stock markets, population dynamics. In this talk we will focus on its use in neuroscience, where they permit to model interactions between different group of neurons (or individual neurons). Furthermore, due to memory property, models based on Hawkes processes naturally embed the refractory (inter-spiking) period for each individual neuron. The focus of this talk is on numerical and statistical challenges associated with Hawkes processes (simulation, parametric and non-parametric inference, causality).