Soutenance de thèse Arthur Amalvy – 09/12/2024

28 novembre 2024

Titre de la thèse : Traitement du langage naturel appliqué à la représentation de textes narratifs par réseaux de personnage Date: 06/12/2024 – 9h00 Lieu: Amphi Ada Lovelace (CERI) Résumé : Un réseau de personnages représente des personnages comme des sommets dans un graphe, et leurs relations comme les arêtes entre ces sommets. Dans le cas des œuvres littéraires, ils permettent de modéliser un récit entier en utilisant un seul objet mathématique. En fonction des besoins, leurs arêtes peuvent représenter différents types d’interactions : co-occurrence, conversation, action directe… De plus, les changements temporels dans les relations peuvent être modélisés avec des réseaux dynamiques. Grâce à cette flexibilité, les réseaux de personnages ont été utilisés pour s’attaquer à plusieurs tâches, comme la classification de genre littéraire, la segmentation de récit, la recommandation ou le résumé automatique. Extraire ces réseaux manuellement est cependant coûteux, et de nombreux chercheurs sont donc intéressés par l’automatisation de ce processus. Cette automatisation nécessite de résoudre différentes tâches de traitement du langage naturel telles que la reconnaissance d’entités nommées (REN), la résolution de coréférences ou l’attribution de locuteur. Dans cette thèse, nous présentons des contributions à ce processus d’extraction automatique dans le cas des romans, ainsi qu’à Plus d'infos

Soutenance de thèse Willie KOUAM – 03/12/2024

26 novembre 2024

Titre : Jeu de centralité pour la cyber tromperie contre la propagation épidémique dans les réseaux Date: 03/12/2024 – 15h Lieu: salle des thèses du campus Hannah Arendt. Résumé : L’augmentation des violations de données et des interruptions de service menace de plus en plus la sécurité interne, avec des conséquences potentiellement dévastatrices pour les individus et les organisations. Par conséquent, les utilisateurs des technologies de l’information et de la communication doivent adopter des outils à la fois efficaces et efficients pour contrer la propagation des logiciels malveillants. Le terme « utilisateurs » englobe une variété d’acteurs, notamment des individus, des entreprises, des organisations gouvernementales et non gouvernementales, ainsi que des États, en bref toute personne ou groupe communiquant par le biais des nouvelles technologies. Parmi les menaces les plus pressantes auxquelles ils font face, on peut citer les mouvements latéraux et la propagation épidémique à grande échelle, facilitée par le recrutement furtif d’utilisateurs non avertis dans des botnets, véritables armées de cyber-terroristes capables d’infliger des dégâts importants, comme la paralysie des entreprises dont les services sont utilisés par ces mêmes utilisateurs. Dans ces scénarios, comme dans bien d’autres, les utilisateurs, trompés par des experts qualifiés appelés attaquants, participent sans le savoir Plus d'infos

Offre de Stage: Restauration de la parole pathologique à base d’apprentissage profond

18 novembre 2024

Contact : Corinne Fredouille
(corinne.fredouille@univ-avignon.fr)
Durée : 6 mois

Titre : Restauration de la parole pathologique à base d’apprentissage profond

Descriptif :
Bien que les modes de communication aient largement évolué depuis une vingtaine d’années avec
l’ère du numérique, pouvant se substituer dans de nombreuses situations à la parole – messagerie
électronique, réseaux sociaux, blogs, messageries instantanées… la parole reste indispensable pour
une bonne intégration dans notre société. La communication orale permet de partager avec les
autres, que ce soit dans le monde professionnel ou la vie de tous les jours : partager pour exprimer
une demande, pour informer, pour conseiller, pour débattre, pour convaincre, pour enseigner, pour
divertir, pour exprimer un sentiment, … pour vivre en société. Plus d'infos

Offre de Stage : EGRAL – Enrichissement de GRAphe de connaissances par LLM

15 novembre 2024

Informations générales
– Durée : 6 mois
– Début : à partir de janvier 2025, au plus tard avril 2025
– Lieu : Université d’Avignon – LIA – Campus

Contexte scientifique
L’extraction de relations (RE) est un domaine de recherche très actif et au coeur des taches
de NLP. Elle consiste à identifier des relations sémantiques entre des entités généralement
nommées concepts à partir de données textuelles. L’apparition des grands modèles de
langue (LLM) ouvre des possibilités supplémentaires dans la validation et l’enrichissement
de ces bases de connaissances (cf [1]). Plus d'infos

Offre de Stage: Extraction d’informations sémantiques dans des transcriptions de résumés oraux d’histoires par des enfants

8 novembre 2024

Informations générales

Durée : 6 mois

Début : à partir de janvier 2025, au plus tard avril 2025

Lieu : Université d’Avignon – LIA – Campus

Gratification : selon la grille réglementaire

Perspectives : Programme de doctorat de 3 ans

Contexte : Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet ANR Chica-AI (2024-2028), qui vise à concevoir un environnement informatique capable d’analyser automatiquement les résumés oraux d’enfants pour évaluer leur compréhension d’un texte à la suite d’une tâche de lecture. Plus d'infos

Séminaire Cornet – Felipe Albuquerque – 07/11/2024

4 novembre 2024

Titre : The Capacitated p-Location Problem with Territorial Coverage Constraints Date : 07/11/2024 – 11h35 Salle : S6 Résumé : In spatial planning, the efficient location and allocation of services pose complex challenges across diverse contexts. Our research focuses on the capacitated p-location problem, which aims to select p facilities from a set of potential locations to minimize allocation costs between facilities and consumers with specific demand weights, while respecting capacity constraints. To better model real-world applications, we extended this problem by introducing territorial coverage constraints. We examined the adapted formulation of this expanded problem and developed a heuristic approach to handle larger instances effectively. A case study in France’s PACA (Provence-Alpes-Côte d’Azur) region illustrates the impact of these coverage constraints.

Séminaire SLG – Ana Montalvo – 06/11/2024

4 novembre 2024

Titre : Exploring Short-Duration Spoken Language Recognition: Insights from CENATAV Date : 06/11/2024 11h00 Salle : S4 Résumé : This presentation will introduce the Advanced Technologies Application Center (CENATAV), outlining its core mission and research areas, with a focus on the work of its Voice Processing Group. We will discuss the challenges of conducting research with limited access to high-performance computing resources and large datasets, emphasizing our recent work on spoken language recognition in very short-duration audio signals. Langue : English