Soutenance de thèse Alix Dupont – 25/02/2025

15 janvier 2025

Date: 25 février 2025 à 14h Lieu: EDF lab Paris-Saclay dans l’amphi 1 (adresse du site : 7 Bd Gaspard Monge, 91120 Palaiseau, France). Titre : Stratégies des Opérateurs pour la Recharge des Véhicules Électriques en Espaces Publics avec un Comportement Piloté par l’Utilisateur. Cette thèse s’est déroulée au département SYSTEME, dans le groupe R4T, au sein du projet smart charging. Elle a également été supervisée par le Laboratoire d’Informatique d’Avignon (LIA), de l’université d’Avignon. Encadrement : Résumé : Les véhicules électriques sont vus comme une solution essentielle pour réduire les émissions de carbone dans le secteur des transports. Cependant, les infrastructures de recharge actuelles, comme les bornes publiques, ont des capacités limitées. Augmenter la puissance disponible ou installer de nombreuses bornes entraîne des coûts élevés, aussi bien pour le réseau électrique que pour les opérateurs. Cela crée un environnement où la recharge doit souvent être gérée dans des conditions de forte demande et de congestion, ce qui peut réduire la qualité du service pour les utilisateurs. Cette thèse explore des stratégies pour aider les opérateurs à optimiser la recharge des VE dans ce contexte. Une approche décentralisée est adoptée : chaque utilisateur prend ses décisions de recharge individuellement, en fonction de ses propres Plus d'infos

Séminaire CORNET – Rita SAFI – 15/01/2025

13 janvier 2025

L’équipe CORNET démarre les séminaires 2025 la semaine prochaine avec une présentation de Rita SAFI, doctorante de CORNET et EDF, encadrée par Yezekael HAYEL et Tania JIMENEZ. Attention : ce séminaire aura lieu exceptionnellement un mercredi. Rendez-vous le mercredi 15 janvier à 11h35, en salle C057 (ancienne BU) :_________________________________________________________ Smart charging and optimization of personalized flexibility services for electric vehicles’s users. Rita SAFI, doctorante CORNET-LIA & EDF Résumé : The increasing number of electric vehicles (EVs) presents new challenges for charging point operators (CPOs) due to the increasing charging demand. However, it also creates opportunities to influence the flexibility of EV users. In this work, we consider a CPO that offers a price menu to EV users. Each option in the menu represents a pair of charging times to satisfy the EV charging demand and the corresponding charging price. The goal of the price menu is to encourage EV users to be flexible in their charging time. The price menu design problem can be formulated as a bilevel optimization problem in which the upper level determines the charging prices of the price menu and the optimal allocation of power among EVs to maximize the profit of the CPO, while the Plus d'infos