Séminaire CORNET – Cléophée Robin – 05/06/2025

27 mai 2025

Nous avons le plaisir de vous inviter au séminaire de l’équipe CORNET, qui se tiendra le jeudi 5 juin à 11h35 en salle C057 (ancienne BU). À cette occasion, nous accueillerons Cléophée Robin, enseignante-chercheuse à l’IRIF, qui nous présentera ses travaux intitulés : _________________________________________________________ Clique-covering co-bridge-free prismatic graphs Résumé : A graph G is prismatic if for every triangle T of G, every vertex of G that is not in T, has exactly one neighbor in T. The complement of a prismatic graph is called antiprismatic. The complexity of the coloring problem when restricted to prismatic graphs is unknown. Hence, the complexity of the clique-covering problem on prismatic graphs is also unknown. Chudnovsky and Seymour gave a full structural description of prismatic graphs. They divided the class in two subclasses : the orientable prismatic graphs and the non-orientable prismatic graphs.  Preissman, Robin and Trotignon gave an algorithm to solve the clique problem in non-orientable prismatic graphs in polynomial time. We show this algorithm can also be used for prismatic graphs with no 2K_1 + C_4 (co-bridge), whether they are orientable or not. To achieve this, we show that this class of graphs admits a bounded number of disjoint triangles through Plus d'infos

Séminaire SLG – Ismail Mohsine -12/06/2025

27 mai 2025

Le 12 juin à 12h, nous aurons le plaisir d’accueillir une présentation du Dr Ismail Mohsine, spécialiste en hydroinformatique, actuellement en séjour au LIA. La présentation se tiendra en salle S6.Veuillez trouver ci-dessous le résumé du séminaire ainsi qu’une courte biographie du Dr Ismail Mohsine. ==================================== Bio Ismail Mohsine est docteur en sciences de la Terre, spécialiste en hydroinformatique. Formé au laboratoire LG2E (Faculté des Sciences de Rabat), en partenariat avec l’Université d’Avignon et l’IRD, il mène des recherches intégrant géosciences, intelligence artificielle et modélisation environnementale appliquées au domaine des ressources en eau. Résumé Dans un contexte de changement climatique et de pression croissante sur les ressources en eau, la prévision des niveaux piézométriques devient un enjeu majeur pour la gestion durable des aquifères. Cette présentation propose une approche de prédiction basée sur des réseaux de neurones récurrents (type LSTM), appliquée à des séries temporelles multivariées combinant données in situ, satellitaires (NDVI, température, précipitations, évapotranspiration …). Entraînés à l’échelle des unités hydrogéologiques, ces modèles tirent parti de la dynamique temporelle et des variations géographiques des données, tout en intégrant des mécanismes explicites de gestion des valeurs manquantes. Cette méthodologie hybride permet de reconstruire les lacunes de mesure et d’anticiper l’évolution des nappes dans des contextes complexes, contribuant à une Plus d'infos