décembre 2025 – Laboratoire Informatique d’Avignon

Soutenance de thèse – 19/12/2025 – Ahmed Njifenjou

18 décembre 2025

Date: Friday, December 19, at 2 p.m. Lieu: Ada amphitheater at CERI. The defense will be presented in English. Title: Open-Domain Conversational Agents with Transformer-Based Language Models: Toward Multilingualism and Personality The jury will be composed of: – Lina M. Rojas-Barahona , HDR, Orange Innovation, Reviewer – Didier Schwab, Professor, LIG/GETALP, Université de Grenoble, Reviewer – Sophie Rosset, Professor, LISN, Université Paris Saclay, Examiner – David Traum, Professor, ICT, University of Southern California, Examiner – Bassam Jabaian, Associate Professor, LIA, Université d’Avignon, Thesis Co-supervisor – Fabrice Lefèvre, Professor, LIA, Université d’Avignon, Thesis Director Abstract: Open-Domain Dialogue (ODD) systems are conversational agents designed for natural and open-ended human interaction. The proliferation of Conversational AI tools like ChatGPT has recently reshaped user expectations; beyond grammatical correctness, users now demand agents that demonstrate contextual understanding, cultural awareness, distinct personality, factual consistency, and other human-like conversational abilities. Despite the impressive progress, ODD systems development has long faced key limitations including strong linguistic bias towards English and Chinese, and the Open-Domain Paradox (ODP) (Skantze and Doğruöz, 2023), which constrains genuine conversational diversity and openness. This dissertation tackles these challenges by exploring multilingual and personality-centric strategies for building controllable and culturally adaptive ODD systems using Transformer-based Language Models. The research progresses along the following complementary axes. First, we investigate Plus d'infos

Soutenance de thèse – 12/12/2025 – Nathan Griot

8 décembre 2025

Date: vendredi 12 Decembre à 15h00 Lieur : amphithéâtre Ada au CERI. La soutenance sera présentée en Anglais. Jury: M. Driss MATROUF Avignon Université Directeur de thèse Mme Irina ILLINA Lorraine University Rapporteure M. Massimiliano TODISCO EURECOM Rapporteur M. Jean-francois BONASTRE Université d’avignon Co-directeur de thèse M. Raphael BLOUET Ardelan Directeur de thèse M. Anthony LARCHER Le Mans Université Examinateur M. dehak REDA LRE – EPITA Examinateur Mme Adda-decker MARTINE CNRS Examinatrice Titre: Vérification du locuteur dépendante du texte robuste par alignement temporel, apprentissage multitâche, adversarial et auto-supervisé Résumé: La vérification du locuteur constitue une forme naturelle et sécurisée d’authentification biométrique. Parmi ses variantes, la vérification du locuteur dépendante du texte (TD-SV) offre une protection renforcée en validant à la fois l’identité du locuteur et le contenu lexical prononcé, combinant ainsi les avantages d’une caractéristique biométrique et d’un facteur de connaissance. Malgré ces atouts, la TD-SV a suscité moins d’intérêt que son équivalent indépendant du texte. Cette thèse s’attaque à plusieurs défis clés : le manque de données adaptées, l’enchevêtrement entre les informations liées à la voix et au texte, et la nécessité d’une meilleure généralisation à travers différentes langues et conditions acoustiques. Ces problématiques sont abordées au travers de trois contributions principales. Premièrement, nous explorons l’utilisation de réseaux Plus d'infos

Soutenance de thèse – 16/12/2025 – Grace Tessa

8 décembre 2025

Date: le mardi 16 décembre à 14h00, Lieu: salle SEO7, Avignon Université, Campus Hannah Arendt. Rapporteurs • Rémi Badonnel — Professor, TELECOM Nancy, University of Lorraine• Lyes Khoukhi — Professor, CNAM Paris University Examinateurs • Yezekael Hayel — Professor, LIA, Avignon University• Tooska Dargahi — Assistant Professor, Manchester Metropolitan University• Ahmed Hemida Anwar — Research Scientist, Devcom Research Lab Encadrants • Vianney Kengne Tchendji — Assistant Professor, URIFIA, University of Dschang• Abderrahim Benslimane — Professor, LIA, Avignon University Résumé de thèse: Titre : Cyber tromperie et Résilience avec l’Apprentissage Fédéré Résumé : L’Intelligence Artificielle (IA), en particulier le Machine Learning (ML) et le Deep Learning (DL), a rapidement transformé de nombreux domaines technologiques, notamment lorsqu’elle est intégrée à des dispositifs connectés tels que les smartphones, les capteurs intelligents et les systèmes IoT. Bien que ces technologies améliorent les services numériques et l’expérience utilisateur, elles soulèvent aussi d’importants enjeux en matière de sécurité et de protection des données personnelles. Les approches traditionnelles d’apprentissage automatique reposent sur la centralisation d’importants volumes de données utilisateurs, ce qui accroît les risques de violation de la vie privée et exige des ressources de calcul et de communication élevées dans un contexte réglementaire strict. L’Apprentissage Fédéré (FL) Plus d'infos

Soutenance de thèse – 05/12/2025 – Samira HABLI

5 décembre 2025

Titre: L’Allocation des Ressources de la 5G dans les Smart Cities Date: 05/12/2025 à 14h00 Lieu: amphitéatre ADA, Avignon Université, Campus Jean-Henri Fabre, CERI. Rapporteurs• Mme Johanne Cohen — Directrice de Recherche, CNRS/LISN, Université Paris-Saclay, France• M. Oussama Habachi — Professeur, LIMOS, Université Clermont Auvergne, France Examinateurs• Mme Lila Boukhatem — Maîtresse de Conférences, Université Paris-Saclay, France• Mme Nancy Parrot — Orange Innovation• M. Francesco De Pellegrini — Professeur, Avignon Université, France Encadrants• M. Rachid El-Azouzi — Professeur, Avignon Université, France• M. Mohammed Sadik — Professeur, ENSEM UH2C, Maroc• M. Essaid Sabir — Professeur, TÉLUQ/UQAM, Canada Résumé de thèse: Titre: L’Allocation des Ressources de la 5G dans les Smart Cities Résumé: L’évolution rapide des réseaux de communication de cinquième génération (5G) et des générations suivantes transforme profondément la manière dont les services numériques sont fournis, consommés et gérés. Ces réseaux de nouvelle génération doivent prendre en charge un large éventail d’applications, allant des services à très faible latence tels que la conduite autonome, l’automatisation industrielle ou la réalité augmentée, jusqu’aux services intensifs en données s’appuyant sur le cloud computing. Cette diversité impose des exigences croissantes en matière de qualité de service (QoS), de passage à l’échelle et d’équité dans l’accès aux Plus d'infos

Soutenance de Thèse – 11/12/2025 – Nicolas André

4 décembre 2025

Titre : « Représentations et fonctions d’activation réelles et hyper-complexes dans les réseaux de neurones pour le traitement du signal ». Date: jeudi 11 décembre 2025 à 8h Lieu : salle des thèses de l’Université d’Avignon, campus Hannah Arendt. Résumé: Ce manuscrit de thèse porte sur des problématiques d’intelligence artificielle (IA) et plus spécifiquement, sur les réseaux de neurones artificiels. Ces réseaux de neurones sont des modèles mathématiques centrales dans les processus modernes d’IA, se complexifiant à mesure que les tâches pour lesquelles ces réseaux sont utilisés se diversifient et se démocratisent. L’usage moderne de ces réseaux de neurones, appliqués à des tâches de langage, a donné naissance aux Large Modèles de Langage (LLM). Ces modèles peuvent comporter des milliards de paramètres, posant ainsi des questions de sobriété et d’économie de moyens. La première partie de ce manuscrit consiste en un état de l’art concernant les architectures de réseaux de neurones réels (réels ici caractérise le domaine mathématique dans lequel on opère, l’ensemble des nombres réels), les réseaux de neurones de quaternions et les fonctions d’activation. Les différentes architectures neuronales et notions mathématiques employées par la suite y sont décrites. La seconde partie présente les différentes solutions aux problématiques soulevées lors de Plus d'infos

Offre de stage: Restauration de la parole pathologique à base d’apprentissage profond

3 décembre 2025

Contact : Corinne Fredouille (corinne.fredouille@univ-avignon.fr) Durée : de 3 à 6 mois Titre : Restauration de la parole pathologique à base d’apprentissage profond Descriptif : Bien que les modes de communication aient largement évolué depuis une vingtaine d’années avec l’ère du numérique, pouvant se substituer dans de nombreuses situations à la parole – messagerie électronique, réseaux sociaux, blogs, messageries instantanées… la parole reste indispensable pour une bonne intégration dans notre société. La communication orale permet de partager avec les autres, que ce soit dans le monde professionnel ou la vie de tous les jours : partager pour exprimer  une demande, pour informer, pour conseiller, pour débattre, pour convaincre, pour enseigner, pour  divertir, pour exprimer un sentiment, … pour vivre en société.  La démocratisation de la téléphonie mobile, des réseaux de communication, des logiciels de visioconférences et de l’accès à Internet fait que nous pouvons communiquer oralement partout  avec tous nos contacts professionnels ou personnels, quelle que soit leur localisation géographique.  Aussi, au vu de l’importance de la communication orale, perdre la parole ou le langage peut être  ressenti comme une perte d’humanité.  Les troubles de la communication sont définis par The American Speech and Hearing Association  de la manière suivante : « An impairment in the ability to Plus d'infos