TITRE: Désambiguïsation sémantique d’ontologie par LLM
Date: 29 Avril 2026, 11h30
Lieu: C057
Résumé : Je présenterais dans ce séminaire les travaux réalisés l’an dernier par Anastasiia Ribova. Je présenterais une approche qui explore le potentiel des grands modèles de langage (LLM) pour automatiser la validation et l’enrichissement d’ontologies et de graphes de connaissances. À partir d’un prompt simple et en exploitant des modèles de langage de taille intermédiaire, nous avons expérimenté plusieurs stratégies, notamment l’apprentissage zero-shot, le few-shot, le raisonnement par chaîne de pensée (CoT) et le décodage par auto-cohérence (SC). Notre méthode d’ensemble a systématiquement surpassé tous les modèles individuels sur deux domaines distincts de l’ontologie. Les résultats soulignent la capacité des LLM à opérer des distinctions nuancées et à évaluer les relations dérivées de l’ontologie avec un haut niveau de précision.