Soutenance de thèse de Julio Perez-Garcia – 18 décembre 2023

14 décembre 2023

Lieu :  University of Avignon, Campus Hannah Arendt, Salle des Thèses Date : Monday, December 18, 2023 at 14:00. Titre : Contribution to security and privacy in the Blockchain-based Internet of Things: Robustness, Reliability, and Scalability. Résumé : The Internet of Things (IoT) is a diverse network of objects or ”things” typically interconnected via the Internet. Given the sensitivity of the information exchanged in IoT applications, it is essential to guarantee security and privacy. This problem is aggravated by the open nature of wireless communications, and the power and computing resource limitations of most IoT devices. At the same time, existing IoT security solutions are based on centralized architectures, which raises scalability issues and the single point of failure problem, making them susceptible to denial-of-service attacks and technical failures. Blockchain has emerged as an attractive solution to IoT security and centralization issues. Blockchains replicate a permanent, append-only record of all transactions occurring on a network across multiple devices, keeping them synchronized through a consensus protocol. Blockchain implementation may involve high computational and energy costs for devices. Consequently, solutions based on Fog/Edge computing have been considered in the integration with IoT. This approach shifts the higher computational load and higher energy consumption Plus d'infos

Projet DAPADAF-E

13 décembre 2023

Validity of a task of acoustic-phonetic decoding on anatomic deficits in paramedical assessment of speech disorders for patients treated for oral or oropharyngeal cancer Plus d'infos

Seminaire SLG – St Germes Bengono Obiang – 21/12/2023

12 décembre 2023

Le prochain SLG meeting se tiendra en salle S1 le jeudi 21 décembre, de 12h00 à 13h00.   Nous aurons le plaisir d’accueillir St Germes BENGONO OBIANG, doctorant travaillant sur le traitement de la parole, plus particulièrement sur la reconnaissance des tons dans les langues peu dotées. Il est encadré par Norbert TSOPZE et Paulin MELATAGIA de l’Université de Yaoundé 1, ainsi que par Jean-François BONASTRE et Tania JIMENEZ du LIA.   Résumé : Many sub-Saharan African languages are categorized as tone languages and for the most part, they are classified as low resource languages due to the limited resources and tools available to process these languages. Identifying the tone associated with a syllable is therefore a key challenge for speech recognition in these languages. We propose models that automate the recognition of tones in continuous speech that can easily be incorporated into a speech recognition pipeline for these languages. We have investigated different neural architectures as well as several features extraction algorithms in speech (Filter banks, Leaf, Cestrogram, MFCC). In the context of low-resource languages, we also evaluated Wav2vec models for this task. In this work, we use a public speech recognition dataset on Yoruba. As for the results, Plus d'infos

Projet ANR EVA

1 janvier 2023

La description d’une voix en quelques mots reste une tâche très arbitraire. On peut parler avec une voix ‘profonde’, ‘soufflée’, ‘claire’ ou ‘rauque’, mais la caractérisation complète d’une voix nécessiterait un ensemble précis d’attributs rigoureusement définis constituant une ontologie. Cependant, une telle grille de description n’existe pas. L’apprentissage automatique appliqué à la parole souffre de la même faiblesse : dans la plupart des tâches de traitement automatique, lorsqu’un locuteur est modélisé, des représentations globales abstraites sont utilisées sans rendre leurs caractéristiques explicites. Plus d'infos

Projet ANR UMICROWD

1 septembre 2022

UMICrowd a pour objectif de comprendre les dynamiques du crowdfunding, d’explorer sa dimension sociale et de modéliser les interactions entre ses différents acteurs. Cette compréhension et cette modélisation permettront de développer un cadre d’aide à la décision pour les plateformes dans le processus de classification, sélection et promotion des projets, avec pour objectif d’augmenter son impact socio-environnemental. Plus d'infos

Projet ANR PARFAIT

1 mars 2022

PARFAIT s’attaque aux nouveaux problèmes d’allocation des ressources pour des applications relevant de l’IA et composées de microservices containairisés. Plus d'infos

Soutenance de thèse de Randa Abdelmonem – 26 Janvier 2021

25 janvier 2021

Date : Mardi 26 Janvier 2021 à 9h00. Titre de la thèse : Qualité de service et confidentialité dans l’Internet des objets dédié aux soins de santé  Devant le Jury : M. BENSLIMANE Abderrahim, Professeur Informatique, Avignon Université, France – Directeur de thèse M. COUSIN Bernard, Professeur Informatique, IRISA, Université Rennes 1, France – Rapporteur MME LOSCRI Valeria, CR Informatique, INRIA, France – Rapporteur MME GAITI Dominique, Professeur Informatique, Université de technologie de Troyes, France – Examinateur M. HAMAD Ahmed M., Professeur Informatique, British University in Cairo, Egypt – Examinateur M. ALY Gamal, Professeur Informatique Ain Shams University – Examinateur MME SHAABAN Eman, Professeur Informatique, Ain Shams University – co-directeur de thèse Résumé : L’Internet des objets (IoT) pour un système de santé est constitué des capteurs médicaux et environnementaux, des serveurs à distance et le réseau. Ces systèmes se concentrent sur la surveillance à distance, le diagnostic des maladies et l’observation de l’évolution des traitements. Les systèmes de santé du domaine de l’IoT contribuent à la mise en place de systèmes de soins économiques, omniprésents et centrés sur le patient à long terme, qui permettent d’améliorer les traitements et les résultats pour les patients. Cette recherche contribue au domaine en proposant Plus d'infos

Soutenance de thèse de Dina Tarek – 18 Décembre 2020

18 décembre 2020

Dina Tarek soutiendra sa thèse le Vendredi 18 Décembre à 14h30. Il s’agit d’une thèse en co-tutelle avec l’Egypte. Titre : Élaboration d’un protocole de partage de spectre pour l’Internet des objets radio-cognitif Le jury de thèse est composé comme suit : COUTURIER Raphaël Professeur Université de Franche-Comté – Rapporteur MOLNAR Miklos Professeur Université Montpellier – Rapporteur BONNIN Jean-Marie Professeur IMT Atlantique – Examinateur ELKHORABI Reda Professeur Cairo University – Examinateur BAHA Ayman Professeur Ain Shams University – Examinateur BENSLIMANE Abderrahim Professeur Avignon University – Directeur de thèse DARWISH Mohamed Gamal Professeur Cairo University – Co-directeur de thèse MME KOTB Amira Professeur Cairo University – Co-directeur de thèse Résumé : L’Internet des objets (IoT) présente un nouveau mode de vie en développant des maisons intelligentes, des réseaux électriques intelligents, des villes intelligentes, des transports intelligents, etc., ce qui fait évoluer rapidement l’IoT. Cependant, les recherches récentes se concentrent sur le développement des applications IoT en ignorant le problème de la pénurie de spectre IoT auquel il est confronté. L’intégration de la technologie Internet des objets (IoT) et des réseaux de radio cognitive (CRNs), formant l’Internet des objets à radio cognitive (CRIoT), est une solution économique pour surmonter la pénurie de spectre IoT. L’objectif Plus d'infos

Soutenance d’HDR de Richard Dufour – 8 décembre 2020

8 décembre 2020

Soutenance d’HDR intitulée « Traitement automatique du langage : Études et apports aux frontières de l’interdisciplinarité », le mardi 8 décembre 2020 à 14h00 dans la Salle des thèses d’Avignon Université (Campus Hannah Arendt – Centre Ville). Le jury de soutenance sera composé de : Rapporteurs : Philippe Langlais, Professeur, DIRO, Université de Montréal, Montréal Sophie Rosset, Directrice de recherche CNRS, LIMSI, Paris-Saclay, Paris Pascale Sébillot, Professeure, IRISA, Université de Rennes 1, Rennes Examinateurs : Jean-François Bonastre, Professeur, LIA, Avignon Université, Avignon Yannick Estève, Professeur, LIA, Avignon Université, Avignon Emmanuel Ethis, Professeur, INSEAC, CNAM, Guingamp Georges Linarès, Professeur, LIA, Avignon Université, Avignon Emmanuel Morin, Professeur, LS2N, Université de Nantes, Nantes

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