Soutenance de Thèse de Titouan Parcollet – 3 décembre 2019
Soutenance de thèse de Parcollet Titouan, intitulée « Réseaux de neurones artificiels fondés sur l’algèbre des quaternions » ce mardi 3 décembre 2019 à 14H30 en amphithéâtre Blaise Pascal (CERI). La thèse sera défendue devant un jury composé de : M. Thierry Artières, Professeur, ECM/LIS/CNRS, Aix-Marseille université (Rapporteur) M. Alexandre Allauzen, Professeur, LIMSI/CNRS, Paris-Sud université (Rapporteur) Mme Nathalie Camelin, Maître de Conférence, LIUM, Le Mans université (Examinatrice) M. Yoshua Bengio, Professeur, DIRO/MILA, Université de Montréal (Visioconférence, Examinateur) M. Benjamin Lecouteux, Maître de Conférence, LIG, Université Grenoble Alpes (Examinateur) M. Xavier Bost, Ingénieur de recherche, ORKIS (Examinateur) M. Georges Linarès, Professeur, LIA, Avignon université (Directeur) M. Mohamed Morchid, Maître de Conférence, LIA, Avignon université (co-Directeur) La soutenance sera réalisée en Français. Vous êtes également tous invités au pot qui suivra en Salle 5. Résumé : Au cours des dernières années, l’apprentissage profond est devenu l’appr-oche privilégiée pour le développement d’une intelligence artificielle moderne (IA). L’augmentation importante de la puissance de calcul, ainsi que la quantité sans cesse croissante de données disponibles ont fait des réseaux de neurones profonds la solution la plus performante pour la resolution de problèmes complexes. Cependant, la capacité à parfaitement représenter la multidimensionalité des données réelles reste un défi majeur pour les architectures neuronales artificielles. Pour résoudre ce Plus d'infos
