UMICrowd a pour objectif de comprendre les dynamiques du crowdfunding, d’explorer sa dimension sociale et de modéliser les interactions entre ses différents acteurs. Cette compréhension et cette modélisation permettront de développer un cadre d’aide à la décision pour les plateformes dans le processus de classification, sélection et promotion des projets, avec pour objectif d’augmenter son impact socio-environnemental. Plus d'infos
PARFAIT s’attaque aux nouveaux problèmes d’allocation des ressources pour des applications relevant de l’IA et composées de microservices containairisés. Plus d'infos
Date : Mardi 26 Janvier 2021 à 9h00. Titre de la thèse : Qualité de service et confidentialité dans l’Internet des objets dédié aux soins de santé Devant le Jury : M. BENSLIMANE Abderrahim, Professeur Informatique, Avignon Université, France – Directeur de thèse M. COUSIN Bernard, Professeur Informatique, IRISA, Université Rennes 1, France – Rapporteur MME LOSCRI Valeria, CR Informatique, INRIA, France – Rapporteur MME GAITI Dominique, Professeur Informatique, Université de technologie de Troyes, France – Examinateur M. HAMAD Ahmed M., Professeur Informatique, British University in Cairo, Egypt – Examinateur M. ALY Gamal, Professeur Informatique Ain Shams University – Examinateur MME SHAABAN Eman, Professeur Informatique, Ain Shams University – co-directeur de thèse Résumé : L’Internet des objets (IoT) pour un système de santé est constitué des capteurs médicaux et environnementaux, des serveurs à distance et le réseau. Ces systèmes se concentrent sur la surveillance à distance, le diagnostic des maladies et l’observation de l’évolution des traitements. Les systèmes de santé du domaine de l’IoT contribuent à la mise en place de systèmes de soins économiques, omniprésents et centrés sur le patient à long terme, qui permettent d’améliorer les traitements et les résultats pour les patients. Cette recherche contribue au domaine en proposant Plus d'infos
Dina Tarek soutiendra sa thèse le Vendredi 18 Décembre à 14h30. Il s’agit d’une thèse en co-tutelle avec l’Egypte. Titre : Élaboration d’un protocole de partage de spectre pour l’Internet des objets radio-cognitif Le jury de thèse est composé comme suit : COUTURIER Raphaël Professeur Université de Franche-Comté – Rapporteur MOLNAR Miklos Professeur Université Montpellier – Rapporteur BONNIN Jean-Marie Professeur IMT Atlantique – Examinateur ELKHORABI Reda Professeur Cairo University – Examinateur BAHA Ayman Professeur Ain Shams University – Examinateur BENSLIMANE Abderrahim Professeur Avignon University – Directeur de thèse DARWISH Mohamed Gamal Professeur Cairo University – Co-directeur de thèse MME KOTB Amira Professeur Cairo University – Co-directeur de thèse Résumé : L’Internet des objets (IoT) présente un nouveau mode de vie en développant des maisons intelligentes, des réseaux électriques intelligents, des villes intelligentes, des transports intelligents, etc., ce qui fait évoluer rapidement l’IoT. Cependant, les recherches récentes se concentrent sur le développement des applications IoT en ignorant le problème de la pénurie de spectre IoT auquel il est confronté. L’intégration de la technologie Internet des objets (IoT) et des réseaux de radio cognitive (CRNs), formant l’Internet des objets à radio cognitive (CRIoT), est une solution économique pour surmonter la pénurie de spectre IoT. L’objectif Plus d'infos
Soutenance d’HDR intitulée « Traitement automatique du langage : Études et apports aux frontières de l’interdisciplinarité », le mardi 8 décembre 2020 à 14h00 dans la Salle des thèses d’Avignon Université (Campus Hannah Arendt – Centre Ville). Le jury de soutenance sera composé de : Rapporteurs : Philippe Langlais, Professeur, DIRO, Université de Montréal, Montréal Sophie Rosset, Directrice de recherche CNRS, LIMSI, Paris-Saclay, Paris Pascale Sébillot, Professeure, IRISA, Université de Rennes 1, Rennes Examinateurs : Jean-François Bonastre, Professeur, LIA, Avignon Université, Avignon Yannick Estève, Professeur, LIA, Avignon Université, Avignon Emmanuel Ethis, Professeur, INSEAC, CNAM, Guingamp Georges Linarès, Professeur, LIA, Avignon Université, Avignon Emmanuel Morin, Professeur, LS2N, Université de Nantes, Nantes
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Starting from November 6th, small informal meetings around the « language » research area of LIA will be re-introduced. These events are expected to foster interesting discussions around the members interested in this broad topic. More precisely, we all know that it may become hard to follow or even have a global view on what our colleagues do, thus potentially preventing relevant collaborations. In fact, many benefits may come from such short group meetings. Each session will be divided into two parts: Round table: each participant will be given 5 minutes to speak about her/his latest findings, progress, questions, research paper. In short, it is about exchanging ideas and understanding what peoples do. Of course, slides are not required, this is a simple informal discussion. Short talk: Every week, one person will be given the opportunity to present something in 5-15min. It could be a presentation that should be given to a conference (i.e with feedbacks from the group), new results, a completely unexplored idea, or even simply a paper that the speaker found relevant. Duration: 45min-1hour. When: Every Friday What time: 13:00-14:00. (Not fixed yet) Who: Absolutely e-v-e-r-y-o-n-e. PhD students are STRONGLY encouraged to attend. Where: Physically if allowed (COVID) or virtually. The room Plus d'infos
Prof. Abderrahim Benslimane et ses co-auteurs ont obtenu le BEST PAPER AWARD pour leur article “Defending Malicious Check-in Based on Access Point Selection for Indoor Positioning System”, publié à la conference IEEE International Conference on Communications (ICC 2020), 7-11 June 2020, Dublin, Ireland.: https://icc2020.ieee-icc.org/
Chaque année IEEE Vehicular Technology Society nomme quelques conférenciers émérites, Distinguished Lecturers, connus pour leurs travaux de recherche dans la technologie de véhicules. Cette année, Abderrahim Benslimane, professeur à l’université d’Avignon et membre du Laboratoire d’Informatique d’Avignon est l’un des Lauréats qui ont été sélectionnés dans ce sens pour deux ans. Dans le cadre de cette nomination, et avec le soutien financier de IEEE, le conférencier émérite pourra être invité dans le monde pour donner des conférences dans son domaine d’expertise. https://vtsociety.org/member-resources/distinguished-lecturers/dl_list/#DL
Soutenance de thèse de Parcollet Titouan, intitulée « Réseaux de neurones artificiels fondés sur l’algèbre des quaternions » ce mardi 3 décembre 2019 à 14H30 en amphithéâtre Blaise Pascal (CERI). La thèse sera défendue devant un jury composé de : M. Thierry Artières, Professeur, ECM/LIS/CNRS, Aix-Marseille université (Rapporteur) M. Alexandre Allauzen, Professeur, LIMSI/CNRS, Paris-Sud université (Rapporteur) Mme Nathalie Camelin, Maître de Conférence, LIUM, Le Mans université (Examinatrice) M. Yoshua Bengio, Professeur, DIRO/MILA, Université de Montréal (Visioconférence, Examinateur) M. Benjamin Lecouteux, Maître de Conférence, LIG, Université Grenoble Alpes (Examinateur) M. Xavier Bost, Ingénieur de recherche, ORKIS (Examinateur) M. Georges Linarès, Professeur, LIA, Avignon université (Directeur) M. Mohamed Morchid, Maître de Conférence, LIA, Avignon université (co-Directeur) La soutenance sera réalisée en Français. Vous êtes également tous invités au pot qui suivra en Salle 5. Résumé : Au cours des dernières années, l’apprentissage profond est devenu l’appr-oche privilégiée pour le développement d’une intelligence artificielle moderne (IA). L’augmentation importante de la puissance de calcul, ainsi que la quantité sans cesse croissante de données disponibles ont fait des réseaux de neurones profonds la solution la plus performante pour la resolution de problèmes complexes. Cependant, la capacité à parfaitement représenter la multidimensionalité des données réelles reste un défi majeur pour les architectures neuronales artificielles. Pour résoudre ce Plus d'infos
Laboratoire Informatique d'Avignon — Avignon Université