Stage M2 : Cyberstratégies de tromperie utilisant l’optimisation stochastique et les graphes dynamiques

10 décembre 2023

Informations générales: Durée : 5 à 6 mois, allocation d’environ 600 euros. Le stagiaire travaillera au Laboratoire d’informatique de l’Université d’Avignon, à Avignon. Il est possible de négocier quelques périodes de télétravail. Ce projet sera suivi d’un programme de doctorat de 3 ans. Date de début : Février/Mars 2024. Contexte : La cyberduperie est une stratégie de défense, complémentaire aux approches conventionnelles, utilisée pour renforcer la posture de sécurité d’un système. L’idée de base de cette technique est de dissimuler et/ou falsifier délibérément une partie de ce système en déployant et en gérant des leurres (par exemple, « honeypots », « honeynets », etc.), c’est-à-dire des applications, des données, des éléments de réseau et des protocoles qui semblent légitimes aux acteurs malveillants faisant partie intégrante du système, et vers lesquels leurs attaques sont dirigées de manière erronée. L’avantage d’une stratégie de cyberduperie efficace est double : d’une part, elle épuise les ressources des attaquants tout en permettant aux outils de sécurité du système de prendre les contre-mesures nécessaires ; d’autre part, elle fournit des informations précieuses sur les tactiques et techniques des attaquants, qui peuvent être utilisées pour améliorer la résilience du système face aux attaques futures et mettre à jour les politiques de Plus d'infos

Stage M2 : Impact de l’agrégation régionale sur les performances de flexibilité de la planification énergétique

10 décembre 2023

Contexte : Des problèmes à grande échelle existent pour le système électrique, tant à court terme (par exemple, le problème de la Programmation Pluriannuelle des Investissements) qu’à long terme (planification système, par exemple la « Planification d’Expansion de la Génération »). Dans ces problèmes concernant le système électrique moderne et futur, la question de l’intégration de la flexibilité de la consommation d’énergie est cruciale. Cette flexibilité, consistant à planifier de manière « optimale » le profil de puissance d’appareils électriques particuliers (les plus courants et adaptés à cette fin étant les véhicules électriques (VE) et les chauffe-eau (CH) pour les consommateurs résidentiels), permet d’atteindre un équilibre offre-demande avec un coût total diminué, par rapport au cas où seuls les actifs de production sont contrôlables. Envisager les flexibilités liées aux « petits » consommateurs individuels (encore une fois, VE ou CH), leur très grand nombre rend inapproprié de les modéliser individuellement dans les problèmes typiques d’optimisation du système électrique, pour des raisons de faisabilité : il semble donc pertinent de considérer un modèle agrégé des flexibilités de consommation. Ensuite, la question du « bon niveau » de modélisation par agrégation est d’une importance particulière. Les techniques d’agrégation/désagrégation sont largement étudiées dans le contexte des réseaux électriques intelligents. Objectif : Plus d'infos

14th Conference on Decision and Game Theory for Security (GameSec-23)

10 novembre 2023

La 14th Conference on Decision and Game Theory for Security (GameSec-23) se tiendra du 18 au 20 octobre 2023 à Avignon. Avec le développement rapide des technologies de l’information, de l’automatisation et de la communication, la sécurité de ces systèmes émergents est plus importante que jamais. GameSec 2023 se concentre sur la protection des systèmes cyber-physiques hétérogènes, à grande échelle et dynamiques, ainsi que sur la gestion des risques de sécurité auxquels sont confrontées les infrastructures critiques grâce à des méthodes analytiques rigoureuses et pratiquement pertinentes. GameSec 2023 invite des contributions théoriques et empiriques nouvelles et de haute qualité, qui exploitent la théorie de la décision et la théorie des jeux pour résoudre des problèmes de sécurité et des problèmes connexes tels que la vie privée, la confiance ou les biais dans les systèmes émergents. L’objectif de la conférence est de réunir des chercheurs universitaires, gouvernementaux et industriels dans le but d’identifier et de discuter des principaux défis et des résultats récents qui mettent en lumière les liens interdisciplinaires entre la théorie des jeux, le contrôle, l’optimisation distribuée, le raisonnement adversaire, l’apprentissage automatique, la conception de mécanismes, l’analyse comportementale, les évaluations des risques, la sécurité, la réputation, la confiance et Plus d'infos

Simulateur d’un processus de propagation dans un graphe

29 août 2023

Ce logiciel développé en Python dans le cadre du stage de Master 2 de Oumaima DIAMI permet d’observer la dynamique d’un processus de propagation dans un graphe. Plusieurs politiques de contrôle (Intrusion Detection Systems) peuvent être testées tout comme plusieurs types de propagation (unicast, broadcast, random, etc). Le logiciel permet de visualiser en temps réel les différents états des nœuds au fur et à mesure de la propagation. Un graphique permet également de voir l’évolution temporelle du processus de propagation. Enfin, différents types de réseaux peuvent être générés : aléatoire, ER ou petit-monde.