Séminaire Cornet – Andrea Fox – 08/12/2023

22 novembre 2023

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Andrea Fox (LIA) présentera son travail de recherche sur Safe Reinforcement Learning for Video Admission Control, le 8 décembre 2023 à 11h35 en salle de réunion. Résumé : Les caméras vidéo mobiles sont devenues une commodité omniprésente et représentent une source candidate importante pour améliorer les applications d’analyse vidéo. Cependant, bien qu’abondantes en quantité, les limites de l’infrastructure informatique périphérique nécessitent une sélection minutieuse des flux vidéo à traiter à tout moment pour maximiser la quantité d’informations extraites par les applications déployées. Dans cet article, nous présentons un schéma de contrôle d’admission pour les flux vidéo mobiles provenant de différentes zones et envoyés à plusieurs serveurs de traitement sur une infrastructure informatique périphérique. Nous introduisons un modèle ancré dans la théorie des Processus de Décision Markoviens Contraints (CMDP) qui capture le problème d’assurer une couverture adéquate des zones pour les applications, tout en tenant compte des contraintes des serveurs périphériques et de la capacité du réseau d’accès. Sur la base de ce modèle, nous développons deux nouvelles politiques basées sur des méthodes spécialisées d’apprentissage par renforcement contraintes primal-dual qui résolvent le problème de contrôle d’admission optimal. La première, appelée DR-CPO, adopte la Plus d'infos

Séminaire Cornet – Olivier Bilenne – 24/11/2023

22 novembre 2023

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Olivier Bilenne (LIA) présentera son travail de recherche sur Implementing fictitious play in partially observable stochastic games, le 24 novembre 2023 à 11h35 en salle de réunion. Résumé : Des extensions du jeu fictif aux jeux stochastiques ont été récemment examinées en combinaison avec des techniques d’apprentissage par renforcement inhérentes aux processus de décision de Markov. Nous revisitons cette approche dans le contexte des jeux stochastiques partiellement observables. Pour cela, nous considérons un jeu stochastique à somme nulle à deux joueurs (à états finis) où un joueur (l’attaquant) a une visibilité complète sur le système, tandis que l’autre joueur (le défenseur) n’a pas accès à l’état de l’adversaire et doit plutôt composer avec des sources d’information publiques (dans notre contexte : les actions jouées et leurs gains associés). Nous étudions une dynamique de jeu fictif où les joueurs répondent au mieux aux fréquences empiriques estimées des actions de leur adversaire. Cette séquence de jeu demande aux joueurs de former des croyances à la fois sur la stratégie de leur adversaire et sur leur propre gain de continuation (modélisé par une fonction Q), en se basant sur l’information (complète ou partielle) qui leur Plus d'infos

Séminaire Cornet – Willie Kouam – 29/09/2023

29 septembre 2023

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Willie Kouam (LIA) présentera son travail de recherche sur Asymmetric Centrality Game against Network Epidemic Propagation, le 29 septembre 2023 à 11h35 en salle de réunion.

Séminaire Cornet – Wesley Coelho – 14/09/2023

14 septembre 2023

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Wesley Coelho (Pasqal) présentera son travail de recherche sur Solving optimization problems with PASQAL quantum computers, le 14 septembre 2023 à 11h35 en salle de réunion. Résumé : L’émergence des dispositifs quantiques ouvre de nombreuses perspectives passionnantes dans le monde de l’informatique haute performance. Parmi les différentes plates-formes quantiques, les dispositifs à atomes neutres entièrement programmables présentent des caractéristiques uniques et, en contrôlant mieux l’entrelacement quantique et la superposition, ils représentent un puissant outil pour résoudre des problèmes complexes et des défis informatiques. Lors de cette présentation, Clément de Terrasson et Wesley Coelho montreront comment les ordinateurs quantiques PASQAL sont utilisés pour aborder des problèmes d’optimisation complexes. Ils proposeront également un atelier où les participants pourront utiliser les solutions PASQAL pour résoudre des problèmes d’optimisation.

Soutenance de thèse de Sarkis Moussa – 30 juin 2023

28 juin 2023

Date : Vendredi 30 juin 2023 à 14 heures Lieu : Salle des thèses sur le campus Hannah Arendt Pour ceux qui ne peuvent pas assister en personne, voici le lien BBB pour la visioconférence : https://v-au.univ-avignon.fr/live/bbb-soutenance-de-these-sarkis-moussa-30-juin-2023/ Titre : Architecture et Protocoles pour les Utilisateurs de Sécurité Publique dans les Réseaux Cellulaires 5G Résumé : Les Réseaux de Sécurité Publique (PSNs) sont des systèmes de communication sans fil conçus pour répondre aux besoins des intervenants d’urgence, notamment les pompiers, la police et de nombreuses autres agences de Sécurité Publique (PS). Ces réseaux sont utilisés pour prévenir ou répondre à des incidents qui menacent la vie des personnes ou des biens. Traditionnellement, ces PSNs étaient pris en charge par des technologies radio fiables mais à faible débit, offrant des services limités tels que la communication vocale entre les Utilisateurs de Sécurité Publique (PSUs). Par conséquent, leur capacité à tirer parti des développements récents dans les réseaux sans fil et les applications à large bande était limitée. En tête des technologies de communication sans fil, les Réseaux Cellulaires de 5ème génération (5G) et au-delà, sont idéaux pour cet objectif en raison de leur infrastructure avancée et des techniques spécifiques développées pour les Plus d'infos

Séminaire Cornet – Éric Bourreau – 23/06/2023

23 juin 2023

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Éric Bourreau (LIRMM) présentera son travail de recherche sur le thème Ordinateurs Quantiques, nouvelle révolution informatique ?, le 23 juin 2023 à 11h35 en salle de réunion. Résumé : Le concept d’ordinateur quantique date de la fin des années 80, les premiers algorithmes quantiques sont nés dans les années 90 mais la nouveauté de ces dernières années est la construction de véritables machines quantiques commençant à valider la théorie.Ce séminaire essayera d’expliquer en quoi la définition de QuBits (bits quantiques) permet l’émergence d’un nouveau paradigme de calcul ? Nous essayerons de comprendre quelle puissance computationnelle nous est désormais proposée et à quel horizon l’optimisation quantique pourrait être compétitive avec les méthodes d’optimisation « classiques » ?

Séminaire Cornet – Paolo Zappala – 09/06/2023

9 juin 2023

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Paolo Zappala (LIA/Orange) présentera son travail de recherche sur Extensive-form games with perfect information, le 9 juin 2023 à 11h35 en salle de réunion.

FOPPA – Base de données ouvertes d’annonces de marchés publics

1 mai 2023

La FOPPA (French Open Public Procurement Award notices) est une base de données élaborée dans le contexte du projet ANR DéCoMaP (ANR-19-CE38-0004). Elle contient les annonces de marchés publics et de leurs attributions, en France, pour la période 2010–2020. Elle est basée sur les données issues du TED (Tenders Electronic Daily, une annexe du bulletin officiel de l’UE). Celles-ci contiennent de nombreux problèmes, identifiés dans le rapport technique ci-dessous. La FOPPA a été obtenue en corrigeant un grand nombre de ces problèmes, et en augmentant les données à l’aide de sources secondaires.  Date de production : 2019–2024 Base de données librement accessible : 10.5281/zenodo.7433154  Code source utilisé pour construire la base : https://github.com/CompNet/FoppaInit/  Rapport technique décrivant le traitement effectué : Lucas Potin, Vincent Labatut, Rosa Figueiredo, Christine Largeron, Pierre-Henri Morand. FOPPA: A database of French Open Public Procurement Award notices. Research Report, Avignon Université. 2022. ⟨hal-03796734⟩ Data paper décrivant la base de données (à citer si vous les utilisez) : Lucas Potin, Vincent Labatut, Pierre-Henri Morand, Christine Largeron. FOPPA: an open database of French public procurement award notices from 2010–2020. Scientific Data 10:303 (2023). DOI: 10.1038/s41597-023-02213-z ⟨hal-04101350⟩

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