Séminaire CORNET – Rita SAFI – 15/01/2025

13 janvier 2025

L’équipe CORNET démarre les séminaires 2025 la semaine prochaine avec une présentation de Rita SAFI, doctorante de CORNET et EDF, encadrée par Yezekael HAYEL et Tania JIMENEZ. Attention : ce séminaire aura lieu exceptionnellement un mercredi. Rendez-vous le mercredi 15 janvier à 11h35, en salle C057 (ancienne BU) :_________________________________________________________ Smart charging and optimization of personalized flexibility services for electric vehicles’s users. Rita SAFI, doctorante CORNET-LIA & EDF Résumé : The increasing number of electric vehicles (EVs) presents new challenges for charging point operators (CPOs) due to the increasing charging demand. However, it also creates opportunities to influence the flexibility of EV users. In this work, we consider a CPO that offers a price menu to EV users. Each option in the menu represents a pair of charging times to satisfy the EV charging demand and the corresponding charging price. The goal of the price menu is to encourage EV users to be flexible in their charging time. The price menu design problem can be formulated as a bilevel optimization problem in which the upper level determines the charging prices of the price menu and the optimal allocation of power among EVs to maximize the profit of the CPO, while the Plus d'infos

Rita SAFI: Prix de Master

18 décembre 2024

Rita SAFI a été sélectionnée par la ROADEF parmi les 3 finalistes pour le Prix de Master RO/AD 2024 dans la catégorie « Apports Théoriques/Applications ». Son stage de Master, co-encadré par T. Jiménez (LIA/CORNET), Y. Hayel (LIA/CORNET) et R. Payen (EDF R&D), a porté sur l’optimisation du chargement des véhicules électriques avec un modèle bi-niveau.

Soutenance de thèse Arthur Amalvy – 09/12/2024

28 novembre 2024

Titre de la thèse : Traitement du langage naturel appliqué à la représentation de textes narratifs par réseaux de personnage Date: 06/12/2024 – 9h00 Lieu: Amphi Ada Lovelace (CERI) Résumé : Un réseau de personnages représente des personnages comme des sommets dans un graphe, et leurs relations comme les arêtes entre ces sommets. Dans le cas des œuvres littéraires, ils permettent de modéliser un récit entier en utilisant un seul objet mathématique. En fonction des besoins, leurs arêtes peuvent représenter différents types d’interactions : co-occurrence, conversation, action directe… De plus, les changements temporels dans les relations peuvent être modélisés avec des réseaux dynamiques. Grâce à cette flexibilité, les réseaux de personnages ont été utilisés pour s’attaquer à plusieurs tâches, comme la classification de genre littéraire, la segmentation de récit, la recommandation ou le résumé automatique. Extraire ces réseaux manuellement est cependant coûteux, et de nombreux chercheurs sont donc intéressés par l’automatisation de ce processus. Cette automatisation nécessite de résoudre différentes tâches de traitement du langage naturel telles que la reconnaissance d’entités nommées (REN), la résolution de coréférences ou l’attribution de locuteur. Dans cette thèse, nous présentons des contributions à ce processus d’extraction automatique dans le cas des romans, ainsi qu’à Plus d'infos

Soutenance de thèse Willie KOUAM – 03/12/2024

26 novembre 2024

Titre : Jeu de centralité pour la cyber tromperie contre la propagation épidémique dans les réseaux Date: 03/12/2024 – 15h Lieu: salle des thèses du campus Hannah Arendt. Résumé : L’augmentation des violations de données et des interruptions de service menace de plus en plus la sécurité interne, avec des conséquences potentiellement dévastatrices pour les individus et les organisations. Par conséquent, les utilisateurs des technologies de l’information et de la communication doivent adopter des outils à la fois efficaces et efficients pour contrer la propagation des logiciels malveillants. Le terme « utilisateurs » englobe une variété d’acteurs, notamment des individus, des entreprises, des organisations gouvernementales et non gouvernementales, ainsi que des États, en bref toute personne ou groupe communiquant par le biais des nouvelles technologies. Parmi les menaces les plus pressantes auxquelles ils font face, on peut citer les mouvements latéraux et la propagation épidémique à grande échelle, facilitée par le recrutement furtif d’utilisateurs non avertis dans des botnets, véritables armées de cyber-terroristes capables d’infliger des dégâts importants, comme la paralysie des entreprises dont les services sont utilisés par ces mêmes utilisateurs. Dans ces scénarios, comme dans bien d’autres, les utilisateurs, trompés par des experts qualifiés appelés attaquants, participent sans le savoir Plus d'infos

Séminaire Cornet – Felipe Albuquerque – 07/11/2024

4 novembre 2024

Titre : The Capacitated p-Location Problem with Territorial Coverage Constraints Date : 07/11/2024 – 11h35 Salle : S6 Résumé : In spatial planning, the efficient location and allocation of services pose complex challenges across diverse contexts. Our research focuses on the capacitated p-location problem, which aims to select p facilities from a set of potential locations to minimize allocation costs between facilities and consumers with specific demand weights, while respecting capacity constraints. To better model real-world applications, we extended this problem by introducing territorial coverage constraints. We examined the adapted formulation of this expanded problem and developed a heuristic approach to handle larger instances effectively. A case study in France’s PACA (Provence-Alpes-Côte d’Azur) region illustrates the impact of these coverage constraints.

Séminaire SLG – Ana Montalvo – 06/11/2024

4 novembre 2024

Titre : Exploring Short-Duration Spoken Language Recognition: Insights from CENATAV Date : 06/11/2024 11h00 Salle : S4 Résumé : This presentation will introduce the Advanced Technologies Application Center (CENATAV), outlining its core mission and research areas, with a focus on the work of its Voice Processing Group. We will discuss the challenges of conducting research with limited access to high-performance computing resources and large datasets, emphasizing our recent work on spoken language recognition in very short-duration audio signals. Langue : English

Soutenance de thèse de Timothée Dhaussy – 21/10/2024

18 octobre 2024

Date: lundi 21 octobre 2024 à 14h00  lieu: salle des thèses sur le campus Hannah Arendt. Le lien de visio-conférence est le suivant: https://bbb.univ-avignon.fr/rooms/vtj-xje-xex-gyw/join .  Le jury sera composé de : Dr Aurélie Clodic, LAAS-CNRS,  RapporteurePr Julien Pinquier, Université de Toulouse, IRIT, RapporteurPr Laurence Devillers, Sorbonne Université, LISN-CNRS, ExaminatricePr Olivier Alata, Université Jean Monnet, Laboratoire Hubert Curien, ExaminateurPr Fabrice Lefèvre, Avignon Université, LIA, Directeur de thèseDr Bassam Jabaian, Avignon Université, LIA, Co-encadrant Titre : L’interaction humain-robot multimodale proactive dans un cadre hospitalier Dans cette thèse, nous nous concentrons sur la création d’un système multimodal proactif pour le robot social Pepper, destiné à une salle d’attente d’hôpital. Pour ce faire, nous avons développé une architecture cognitive d’interaction humain-robot, fondée sur une boucle continue de perceptions, de représentation et de décision. Le flux de perceptions se divise en deux étapes : d’abord, la récupération des données des capteurs du robot, puis leur enrichissement grâce à des modules de raffinage. Un module de raffinage de diarisation du locuteur, basé sur une modélisation bayésienne de la fusion des perceptions audio et visuelles par coïncidence spatiale, a été intégré. Pour permettre une action proactive, nous avons conçu un modèle analysant la disponibilité des utilisateurs à une Plus d'infos

Soutenance de thèse de Lucas Druart – 24/10/2024

16 octobre 2024

Date:  Jeudi 24 octobre à 15h  Lieu: salle des thèses sur le campus Hannah Arendt.   Vous pouvez également y assister à distance si vous le souhaitez grâce au lien suivant : https://v-au.univ-avignon.fr/live/bbb-soutenance-these-l-druart-24-octobre-2024/.   Title : Towards Contextual and Structured Spoken Task-Oriented Dialogue Understanding Abstract : Accurately understanding users’ requests is key to provide smooth interactions with spoken Task-Oriented Dialogue (TOD) systems. Traditionally such systems adopt cascade approaches which combine an Automatic Speech Recognition (ASR) component with a Natural Language Understanding (NLU) one. Yet, those systems still have trouble to accurately map complex user’s request with their internal representation. Recent work highlights potential directions to improve those systems. On the one hand, end-to-end approaches have successfully enhanced Spoken Language Understanding (SLU) system’s performance. Indeed, they provide more robust and accurate predictions by leveraging joint optimization and paralinguistic information. On the other hand, textual datasets propose fine-grained semantic representations. Such representations seem more adequate to represent user’s complex requests. This thesis explores both directions towards contextual and structured spoken task-oriented dialogue understanding. We first conduct a preliminary study dedicated to getting the grips of SLU in the context of TOD. We designed a cascade approach to perform spoken Dialogue State Tracking (DST) on MultiWOZ. Our approach ranked Plus d'infos

Séminaire Cornet – Léo Joubert – 24/09/2024

17 septembre 2024

Le prochain séminaire de l’équipe CORNET se tiendra le 24 septembre à 11h35 en salle C057 (ancienne BU). Nous aurons le plaisir d’accueillir Léo Joubert, Maître de Conférences du laboratoire Dysolab à l’Université de Rouen-Normandie, qui nous présentera : _________________________________________________________ De quoi est faite Wikipédia ? Quelques pistes pour une analyse de sa régulation au prisme des effacements réciproques. Résumé : Vieille de 20 ans et aujourd’hui largement utilisée, l’encyclopédie Wikipédia continue à interroger par la manière dont elle est produite. Une communauté de « wikipédien.nes » volontaires remplace les habituels expert.es mobilisés par les comités de rédaction. Alors qu’au fil du temps, des règles encadrant la rédaction acquéraient leur légitimité, le volume du corpus augmentait en même temps que son hétérogénéité. Ce séminaire vise à catégoriser cette diversité, dans le but de saisir comment Wikipédia parvient à faire cohabiter différents modes de régulation ajustée à la pluralité des contextes. Nous mobiliserons pour cela une base de données compilant l’ensemble des ajouts et effacements sur l’ensemble des pages wikipédiennes. À partir d’une comparaison de plusieurs sous-corpus, l’analyse statistique constituera le point de départ d’une sociologie de la régulation des communs numériques de masse au regard de la pluralité des formes de coécriture. _________________________________________________________

Soutenance de thèse de Gaelle Laperrière – 09/09/2024

3 septembre 2024

Date : lundi 9 septembre 2024 Heure : 15h00 Lieu : l’amphithéâtre Ada Lovelace du CERI, campus Jean-Henri Fabre d’Avignon Université. Le jury sera composé de : Alexandre Allauzen, PR à Université Paris Dauphine-PSL, LAMSADE – Rapporteur Benoit Favre, PR à Aix-Marseille Université, LIS – Rapporteur Marco Dinarelli, CR au CNRS, LIG – Examinateur Nathalie Camelin, MCF à Le Mans Université, LIUM – Examinatrice Philippe Langlais, PR à Université de Montréal, DIRO, RALI – Examinateur Fabrice Lefèvre, PR à Avignon Université, LIA – Examinateur Yannick Estève, PR à Avignon Université, LIA – Directeur de thèse   Sahar Ghannay, MCF à Université Paris-Saclay, LISN, CNRS – Co-encadrante de thèse Bassam Jabaian, MCF à Avignon Université, LIA – Co-encadrant de thèse Titre : Compréhension de la parole dans un contexte multilingue Cette thèse s’inscrit dans le cadre de l’Apprentissage Profond appliqué au domaine de la Compréhension Automatique de la Parole. Son objectif principal consiste à tirer bénéfice de données existantes dans des langues bien dotées en annotation sémantique de la parole afin de développer des systèmes de compréhension performants dans des langues moins dotées. Ces dernières années ont connu des avancées considérables dans le domaine de la traduction automatique de la parole grâce à de nouvelles approches permettant de faire converger Plus d'infos

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