Actualités – Page 2 – Laboratoire Informatique d’Avignon

Soutenance de Thèse de Sahand Khodaparas Talatapeh – 15/07/2024

16 juillet 2024

Title: Cache Orchestration and Optimization in IoT Networks Jury Members: Mme AnnaMaria VEGNI, Roma Tree University, Italy Rapporteur M. Antoine GALLAIS, INSA Hauts-de-France, France Rapporteur M. Jamshid BAGHERZADEH, Urmia University, Iran Examinateur Mme Leila SHARIFI, Urmia University, Iran Examinatrice M. Vahid SOLOUK, Urmia University, Iran Examinateur M. Yezekael HAYEL, Avignon University, France Examinateur M. Abderrahim BENSLIMANE, Avignon University, France Directeur de thèse M. Saleh YOUSEFI, Urmia University, Iran Co-Direteur de thèse Abstract In the rapidly evolving landscape of the Internet of Things (IoT) and the Internet of Vehicles (IoV), caching emerges as a pivotal technology to enhance network efficiency, reduce latency, and improve user experiences. These technological domains face growing demands for better data management and delivery mechanisms due to increasing data volumes and network complexity. In this thesis, we explore innovative caching strategies within the realms of the IoT and the IoV to enhance network services and user experiences. The research presented spans three distinct yet interconnected studies, each addressing critical aspects of network performance, including latency reduction, content delivery efficiency, and network coverage expansion. The first study focuses on enhancing content-centric networking caching capabilities within IoT environments. By employing hierarchical network orchestrations and a global SDN/Cache controller (GSCC), Plus d'infos

Séminaire LIA – Vincent Rialle – 31/05/2024

22 mai 2024

Vincent Rialle, Université de Grénoble AlpesLieu : CERI Salle 3 – C022 – 12h00 Titre : Comprendre l’IA des contraste extrêmes, médiatiques et politiques, et agir en tant que chercheur ou enseignant Résumé : L’intelligence artificielle défraie de manière croissante toutes les chroniques médiatiques depuis quelques années, avec en perspective pour 2024 quelques pires scénarios possibles mais aussi des avancées du discernement éthique, de la responsabilisation politique des états en matière de législation et régulation, et une progression des prises de conscience de l’acuité des problèmes sociaux, environnementaux et civilisationnels que pose cette technologie à l’humanité. L’exposé donnera une vue à la fois succincte et précise du paysage contrasté actuel. Puis dépassant les stratégies habituelles d’alertes par les extrêmes, qu’ils soient apocalyptiques ou enchanteurs, il présente une approche centrée sur la personne – chercheuse/chercheur dans son laboratoire, étudiant, ou toute personne intéressée par la question – et selon des ressources et principes existants et référencés (mais souvent noyés dans le flux médiatique actuel). Biographie : Vincent Rialle est maître de conférences-praticien hospitalier émérite à l’Université Grenoble Alpes (UGA, France) et enseignant bénévole à l’Université Inter-Âge du Dauphiné (UIAD) ; il est titulaire d’un doctorat en Éthique Biologique et Médicale et d’un Plus d'infos

Séminaire SLG – Tanja Schultz – 25/04/2024

22 avril 2024

On Thursday 25 April at 11am, we will host a talk from Prof. Tanja Schultz on « Neural Signal Interpretation for Spoken Communication ». The room will be defined later. Please find below a short abstract and bio from Prof. Tanja Schultz. Abstract: This talk presents advancements in decoding neural signals, providing further insights into the intricacies of spoken communication. Delving into both speech production and speech perception, we discuss low latency processing of neural signals from surface EEG, stereotactic EEG, and intracranial EEG using machine learning methods. Practical implications and human-centered applications are considered, including silent speech interfaces, neuro-speech prostheses, and the detection of auditory attention and distraction in communication. This presentation aims to spark curiosity about the evolving landscape of neural signal interpretation and its impact on the future of spoken communication. Bio: Tanja Schultz received the diploma and doctoral degrees in Informatics from University of Karlsruhe and a Master degree in Mathematics and Sport Sciences from Heidelberg University, both in Germany. Since 2015 she is Professor for Cognitive Systems of the Faculty of Mathematics & Computer Science at the University of Bremen, Germany. Prior to Bremen she spent 7 years as Professor for Cognitive Systems at KIT (2007-2015) and over Plus d'infos

Soutenance de thèse d’Imen Ben-Amor – 25/04/2024

15 avril 2024

Lieu: Centre d’Enseignement et de Recherche en Informatique (CERI), Amphi ADA – 339 Chemin des Meinajaries, CERI, 84000 Avignon. You can also attend the defense via video conference, using this link . You can fin the slides here. The jury members are the following: Pr. Tomi KINNUNEN, University of Eastern Finland – RapporteurPr. Alessandro VINCIARELLI, University of Glasgow – RapporteurPr. Tanja SCHULTZ, University Bremen- ExaminatricePr. Didier MEUWLY, Netherlands Forensic Institute, University of Twente- ExaminateurPr. Corinne FREDOUILLE, LIA, Université d’Avignon- ExaminatricePr. JEAN-FRANCOIS BONASTRE, Inria, LIA, Université d’Avignon – Directeur de thèse TITLE: Deep modeling based on voice attributes for explainable speaker recognition. Application in the forensic domain. Abstract:Automatic speaker recognition (ASpR) has been integrated into critical applications, ranging from customised assistant services to security systems and forensic investigations. It aims to automatically determine whether two voice samples originate from the same speaker. These systems primarily rely on complex deep neural networks (DNN) and present their results by a single value. Despite the high performance demonstrated by DNN-based ASpR systems, they struggle to provide transparent insights into the nature of speech representations, its encoding, and its use in decision-making process. This lack of transparency presents significant challenges in addressing ethical and legal Plus d'infos

Séminaire Cornet – Judith Agueda Roldan Ahumada – 15/03/2024

12 mars 2024

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Judith Agueda Roldan Ahumada (Universidad Veracruzana) présentera son travail de recherche intitulé Modeling and optimization of a vehicle routing problem in a coffee company, le 14 mars 2024 à 11h35 en salle de réunion. Résumé : Dans la région centrale de Veracruz, au Mexique, compte tenu des conditions météorologiques et des sols, différentes entreprises se consacrent à la production de café. Pour mener à bien les différentes activités telles que la plantation, la récolte, le nettoyage, entre autres, il est nécessaire de transporter les récolteurs vers différents terrains agricoles ; généralement, ce problème logistique est résolu de manière empirique sans considérer le coût par transfert. Le problème, qui sera présenté, est né de la nécessité de résoudre un problème de logistique de transport pour une entreprise de café dans la région centrale de Veracruz. Nous considérons un seul véhicule avec une capacité maximale de N articles, le véhicule commence le trajet sans articles depuis un parking et peut collecter les articles dans des endroits situés le long du chemin, allant du parking à l’endroit où les articles sont livrés (terres agricoles). Les endroits sont ordonnés de manière consécutive, de sorte que, une Plus d'infos

Séminaire SLG – Antoine Caubrière – 15/03/2024

11 mars 2024

Le prochain séminaire de l’équipe SLG aura lieu le 15/03/2024, entre 10h et 11h. Nous recevrons Antoine Caubrière, de l’entreprise Orange, qui présentera ses travaux récents. Titre : Représentation de la parole multilingue par apprentissage auto-supervisé dans un contexte exclusivement sub-saharien. Résumé : Le groupe Orange est présent dans plus d’une dizaine de pays d’Afrique subsaharienne avec une ambition d’avoir des offres en phase avec les besoins des clients sur cette zone. Pour fournir des services localisés et accessibles aux personnes peu digitalisées et peu lettrées, Orange mise sur le développement d’agents conversationnels vocaux, permettant d’informer et d’accompagner ses clients et collaborateurs. La mise en œuvre d’un tel service nécessite en premier lieu une brique technologique de reconnaissance et compréhension de la parole. La diversité linguistique forte du continent africain associée aux problématiques de faible volume de données annotées disponible, constitue un des chalenges de la mise en œuvre de technologie de traitement de la parole pour ces langues. Une des solutions peut être l’exploitation des techniques d’apprentissage par auto-supervision. Exploiter cet apprentissage permet l’entraînement d’un extracteur de représentation riche de la parole. Ce type d’approche utilise une grande quantité de données non transcrites pour le pré-entrainement d’un modèle avant Plus d'infos

Allocation doctorale LIA 2024

27 février 2024

L’allocation doctorale 2024 du LIA a été attribuée à l’équipe Cornet. Plusieurs sujets ont été proposés, ils sont disponibles sur la plateforme Adum. Par ordre alphabétique de titre : Les candidats et candidates intéressées doivent postuler sur la plateforme Adum. Surtout, avant cela, contactez les chercheurs et chercheuses qui proposent les sujets, afin d’en discuter avec eux et elles.

Poste MCF 27 à l’IUT d’Avignon

27 février 2024

Dans le cadre de la campagne synchronisée de recrutement des enseignants-chercheurs et enseignantes-chercheuses 2024, Avignon Université propose un poste de MCF en section 27. L’enseignement se déroulera à l’IUT d’Avignon en BUT Science des données, et la recherche au Laboratoire Informatique d’Avignon (LIA). La fiche du poste est disponible ici : https://univ-avignon.fr/wp-content/uploads/2024/02/4222-IUT-MCF-27.pdf

Séminaire Cornet – 23/02/2024

20 février 2024

Le prochain séminaire de l’équipe Cornet aura lieu le 23 février 2024 à 11h35 en S3, et comportera deux parties. Dans un premier temps, Sylvie Chaddad (LIA) présentera son sujet de thèse portant sur Stochastic Control for Optimizing Crowdfunding Project Dynamics. Puis, Lorena Garrido (Université de Veracruz) présentera son travail intitulé On the Monge-Kantorovich divergence. Résumé : La divergence de Monge-Kantorovich est une mesure de proximité entre distributions de probabilité. Historiquement, elle provient d’un problème de transport optimal de mouvement de sable, dans le domaine du génie civil. Aujourd’hui, le problème de Monge-Kantorovich a donné lieu à de nombreuses études théoriques, ainsi qu’à diverses applications, y compris l’analyse de données. Dans cette présentation, quelques applications en analyse de données seront mentionnées.

Prix du meilleur article

19 février 2024

Félicitations à Grace Tessa Masse et Abderrahim Benslimane, pour le best paper award qu’ils ont obtenu à International Conference on Computing, Networking and Communications (IEEE ICNC 2024) Titre: A Secure Hierarchical Federated Learning Using Dirichlet-based Trust Management Abstract—Hierarchical Federated Learning (HFL) is a distributed machine learning training system in which a server works with several clients and edge nodes while maintaining data privacy. Distributed machine learning training systems are also known as Federated Learning, but HFL is a type of Federated Learning that utilizes a hierarchical network architecture to address computational issues when dealing with a high number of clients. However, HFL is vulnerable to attacks such as data poisoning, which may jeopardize the entire training process and result in misclassifications. As system defenders, we have to tackle this issue. Using a label-flipping attack, we investigate the effect of data poisoning attacks on HFL training. We propose a trust management-based strategy to mitigate data poisoning attacks, which assesses client trustworthiness using a Dirichlet distribution. We maintain a record of previous activities, allowing the server to enhance its knowledge based on client reliability. We demonstrate the proposed approach’s effectiveness through improvements in model performance after removing malicious clients, using the MNIST Plus d'infos

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