Actualités

Soutenance de thèse de Carlos González – 18 décembre 2019

16 décembre 2019

Soutenance de thèse de Carlos González intitulée « Résumé automatique multimédia et multilingue et Recherche d’information » le mercredi 18 décembre 2019 à 14H00 dans la Salle de thèses (Saint Marthe – Centre Ville). Jury : Mme Violaine PRINCE Professeur, LIRMM, Montpellier 2 Rapportrice M. Eric GAUSSIER Professeur, LIG, Grenoble Rapporteur Mme. Fatiha SADAT Professeur, GDAC, Montréal Examinatrice M. Laurent BESACIER Professeur, LIG, Grenoble Examinateur M. Kamel SMAILI Professeur, LORIA, CNRS-Lorraine-Inria Examinateur M. Alfonso MEDINA URREA Chercheur, CELL, COLMEX Examinateur M. Juan-Manuel TORRES-MORENO Maître de Conférence HDR, LIA, Avignon Directeur M. Eric SANJUAN Maître de Conférence HDR, LIA, Avignon Co-directeur Résumé : Alors que les sources multimédias sont massivement disponibles en ligne, aider les utilisateurs à comprendre la grande quantité d’information générée est devenu un problème majeur. Une façon de procéder consiste à résumer le contenu multimédia, générant ainsi des versions abrégées et informatives des sources. Cette thèse aborde le sujet du résumé automatique (texte et parole) dans un contexte multilingue. Elle a été réalisée dans le cadre du projet CHISTERA-ANR Accès multilingue à l’information (AMIS). Le résumé multimédia basé sur le texte utilise des transcriptions pour produire des résumés qui peuvent être présentés sous forme textuelle ou dans leur format Plus d'infos

Soutenance de Thèse de Titouan Parcollet – 3 décembre 2019

3 décembre 2019

Soutenance de thèse de Parcollet Titouan, intitulée « Réseaux de neurones artificiels fondés sur l’algèbre des quaternions » ce mardi 3 décembre 2019 à 14H30 en amphithéâtre Blaise Pascal (CERI). La thèse sera défendue devant un jury composé de : M. Thierry Artières,  Professeur, ECM/LIS/CNRS, Aix-Marseille université  (Rapporteur) M. Alexandre Allauzen,  Professeur, LIMSI/CNRS, Paris-Sud université  (Rapporteur) Mme Nathalie Camelin,  Maître de Conférence, LIUM, Le Mans université  (Examinatrice) M. Yoshua Bengio,  Professeur, DIRO/MILA, Université de Montréal  (Visioconférence, Examinateur) M. Benjamin Lecouteux, Maître de Conférence, LIG, Université Grenoble Alpes  (Examinateur) M. Xavier Bost,   Ingénieur de recherche, ORKIS (Examinateur) M. Georges Linarès,  Professeur, LIA, Avignon université  (Directeur) M. Mohamed Morchid,  Maître de Conférence, LIA, Avignon université  (co-Directeur) La soutenance sera réalisée en Français. Vous êtes également tous invités au pot qui suivra en Salle 5. Résumé : Au cours des dernières années, l’apprentissage profond est devenu l’appr-oche privilégiée pour le développement d’une intelligence artificielle moderne (IA). L’augmentation importante de la puissance de calcul, ainsi que la quantité sans cesse croissante de données disponibles ont fait des réseaux de neurones profonds la solution la plus performante pour la resolution de problèmes complexes. Cependant, la capacité à parfaitement représenter la multidimensionalité des données réelles reste un défi majeur pour les architectures neuronales artificielles. Pour résoudre ce Plus d'infos

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Intelligence artificielle pour la compréhension du langage parlé contrôlée sémantiquement – AISSPER

2 décembre 2019

L’Agence Nationale pour la Recherche finance chaque année des projets de recherche dont plusieurs sur l’intelligence artificielle. Focus sur le projet d’AISSPER porté par Mohamed Morchid du Laboratoire d’Informatique d’Avignon : Intelligence artificielle pour la compréhension du langage parlé contrôlée sémantiquement. Lire la suite sur: https://www.actuia.com/actualite/intelligence-artificielle-pour-la-comprehension-du-langage-parle-controlee-semantiquement-aissper/

Soutenance d’HDR de Mohamed Morchid – 26 novembre 2019

25 novembre 2019

Le 26 novembre prochain à 16h en salle des thèses (campus Hannah Arendt). Cette HDR intitulée « Réseaux de Neurones pour le Traitement Automatique du Langage » sera présentée devant un jury composé de : Rapporteurs : Mme Dilek Z. HAKKANI-TÜR Senior Principal Scientist, Alexa AI, USA M. Patrice BELLOTProfesseur, AMU Polytech’, LIS, Marseille M. Frédéric ALEXANDREDirecteur de Recherche INRIA, Bordeaux Examinateurs : M. Yannick ESTÈVEProfesseur, AU, LIA, Avignon M. Frédéric BÉCHETProfesseur, AMU, LIS, Marseille

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SpeechBrain

18 novembre 2019

        Nous sommes heureux d’annoncer le lancement de  (https://speechbrain.github.io/), un toolkit tout-en-un liant PyTorch et le traitement automatique de la parole. Basé sur le succès de son prototype PyTorch-Kaldi, nous souhaitons accroitre les fonctionnalités ainsi que l’efficacité de ce projet.   Plus précisément, le but est de créer un outil unique, flexible et surtout facile à prendre en main, qui puisse être utiliser pour rapidement développer des systèmes état de l’art pour la parole. Nous connaissons tous, dans nos sous-domaines respectifs, de nombreux outils éparpillés, plus ou moins complexes (souvent plus que moins), et il est donc d’un intérêt certain de construire un projet unique, capable de réunir et de combler tous les besoins de la communauté. Quelques exemples sont: ASR (end-to-end et DNN-HMM), identification / vérification du locuteur, séparation de la parole, traitement de signaux multi-microphones, apprentissages “self-supervised” et non supervisé, extraction de caractéristiques via GPUs, et autres.   Le projet sera dans un premier temps dirigé par le MILA (via Dr. Ravanelli Mirco, présent à la dernière retraite du LIA), et est actuellement soutenu par Samsung, Dolby ainsi que Nvidia. Le LIA participe également depuis le début à cet outil, via mon implication dans la création et gestion Plus d'infos

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IEEE ICC’19 Best Paper Award

6 juin 2019

Best Paper award for “Distributed Hierarchical Information Acquisition Systems Based on AUV Enabled Sensor Networks”, IEEE ICC 2019. Abderrahim Benslimane.    

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Laboratoire Informatique d'Avignon — Avignon Université