Séminaire Cornet – 23/02/2024

20 février 2024

Le prochain séminaire de l’équipe Cornet aura lieu le 23 février 2024 à 11h35 en S3, et comportera deux parties. Dans un premier temps, Sylvie Chaddad (LIA) présentera son sujet de thèse portant sur Stochastic Control for Optimizing Crowdfunding Project Dynamics. Puis, Lorena Garrido (Université de Veracruz) présentera son travail intitulé On the Monge-Kantorovich divergence. Résumé : La divergence de Monge-Kantorovich est une mesure de proximité entre distributions de probabilité. Historiquement, elle provient d’un problème de transport optimal de mouvement de sable, dans le domaine du génie civil. Aujourd’hui, le problème de Monge-Kantorovich a donné lieu à de nombreuses études théoriques, ainsi qu’à diverses applications, y compris l’analyse de données. Dans cette présentation, quelques applications en analyse de données seront mentionnées.

Séminaire Cornet – 31/01/2024

26 janvier 2024

Le prochain séminaire de l’équipe Cornet aura lieu le 31 janvier 2024 à 11h35 en S3, et comportera deux parties. Pour commencer, Felipe Albuquerque (LIA) présentera son sujet de thèse portant sur Le problème de la p-médiane avec contraintes de couverture : nouvelles méthodes de résolution et application à la conception de services publics. Puis, Luca Dini and Pierre Jourlin présenteront leur travail en cours sur le thème des Hybrid Methods for Cognitive Attitudes Detection. Résumé : dans ce séminaire, nous présenterons un travail en cours sur la transformation d’un système de repérage de mots-clés en un moteur d’étiquetage basé sur des concepts. Nous mettrons en évidence quatre axes majeurs de ce travail, à savoir :

Séminaire Cornet – 19/01/2024

16 janvier 2024

Le vendredi 19 janvier, à 11h35, en salle S6, nous aurons trois courtes présentations : Ahmad Dabaja, nouveau doctorant, se présentera et présentera son travail intitulé « Conception d’incitations pour un apprentissage fédéré efficace dans un système distribué« . Khaoula Otmani, étudiante en master, présentera son travail intitulé « Apprentissage fédéré robuste face aux attaques byzantines via la valeur de Shapley« .Résumé : Dans les systèmes d’apprentissage fédéré, la communication répétitive entre le serveur et les clients laisse place à des attaques visant à compromettre l’intégrité du modèle global. Je présenterai une stratégie de défense basée sur la valeur de Shapley qui détecte et élimine les clients malveillants du processus d’apprentissage. Lucas Potin, doctorant, présentera son travail intitulé « Analyse de sous-graphes pour identifier des phénomènes de corruption dans les marchés publics« .Résumé : Création d’une méthode utilisant les sous-graphes discriminants pour classer une collection de graphes parmi 2 labels. Application sur un jeu de données de graphes associés aux marchés publics afin de détecter un potentiel de fraude. Comparaison des différentes métriques de discrimination possibles par rapport à d’autres méthodes de la littérature (valeurs de Shapley, random Forest, etc.).

Séminaire Cornet – Olivier Bilenne – 24/11/2023

22 novembre 2023

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Olivier Bilenne (LIA) présentera son travail de recherche sur Implementing fictitious play in partially observable stochastic games, le 24 novembre 2023 à 11h35 en salle de réunion. Résumé : Des extensions du jeu fictif aux jeux stochastiques ont été récemment examinées en combinaison avec des techniques d’apprentissage par renforcement inhérentes aux processus de décision de Markov. Nous revisitons cette approche dans le contexte des jeux stochastiques partiellement observables. Pour cela, nous considérons un jeu stochastique à somme nulle à deux joueurs (à états finis) où un joueur (l’attaquant) a une visibilité complète sur le système, tandis que l’autre joueur (le défenseur) n’a pas accès à l’état de l’adversaire et doit plutôt composer avec des sources d’information publiques (dans notre contexte : les actions jouées et leurs gains associés). Nous étudions une dynamique de jeu fictif où les joueurs répondent au mieux aux fréquences empiriques estimées des actions de leur adversaire. Cette séquence de jeu demande aux joueurs de former des croyances à la fois sur la stratégie de leur adversaire et sur leur propre gain de continuation (modélisé par une fonction Q), en se basant sur l’information (complète ou partielle) qui leur Plus d'infos

Séminaire Cornet – Willie Kouam – 29/09/2023

29 septembre 2023

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Willie Kouam (LIA) présentera son travail de recherche sur Asymmetric Centrality Game against Network Epidemic Propagation, le 29 septembre 2023 à 11h35 en salle de réunion.

Séminaire Cornet – Wesley Coelho – 14/09/2023

14 septembre 2023

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Wesley Coelho (Pasqal) présentera son travail de recherche sur Solving optimization problems with PASQAL quantum computers, le 14 septembre 2023 à 11h35 en salle de réunion. Résumé : L’émergence des dispositifs quantiques ouvre de nombreuses perspectives passionnantes dans le monde de l’informatique haute performance. Parmi les différentes plates-formes quantiques, les dispositifs à atomes neutres entièrement programmables présentent des caractéristiques uniques et, en contrôlant mieux l’entrelacement quantique et la superposition, ils représentent un puissant outil pour résoudre des problèmes complexes et des défis informatiques. Lors de cette présentation, Clément de Terrasson et Wesley Coelho montreront comment les ordinateurs quantiques PASQAL sont utilisés pour aborder des problèmes d’optimisation complexes. Ils proposeront également un atelier où les participants pourront utiliser les solutions PASQAL pour résoudre des problèmes d’optimisation.

Simulateur d’un processus de propagation dans un graphe

29 août 2023

Ce logiciel développé en Python dans le cadre du stage de Master 2 de Oumaima DIAMI permet d’observer la dynamique d’un processus de propagation dans un graphe. Plusieurs politiques de contrôle (Intrusion Detection Systems) peuvent être testées tout comme plusieurs types de propagation (unicast, broadcast, random, etc). Le logiciel permet de visualiser en temps réel les différents états des nœuds au fur et à mesure de la propagation. Un graphique permet également de voir l’évolution temporelle du processus de propagation. Enfin, différents types de réseaux peuvent être générés : aléatoire, ER ou petit-monde.