CORNET

L’équipe CORNET démarre les séminaires 2025 la semaine prochaine avec une présentation de Rita SAFI, doctorante de CORNET et EDF, encadrée par Yezekael HAYEL et Tania JIMENEZ. Attention : ce séminaire aura lieu exceptionnellement un mercredi. Rendez-vous le mercredi 15 janvier à 11h35, en salle C057 (ancienne BU) :_________________________________________________________ Smart charging and optimization of personalized flexibility services for electric vehicles’s users. Rita SAFI, doctorante CORNET-LIA & EDF Résumé : The increasing number of electric vehicles (EVs) presents new challenges for charging point operators (CPOs) due to the increasing charging demand. However, it also creates opportunities to influence the flexibility of EV users. In this work, we consider a CPO that offers a price menu to EV users. Each option in the menu represents a pair of charging times to satisfy the EV charging demand and the corresponding charging price. The goal of the price menu is to encourage EV users to be flexible in their charging time. The price menu design problem can be formulated as a bilevel optimization problem in which the upper level determines the charging prices of the price menu and the optimal allocation of power among EVs to maximize the profit of the CPO, while the Plus d'infos

Titre : The Capacitated p-Location Problem with Territorial Coverage Constraints Date : 07/11/2024 – 11h35 Salle : S6 Résumé : In spatial planning, the efficient location and allocation of services pose complex challenges across diverse contexts. Our research focuses on the capacitated p-location problem, which aims to select p facilities from a set of potential locations to minimize allocation costs between facilities and consumers with specific demand weights, while respecting capacity constraints. To better model real-world applications, we extended this problem by introducing territorial coverage constraints. We examined the adapted formulation of this expanded problem and developed a heuristic approach to handle larger instances effectively. A case study in France’s PACA (Provence-Alpes-Côte d’Azur) region illustrates the impact of these coverage constraints.

Le prochain séminaire de l’équipe CORNET se tiendra le 24 septembre à 11h35 en salle C057 (ancienne BU). Nous aurons le plaisir d’accueillir Léo Joubert, Maître de Conférences du laboratoire Dysolab à l’Université de Rouen-Normandie, qui nous présentera : _________________________________________________________ De quoi est faite Wikipédia ? Quelques pistes pour une analyse de sa régulation au prisme des effacements réciproques. Résumé : Vieille de 20 ans et aujourd’hui largement utilisée, l’encyclopédie Wikipédia continue à interroger par la manière dont elle est produite. Une communauté de « wikipédien.nes » volontaires remplace les habituels expert.es mobilisés par les comités de rédaction. Alors qu’au fil du temps, des règles encadrant la rédaction acquéraient leur légitimité, le volume du corpus augmentait en même temps que son hétérogénéité. Ce séminaire vise à catégoriser cette diversité, dans le but de saisir comment Wikipédia parvient à faire cohabiter différents modes de régulation ajustée à la pluralité des contextes. Nous mobiliserons pour cela une base de données compilant l’ensemble des ajouts et effacements sur l’ensemble des pages wikipédiennes. À partir d’une comparaison de plusieurs sous-corpus, l’analyse statistique constituera le point de départ d’une sociologie de la régulation des communs numériques de masse au regard de la pluralité des formes de coécriture. _________________________________________________________

Premier séminaire de l’année de l’équipe CORNET : Le mardi 10 septembre 2024 à 11h35, en salle C057 (ancienne BU). ______________________________________________________________________________________________ Anna Melnykova du Laboratoire de Mathématiques d’Avignon (LMA) à Avignon Université, nous présentera une conférence sur : « Hawkes processes in Neuronal Modelling » Résumé : Hawkes processes is a versatile probabilistic tool which permits to model a variety of real-world phenomena: earthquakes, stock markets, population dynamics. In this talk we will focus on its use in neuroscience, where they permit to model interactions between different group of neurons (or individual neurons). Furthermore, due to memory property, models based on Hawkes processes naturally embed the refractory (inter-spiking) period for each individual neuron. The focus of this talk is on numerical and statistical challenges associated with Hawkes processes (simulation, parametric and non-parametric inference, causality).