Séminaire Cornet – Mathilde Vernet – 12/11/2021
Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Mathilde Vernet (LIA) présentera son travail sur la Connexité dans les graphes dynamiques le 12 novembre 2021 à 11h35 en salle de réunion.
Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Mathilde Vernet (LIA) présentera son travail sur la Connexité dans les graphes dynamiques le 12 novembre 2021 à 11h35 en salle de réunion.
Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Mathilde Vernet (LIA) présentera son travail de recherche le 22 octobre 2021 à 11h35 en salle de réunion.
Je soutiendrai le mardi 29 juin à 14h ma thèse intitulée « Multiplicité dans le partitionnement de graphes signés ». La présentation sera en français, et aura lieu en mode hybride : à l’amphithéâtre Blaise Pascal du CERI et en visio. Le lien de la visio est : https://pod.univ-avignon.fr/live/these2/ Vous êtes bien sûr toutes et tous invité(e)s. Le jury sera composé de : Vous êtes également convié(e)s au pot de thèse qui suivra la soutenance. Résumé : Le partitionnement de graphes signés constitue une tâche importante du point de vue applicatif, étant donné que trouver une partition équilibrée aide à comprendre le système modélisé par le graphe signé. Cependant, l’approche standard dans la littérature se contente de chercher une seule partition, comme si elle caractérisait suffisamment le système étudié. Or, on peut avoir besoin de plusieurs partitions pour construire une image plus juste du système étudié. Même si cette notion de la multiplicité est extrêmement important du point de vue des utilisateurs finaux, elle a été très peu abordée dans la littérature. Dans cette thèse, on veut relaxer l’hypothèse de partition unique pour en chercher plusieurs, et ce dans deux situations séparées. La première concerne les graphes multiplexes signés. Un tel graphe est composé de plusieurs Plus d'infos
Je soutiendrai le mercredi 16 juin 2021 à 9h mon HDR intitulée « Combining Heterogeneous Information: Contributions to the Extraction and Analysis of Feature-Rich Complex Networks ». La présentation sera en anglais, et aura lieu en visio au lien https://pod.univ-avignon.fr/live/colloque/ Vous êtes bien sûr toutes et tous invité(e)s à y assister. Jury : Céline Rouveirol, Professeur, Université Sorbonne Paris Nord, LIPN, Présidente Éric Gaussier, Professeur, Université Grenoble Alpes, LIG, Rapporteur Jean-Loup Guillaume, Professeur, Université de La Rochelle, L3i, Rapporteur Maguelonne Teisseire, Directrice de recherche, INRAE, UMR Tetis, Rapportrice Roger Guimerà, Professeur, Universitat Rovira i Virgili, ICREA, Examinateur Résumé : Le concept de Réseau Complexe (ou Graphe de Terrain) est généralement utilisé dans la littérature pour faire référence à un graphe représentant un système complexe du monde réel. Cela confère à ces graphes des propriétés topologiques qualifiées de non-triviales, qui les distinguent des graphes réguliers et aléatoires. Les plus connues sont les propriétés petit-monde et sans-échelle, dont la découverte a marqué le début d’un nouveau domaine de recherche appelé Science des Réseaux, et visant à étudier les réseaux complexes. Il s’agit d’un champ multidisciplinaire reposant sur de nombreux domaines pré-existants, en particulier la théorie des graphes, la sociologie quantitative, l’informatique, la recherche opérationnelle, Plus d'infos
Le 22 Janvier 2021, Mayeul Matthias soutiendra sa thèse intitulée « Recommandation de parcours culturels personnalisés-Étude interdisciplinaire de la proposition automatique de visites ». Cette thèse est dirigée par Juan-Manuel Torres et Didier Josselin, et co-encadrée par Fen Zhou. Le jury est composé de: Patrice BELLOT – Aix-Marseille Université, LIS (Rapporteur) Sébastien MUSTIÈRE – Université Gustave-Eiffel/ENSG, IGN (Rapporteur) Marie-Sylvie POLI – Avignon Université, LCC (Examinatrice) Enrico NATALIZIO – Université de Lorraine, LORIA (Examinateur) Francesco DE PELLEGRINI – Avignon Université, LIA (Président) Juan-Manuel TORRES-MORENO (Directeur) Didier JOSSELIN – Avignon Université, ESPACE (Co-directeur) Fen ZHOU (Co-Encadrant) Résumé : Cette thèse s’intéresse à la recommandation de visites culturelles à travers une approche interdisciplinaire. Ces travaux mêlent des techniques issues de la RechercheOpérationnelle et du traitement automatique de la langue naturelle écrite tout en se basant sur des concepts issus de la sociologie des publics et de la géographie. Nous proposonsde nouvelles méthodes autour de l’évaluation des points d’intérêt culturel ainsi que la création automatique de parcours touristiques prenant en compte les envies expriméespar un visiteur. Ces principes sont appliqués à deux échelles et contextes différents, la visite de musées et les parcours culturels dans une ville. Dans une première partie, nous nous concentrons sur les Plus d'infos
Ce jeu de données contient les annotations manuelles de 3 séries télévisées :
Breaking Bad : S01 à S05
Game of Thrones : S01 à S08
House of Cards : S01 à S02 Plus d'infos
Ce jeu de données contient des conversations entre les éditeurs de Wikipedia, annotées en termes de divers types d’abus, au niveau des messages. Il aligne deux corpus existants : Les messages et les structures de conversation de WikiConv (https://github.com/conversationai/wikidetox/tree/master/wikiconv) Les annotations manuelles de toxicité de Wikipedia Comment Corpus (WCC — https://doi.org/10.6084/m9.figshare.4054689) URL : https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.6817092 Date de production : 2019–2020 Publication liée : Noé Cécillon, Vincent Labatut, Richard Dufour et Georges Linarès, “WAC: A Corpus of Wikipedia Conversations for Online Abuse Detection,” in 12th Language Resources and Evaluation Conference (LREC), 2020, pp. 1375–1383. LREC ⟨hal-02497514⟩
Ces scripts visent à analyser un ensemble de données historiques décrivant les relations entre l’empereur romain Trajan et son entourage. Ils réalisent ce qui suit : Extraction de divers réseaux à partir de données tabulaires contenant des attributs individuels et relationnels issus des sources historiques. Calcul de statistiques et génération des graphiques correspondants, pour les tables et les graphes. Analyse séquentielle de certains attributs chronologiques. URL : https://github.com/CompNet/TrajanNet Publication date: 2019–2020
Le 01/12/2020 à 14h dans la salle de réunion du LIA. Titre : Approches mathématiques pour l’aménagement de zones commerciales : modèles linéaires, algorithmes et systèmes multi-agents. Thèse en collaboration avec Cyrille Genre-Grandpierre (UMR Espace) dans le cadre d’une bourse régionale industrielle. Compte tenu de la situation, la soutenance est à distance (comme toutes les thèses actuellement).
Soutenance de thèse de Carlos González intitulée « Résumé automatique multimédia et multilingue et Recherche d’information » le mercredi 18 décembre 2019 à 14H00 dans la Salle de thèses (Saint Marthe – Centre Ville). Jury : Mme Violaine PRINCE Professeur, LIRMM, Montpellier 2 Rapportrice M. Eric GAUSSIER Professeur, LIG, Grenoble Rapporteur Mme. Fatiha SADAT Professeur, GDAC, Montréal Examinatrice M. Laurent BESACIER Professeur, LIG, Grenoble Examinateur M. Kamel SMAILI Professeur, LORIA, CNRS-Lorraine-Inria Examinateur M. Alfonso MEDINA URREA Chercheur, CELL, COLMEX Examinateur M. Juan-Manuel TORRES-MORENO Maître de Conférence HDR, LIA, Avignon Directeur M. Eric SANJUAN Maître de Conférence HDR, LIA, Avignon Co-directeur Résumé : Alors que les sources multimédias sont massivement disponibles en ligne, aider les utilisateurs à comprendre la grande quantité d’information générée est devenu un problème majeur. Une façon de procéder consiste à résumer le contenu multimédia, générant ainsi des versions abrégées et informatives des sources. Cette thèse aborde le sujet du résumé automatique (texte et parole) dans un contexte multilingue. Elle a été réalisée dans le cadre du projet CHISTERA-ANR Accès multilingue à l’information (AMIS). Le résumé multimédia basé sur le texte utilise des transcriptions pour produire des résumés qui peuvent être présentés sous forme textuelle ou dans leur format Plus d'infos
Laboratoire Informatique d'Avignon — Avignon Université