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Date: mercredi 25 mars à 14h Lieu: amphithéâtre Blaise du CERI.  La présentation se déroulera en anglais.  Le jury sera composé de:  Titre: Évaluation perceptive des troubles de la parole et de la voix et son intégration dans un système automatique d’aide à la décision.Résumé: Les jugements perceptifs sont largement utilisés dans des domaines dépourvus de critères objectifs clairs ou de méthodes de mesure fiables, ce qui nécessite le recours à l’évaluation par des experts humains. Toutefois, ces jugements sont intrinsèquement subjectifs, ce qui entraîne souvent un manque de concordance et, par conséquent, une variabilité lorsque plusieurs experts évaluent le même matériau. Cette variabilité, appelée variabilité inter-juges, est généralement traitée par l’agrégation des scores ou par un vote majoritaire afin de produire une décision consensuelle. Bien qu’e!cace pour obtenir une décision finale, cette approche laisse largement inexplorées les causes sous-jacentes de la variabilité inter-juges.Cette thèse vise à expliquer la variabilité inter-juges plutôt que de considérer les décisions consensuelles comme une référence absolue. Nous soutenons que cette variabilité peut résulter de différences systématiques entre les experts, notamment en termes de parcours professionnel, de formation, mais également de dimensions perceptives privilégiées lors de l’évaluation. En réduisant les jugements individuels à un score consensuel unique, les approches traditionnelles Plus d'infos

Date: Friday, December 19, at 2 p.m. Lieu: Ada amphitheater at CERI. The defense will be presented in English. Title: Open-Domain Conversational Agents with Transformer-Based Language Models: Toward Multilingualism and Personality  The jury will be composed of: – Lina M. Rojas-Barahona , HDR, Orange Innovation, Reviewer – Didier Schwab, Professor, LIG/GETALP, Université de Grenoble, Reviewer – Sophie Rosset, Professor, LISN, Université Paris Saclay, Examiner – David Traum, Professor, ICT, University of Southern California, Examiner – Bassam Jabaian, Associate Professor, LIA, Université d’Avignon, Thesis Co-supervisor – Fabrice Lefèvre, Professor, LIA, Université d’Avignon,  Thesis Director Abstract: Open-Domain Dialogue (ODD) systems are conversational agents designed for natural and open-ended human interaction. The proliferation of Conversational AI tools like ChatGPT has recently reshaped user expectations; beyond grammatical correctness, users now demand agents that demonstrate contextual understanding, cultural awareness, distinct personality, factual consistency, and other human-like conversational abilities. Despite the impressive progress, ODD systems development has long faced key limitations including strong linguistic bias towards English and Chinese, and the Open-Domain Paradox (ODP) (Skantze and Doğruöz, 2023), which constrains genuine conversational diversity and openness. This dissertation tackles these challenges by exploring multilingual and personality-centric strategies for building controllable and culturally adaptive ODD systems using Transformer-based Language Models. The research progresses along the following complementary axes.  First, we investigate Plus d'infos

Titre: Les Modèles de Langage au Carrefour du Texte et de la Parole pour les Applications de Santé La soutenance est publique et se tiendra le lundi 15 septembre 2025 à 14h00, à l’Université d’Avignon – Amphithéâtre Blaise (CERI, 339 Chem. des Meinajaries, 84000 Avignon). Elle se déroulera en anglais. Une participation à distance est également possible en utilisant le lien ZOOM suivant:https://us05web.zoom.us/j/86181938873?pwd=zPYei9eeLAIIG6eFT0hL96K6ameR3H.1 (passcode is « 1212121212 ») Jury: Co-directeurs de thèse: Mickael Rouvier, Maître de conférences HDR, LIA – Université d’AvignonRichard Dufour, Professeur, LS2N – Université de Nantes Membres du Jury: Asma Ben Abacha, Chercheuse senior – Microsoft Health AIElena V. Epure, Chercheuse senior – Deezer ResearchLaurent Besacier, Chercheur principal – Naver Labs EuropePierre Zweigenbaum, Directeur de recherche – LISN, CNRSPhilippe Langlais, Professeur – DIRO, Université de Montréal Membre invité: Julien Nave, Directeur R&D – Zenidoc Résumé: Le domaine médical présente des défis uniques en matière de traitement du langage à travers sa terminologie spécialisée, ses réglementations strictes sur les données et ses besoins critiques en information. Avec la démocratisation des modèles de langage pour assister les professionnels de santé dans leur quotidien, leur adaptation aux domaines d’application est devenue nécessaire pour faciliter leur accessibilité à un public plus large, à différentes langues et Plus d'infos