soutenance – Laboratoire Informatique d’Avignon

Soutenance de thèse – Yannis Labrak – 15/09/2025

11 septembre 2025

Titre: Les Modèles de Langage au Carrefour du Texte et de la Parole pour les Applications de Santé La soutenance est publique et se tiendra le lundi 15 septembre 2025 à 14h00, à l’Université d’Avignon – Amphithéâtre Blaise (CERI, 339 Chem. des Meinajaries, 84000 Avignon). Elle se déroulera en anglais. Une participation à distance est également possible en utilisant le lien ZOOM suivant:https://us05web.zoom.us/j/86181938873?pwd=zPYei9eeLAIIG6eFT0hL96K6ameR3H.1 (passcode is « 1212121212 ») Jury: Co-directeurs de thèse: Mickael Rouvier, Maître de conférences HDR, LIA – Université d’AvignonRichard Dufour, Professeur, LS2N – Université de Nantes Membres du Jury: Asma Ben Abacha, Chercheuse senior – Microsoft Health AIElena V. Epure, Chercheuse senior – Deezer ResearchLaurent Besacier, Chercheur principal – Naver Labs EuropePierre Zweigenbaum, Directeur de recherche – LISN, CNRSPhilippe Langlais, Professeur – DIRO, Université de Montréal Membre invité: Julien Nave, Directeur R&D – Zenidoc Résumé: Le domaine médical présente des défis uniques en matière de traitement du langage à travers sa terminologie spécialisée, ses réglementations strictes sur les données et ses besoins critiques en information. Avec la démocratisation des modèles de langage pour assister les professionnels de santé dans leur quotidien, leur adaptation aux domaines d’application est devenue nécessaire pour faciliter leur accessibilité à un public plus large, à différentes langues et Plus d'infos

Soutenance de thèse – Lucas Potin – 02/09/2025

2 septembre 2025

Titre: « Analyse de graphes complexes pour la détection de corruption dans les marchés publics » dirigée par Vincent Labatut, Rosa Figueiredo et Christine Largeron. La soutenance aura lieu le mardi 2 septembre à 14h dans la Salle des thèses situé dans le Campus Hannah Arendt. Cette soutenance se déroulera en français. Abstract : Les marchés publics jouent un rôle essentiel dans le fonctionnement des institutions, représentant environ 15% du PIB mondial. En théorie, les procédures sont conçues pour garantir la transparence, la concurrence et l’efficacité. En pratique, elles sont souvent complexes, peu lisibles, et exposées à des risques comme la collusion, le favoritisme ou la corruption. Dans ce contexte, l’exploitation des grands volumes de données disponibles permet d’envisager de nouvelles manières de détecter les fraudes, en complément des méthodes classiques, notamment économétriques. Dans cette perspective, le projet DeCoMaP (Détection de la Corruption dans les Marchés Publics), financé par l’Agence nationale de la recherche avait pour but de concevoir des outils de détection combinant expertise juridique, économique et informatique, à partir de données issues des marchés publics français. Menée dans le cadre du projet DeCoMaP, cette thèse cible deux verrous méthodologiques importants : la faible fiabilité des bases de données existantes, et Plus d'infos

Soutenance de thèse d’Anais Chanclu – 11 décembre 2023

5 décembre 2023

Soutenance de thèse Anais Chanclu Date : lundi 11 décembre 2023 à 14h30 Lieu : Salle des thèses sur le campus Hannah Arendt. Titre : Reconnaître les personnes à leur voix : définition d’un cadre scientifique pour garantir la fiabilité des résultats d’une comparaison de voix dans le cadre criminalistique Jury : Jean-François Bonastre, Professeur, Avignon Université, Laboratoire Informatique d’Avignon (Directeur de thèse) Martine Adda-Decker, Directrice de Recherche, Université Paris 3 Sorbonne Nouvelle et Laboratoire de Phonétique et Phonologie (Rapporteuse) Julien Pinquier, Maître de Conférence, Université Toulouse III – Paul Sabatier, Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (Rapporteur) Christine Meunier, Directrice de Recherche, Laboratoire Parole et Langage, Aix-Marseille Université (Examinatrice) Résumé : Lors d’une enquête de police ou d’un procès pénal, il arrive que des enregistrements de voix soient prélevés en vue d’être comparés à la voix des personnes suspectes. Bien souvent, les enregistrements prélevés — appelés traces — proviennent d’écoutes téléphoniques, d’appels aux services de secours ou bien de messages vocaux. Les enregistrements des personnes suspectes — appelés pièces de comparaison — proviennent généralement des services de police notamment par prélèvement de voix. Du fait que les traces et pièces de comparaison n’ont pas été réalisées dans les Plus d'infos