décembre 2016

Ces scripts ont été conçus pour calculer plusieurs variantes de la Rectitude (également désignée sous de nombreux autres noms) : le rapport entre la distance euclidienne et la distance sur le graphe. C’est une mesure conçue pour étudier les graphes spatiaux, c’est-à-dire des graphes définis dans un espace euclidien (les nœuds ont des positions spatiales, les liens ont des longueurs, etc.). Les scripts peuvent calculer la Rectitude en utilisant l’approche traditionnelle, c’est-à-dire en ne considérant que les chemins reliant deux nœuds. Elle peut calculer la Rectitude entre deux nœuds spécifiques, ou la Rectitude moyennée sur certaines paires de nœuds dans le graphe (éventuellement toutes). Les scripts permettent également de calculer la Rectitude moyenne à travers une approche continue (par opposition à l’approche discrète traditionnelle), et incidemment, c’est le point abordé dans l’article ci-dessous. URL : https://github.com/CompNet/SpatialMeasures Date de production : 2016 Publication liée :  Vincent Labatut. « Continuous Average Straightness in Spatial Graphs ». In : Journalof Complex Networks 6(2):269-296 (2018). DOI: 10.1093/comnet/cnx033. ⟨hal-01571212⟩

Ces scripts ont été conçus dans deux buts : Calculer la centralité d’opinion, une nouvelle mesure de centralité pour les réseaux multiplexes. La comparer à d’autres mesures de centralité multiplexe existantes. Nos scripts ont été appliqués à une collection de réseaux multiplexes obtenus à partir de sources publiques et fournis dans notre dépôt GitHub. L’outil lui-même, les données et les résultats expérimentaux sont tous décrits dans l’article ci-dessous. URL : https://github.com/CompNet/MultiplexCentrality Date de production : 2015–2016 Publication liée :  Alexandre Reiffers et Vincent Labatut. « Opinion-based centrality in multiplexnetworks : A convex optimization approach ». In : Network Science 5(2):213-234 (2017). DOI: 10.1017/nws.2017.7. ⟨hal-01486629⟩  (article à citer si vous utilisez le logiciel)

Ces scripts ont été conçus pour générer différents types de graphes spatiaux et calculer certaines propriétés topologiques. Plus précisément, l’objectif ici est d’étudier les réseaux dits orbitèles, qui imitent les toiles d’araignées typiques, en mettant l’accent sur la mesure de Rectitude. URL : https://github.com/geomatique/SpiderNet Date de production : 2014–2016 Publications liées :  Didier Josselin, Vincent Labatut et Dieter Mitsche. « Straightness of rectilinear vs.radio-concentric networks : modeling, simulation and comparison ». In : 7th AnnualSymposium on Simulation for Architecture and Urban Design (SimAUD). London, UK,2016, p. 95-102. SimAUD ⟨hal-01367824⟩ (article à citer si vous utilisez ce logiciel) Didier Josselin, Sonia Chekir, Alain Pasquet, Vincent Labatut, Yvan Capowiez,Christophe Mazzia, Yezekael Hayel, Adrien Lammoglia, Cyrille Genre-Grandpierre,Dieter Mitsche et Frédéric Patras. « Modélisation, simulation et analyse de propriétésde réseaux orbitèles ». In : Revue Internationale de Géomatique / International Journalof Geomatics and Spatial Analysis 25(4):515-536 (2015). DOI: 10.3166/RIG.25.515-536. ⟨hal-01249881⟩