Séminaire SLG – Antoine Caubrière – 15/03/2024

11 mars 2024

Le prochain séminaire de l’équipe SLG aura lieu le 15/03/2024, entre 10h et 11h. Nous recevrons Antoine Caubrière, de l’entreprise Orange, qui présentera ses travaux récents. Titre : Représentation de la parole multilingue par apprentissage auto-supervisé dans un contexte exclusivement sub-saharien. Résumé : Le groupe Orange est présent dans plus d’une dizaine de pays d’Afrique subsaharienne avec une ambition d’avoir des offres en phase avec les besoins des clients sur cette zone. Pour fournir des services localisés et accessibles aux personnes peu digitalisées et peu lettrées, Orange mise sur le développement d’agents conversationnels vocaux, permettant d’informer et d’accompagner ses clients et collaborateurs. La mise en œuvre d’un tel service nécessite en premier lieu une brique technologique de reconnaissance et compréhension de la parole. La diversité linguistique forte du continent africain associée aux problématiques de faible volume de données annotées disponible, constitue un des chalenges de la mise en œuvre de technologie de traitement de la parole pour ces langues. Une des solutions peut être l’exploitation des techniques d’apprentissage par auto-supervision. Exploiter cet apprentissage permet l’entraînement d’un extracteur de représentation riche de la parole. Ce type d’approche utilise une grande quantité de données non transcrites pour le pré-entrainement d’un modèle avant Plus d'infos

Best paper award

19 février 2024

Félicitations à Grace Tessa Masse et Abderrahim Benslimane, pour le best paper award qu’ils ont obtenu à International Conference on Computing, Networking and Communications (IEEE ICNC 2024) Titre: A Secure Hierarchical Federated Learning Using Dirichlet-based Trust Management Abstract—Hierarchical Federated Learning (HFL) is a distributed machine learning training system in which a server works with several clients and edge nodes while maintaining data privacy. Distributed machine learning training systems are also known as Federated Learning, but HFL is a type of Federated Learning that utilizes a hierarchical network architecture to address computational issues when dealing with a high number of clients. However, HFL is vulnerable to attacks such as data poisoning, which may jeopardize the entire training process and result in misclassifications. As system defenders, we have to tackle this issue. Using a label-flipping attack, we investigate the effect of data poisoning attacks on HFL training. We propose a trust management-based strategy to mitigate data poisoning attacks, which assesses client trustworthiness using a Dirichlet distribution. We maintain a record of previous activities, allowing the server to enhance its knowledge based on client reliability. We demonstrate the proposed approach’s effectiveness through improvements in model performance after removing malicious clients, using the MNIST Plus d'infos

Séminaire SLG – 15/02/2024

13 février 2024

Thibault Roux organisera un débat à propos du sujet ci-dessous: « Les progrès récents de la technologie ont soulevé beaucoup de questionnements et d’inquiétudes vis-à-vis de l’impact sur nos sociétés. De nombreuses personnes s’inquiètent de son utilisation militaire, pour la surveillance de masse ou de la désinformation. D’un point de vue plus global, Nick Bostrom, philosophe, théorise l’hypothèse du monde vulnérable qui prédit que la Science détruira l’humanité.Dans ce débat, nous interrogerons nos propres biais en tant que chercheurs et chercheuses, et tenterons de répondre aux questions éthiques que soulève cette hypothèse. Est-ce que la Science est une menace pour l’humanité ? Faut-il arrêter la Science ? Ou plus sérieusement, peut-on trouver une solution pour ne pas s’autodétruire ? »

Journée de conférences – 16/02/2024

13 février 2024

À l’occasion de la journée internationale des femmes en sciences, qui a lieu cette année le dimanche 11 février, le comité égalité-diversité du LIA organise une journée de conférences le vendredi 16 février 2024. Ces conférences seront menées par Cécile Favre, de l’université Lyon 2. Conférence 1: (de 10h à 11h30) Lieu : Amphi Ada Lovelace Titre : La « science des données » au prisme des études de genre : objet de recherche et source de questionnements méthodologiques pour la scientométrie. Le cas du défi EGC 2020. Résumé : Cette communication s’appuie sur le défi lancé par l’association EGC (Extraction et Gestion des Connaissances) qui rassemble des chercheuses et des chercheurs travaillant au croisement de l’informatique et des statistiques, en « science des données ». Pour la 20ème édition de sa conférence annuelle, l’association a mis à disposition des matériaux la concernant en vue de leur analyse. Les matériaux empiriques proposés sont notamment les actes publiés, l’ensemble des emails envoyés sur sa liste de diffusion. Nous avons complété ces matériaux avec des éléments récoltés sur le site Web concernant l’organisation des 19 éditions de la conférence tels que les conférences invitées, les comités de lecture, les comités d’organisation, etc. Plus d'infos

Séminaire SLG – Ryan Whetten – 01/02/2024

25 janvier 2024

La prochaine réunion SLG aura lieu en salle S5 le jeudi 1er février, de 12h00 à 13h00. Ryan Whetten y présentera ses travaux, dont vous trouverez une brève introduction ci-dessous. ——————————————————————— Open Implementation and Study of BEST-RQ for Speech Processing Abstract: Self-Supervised Learning (SSL) has proven to be useful in various speech tasks. However, these methods are generally very demanding in terms of data, memory, and computational resources. Recently, Google came out with a model called BEST-RQ (BERT-based Speech pre-Training with Random-projection Quantizer). Despite BEST-RQ’s great performance and simplicity, details are lacking in the original paper and there is no official easy-to-use open-source implementation. Furthermore, BEST-RQ has not been evaluated on other downstream tasks aside from ASR. In this presentation, we will discuss the details of my implementation of BEST-RQ and then see results from our preliminary study on four downstream tasks. Results show that a random projection quantizer can achieve similar downstream performance as wav2vec 2.0 while decreasing training time by over a factor of two.

Séminaire SLG – Paul Gauthier Noé – 18/01/2024

10 janvier 2024

On 18 January from 12 am, we will host a talk from Dr. Paul Gauthier Noé on « Explaining probabilistic predictions … ». The presentation will be hosted on room S6.   More details will follow…   Bio: Paul Gauthier Noe just received a PhD in Computer Science in Avignon Université under the supervision of Prof. Jean-François Bonastre and Dr. Driss Matrouf. He was working for the international JST-ANR VoicePersonae project and his main research interests are Speaker verification, Bayesian decision theory, Calibration of probabilities and Privacy in Speech.

Séminaire SLG – Fenna Poletiek – 12/01/2024

8 janvier 2024

On 12 January from 12 am, we will host a virtual talk from Dr. Fenna Poletiek from Institute of Psychology at Leiden University on « Language learning in the lab ».   The presentation will be hosted on room S6.   Abstract: Language learning in the lab Language learning skills have been considered a defining feature of humanness. In this view language cannot be acquired by mere associative or statistical learning processes, only, like many other skills are learned by human and nonhuman primates during development. Indeed, the high (recursive) complexity of human grammars have been shown to make them impossible to learn by exposure to language exemplars only. Some research suggests, however, that at least some statistical learning is recruited in language acquisition (Perruchet & Pacton, 2006). And primates have been shown to mimic complex grammatical patterns after being trained on a sequence of stimulus responses (Rey et al., 2012). We performed series of studies with artificial languages in the lab, to investigate associative and statistical learning processes that support language learning. The results thus far suggest a fine tuned cooperation between three crucial features of the natural language learning process: first, learning proceeds ‘starting small’ with short simple sentences growing in complexity Plus d'infos

NACHOS – Corpus Biomédical français

19 décembre 2023

NACHOS est un corpus biomédical français. Il est uniquement disponible pour la recherche académique. Si vous êtes intéressé, contactez Mickael Rouvier. Veuillez inclure votre nom, prénom, affiliation, coordonnées et une brève description de la manière dont vous comptez utiliser NACHOS. Site : https://drbert.univ-avignon.fr/

Soutenance de thèse de Julio Perez-Garcia – 18 décembre 2023

14 décembre 2023

Lieu :  University of Avignon, Campus Hannah Arendt, Salle des Thèses Date : Monday, December 18, 2023 at 14:00. Titre : Contribution to security and privacy in the Blockchain-based Internet of Things: Robustness, Reliability, and Scalability. Résumé : The Internet of Things (IoT) is a diverse network of objects or ”things” typically interconnected via the Internet. Given the sensitivity of the information exchanged in IoT applications, it is essential to guarantee security and privacy. This problem is aggravated by the open nature of wireless communications, and the power and computing resource limitations of most IoT devices. At the same time, existing IoT security solutions are based on centralized architectures, which raises scalability issues and the single point of failure problem, making them susceptible to denial-of-service attacks and technical failures. Blockchain has emerged as an attractive solution to IoT security and centralization issues. Blockchains replicate a permanent, append-only record of all transactions occurring on a network across multiple devices, keeping them synchronized through a consensus protocol. Blockchain implementation may involve high computational and energy costs for devices. Consequently, solutions based on Fog/Edge computing have been considered in the integration with IoT. This approach shifts the higher computational load and higher energy consumption Plus d'infos

Projet DAPADAF-E

13 décembre 2023

Validity of a task of acoustic-phonetic decoding on anatomic deficits in paramedical assessment of speech disorders for patients treated for oral or oropharyngeal cancer Plus d'infos

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