Soutenance de thèse – Manh Tuan NGUYEN – 25/03/2026

19 mars 2026

Date: mercredi 25 mars à 14h Lieu: amphithéâtre Blaise du CERI.  La présentation se déroulera en anglais.  Le jury sera composé de:  Titre: Évaluation perceptive des troubles de la parole et de la voix et son intégration dans un système automatique d’aide à la décision.Résumé: Les jugements perceptifs sont largement utilisés dans des domaines dépourvus de critères objectifs clairs ou de méthodes de mesure fiables, ce qui nécessite le recours à l’évaluation par des experts humains. Toutefois, ces jugements sont intrinsèquement subjectifs, ce qui entraîne souvent un manque de concordance et, par conséquent, une variabilité lorsque plusieurs experts évaluent le même matériau. Cette variabilité, appelée variabilité inter-juges, est généralement traitée par l’agrégation des scores ou par un vote majoritaire afin de produire une décision consensuelle. Bien qu’e!cace pour obtenir une décision finale, cette approche laisse largement inexplorées les causes sous-jacentes de la variabilité inter-juges.Cette thèse vise à expliquer la variabilité inter-juges plutôt que de considérer les décisions consensuelles comme une référence absolue. Nous soutenons que cette variabilité peut résulter de différences systématiques entre les experts, notamment en termes de parcours professionnel, de formation, mais également de dimensions perceptives privilégiées lors de l’évaluation. En réduisant les jugements individuels à un score consensuel unique, les approches traditionnelles Plus d'infos

Séminaire CORNET – Younes Ben Mazziane – 20/03/2026

16 mars 2026

Date: 20/03/2026 à 11h30 Lieu: Salle C057 Titre: Learning in Proportional Allocation Auctions Games Résumé : The Kelly or proportional allocation mechanism is a simple and efficient auction-based scheme that distributes an infinitely divisible resource proportionally to the agents’ bids. When agents are aware of the allocation rule, their interactions form a game, that has been extensively studied. This paper examines the less explored repeated Kelly game, focusing mainly on utilities that are logarithmic in the allocated resource fraction. We first derive this logarithmic form from fairness–throughput trade-offs in wireless network slicing, and then prove that the induced stage game admits a unique Nash equilibrium (NE). For the repeated play, we prove convergence to this NE under three behavioral models: (i) all agents use Online Gradient Descent (OGD), (ii) all agents use Dual Averaging with a quadratic regularizer (DAQ) (a variant of the Follow-the-Regularized leader algorithm), and (iii) all agents play myopic best responses (BR). Our convergence results hold even when agents use personalized learning rates in OGD and DAQ (e.g., tuned to optimize individual regret bounds), and they extend to a broader class of utilities that meet a certain sufficient condition. Finally, we complement our theoretical results with extensive Plus d'infos

Séminaire SLG – Tom Labiausse (Kyutai/LIA) – 16/03/2026

12 mars 2026

16 mars à 13h Tom présentera ses derniers travaux sur Hibiki-Zero, un modèle de traduction simultanée de la parole vers la parole. Les améliorations par rapport à ses travaux précédents, Hibiki, sont vraiment très intéressantes et s’appuient sur une technique d’apprentissage par renforcement (GRPO). Utilisée comme le propose Tom, cette technique évite d’avoir à préparer des données d’apprentissage parole-parole alignées au niveau mot comme dans la première mouture d’Hibiki. Vous êtes invités à assister à cette présentation qui pourrait vous donner des idées d’application à certains de vos travaux. Pour plus d’information, vous pouvez consulter cette page web très instructive et accessible (exemples, code, article) :

Soutenance d’HDR – Rosa Figueiredo – 04/03/2026

25 février 2026

Titre: Combinatorial Optimization Methods for Signed Graph Partitioning Date: 04/03/2026, 15h Lieu: Amphi ADA du CERI Composition du jury Rapporteur·e·s : Safia KEDAD, Professor, Conservatoire National des Arts et Métiers, Paris, France Dritan NACE, Professor, University of Technology of Compiègne, Compiègne, France Hande YAMAN, Professor, Katholieke Universiteit Leuven, Leuven, Belgium Examinateur·rice·s : Paula CARROLL, Professor, University College Dublin, Dublin, Ireland Manoel CAMPELO, Professor, Federal University of Ceará, Fortaleza, Brazil

Séminaire Cornet – Raghupati Vyas – 27/02/2026

13 février 2026

Vendredi 27 Février à 11h30 en C057. Title: Games with Rational and Herding Players Résumé : This talk examines large-population games with heterogeneous decision-making, in which an α-fraction of players are rational, while the remaining agents exhibit herding behaviour. We introduce a new equilibrium notion, called the α-Rational Nash Equilibrium (α-RNE), and discuss its interpretations. We show that some classical equilibria may disappear and new ones may emerge for small values of α>0. Interestingly, rational players benefit from the presence of herding and may even achieve utility exceeding the socially optimum. Even more strikingly, in some cases, herding players also benefit, attaining utility close to the social optimum. Using transportation and bandwidth sharing games as case studies, we analyse the impact of herding on congestion and resource allocation, and quantify system inefficiencies through the Price of Anarchy. Finally, we discuss the mechanism and influence design in the presence of herding. While the expanded set of equilibria creates new opportunities, it also increases the risk of undesirable outcomes when influence cannot be effectively implemented.

Soutenance de thèse – Ahmed Njifenjou – 19/12/2025

18 décembre 2025

Date: Friday, December 19, at 2 p.m. Lieu: Ada amphitheater at CERI. The defense will be presented in English. Title: Open-Domain Conversational Agents with Transformer-Based Language Models: Toward Multilingualism and Personality  The jury will be composed of: – Lina M. Rojas-Barahona , HDR, Orange Innovation, Reviewer – Didier Schwab, Professor, LIG/GETALP, Université de Grenoble, Reviewer – Sophie Rosset, Professor, LISN, Université Paris Saclay, Examiner – David Traum, Professor, ICT, University of Southern California, Examiner – Bassam Jabaian, Associate Professor, LIA, Université d’Avignon, Thesis Co-supervisor – Fabrice Lefèvre, Professor, LIA, Université d’Avignon,  Thesis Director Abstract: Open-Domain Dialogue (ODD) systems are conversational agents designed for natural and open-ended human interaction. The proliferation of Conversational AI tools like ChatGPT has recently reshaped user expectations; beyond grammatical correctness, users now demand agents that demonstrate contextual understanding, cultural awareness, distinct personality, factual consistency, and other human-like conversational abilities. Despite the impressive progress, ODD systems development has long faced key limitations including strong linguistic bias towards English and Chinese, and the Open-Domain Paradox (ODP) (Skantze and Doğruöz, 2023), which constrains genuine conversational diversity and openness. This dissertation tackles these challenges by exploring multilingual and personality-centric strategies for building controllable and culturally adaptive ODD systems using Transformer-based Language Models. The research progresses along the following complementary axes.  First, we investigate Plus d'infos

Soutenance de thèse – Nathan Griot – 12/12/2025

8 décembre 2025

Date:  vendredi 12 Decembre à 15h00  Lieur : amphithéâtre Ada au CERI. La soutenance sera présentée en Anglais. Jury: M. Driss MATROUF  Avignon Université  Directeur de thèse Mme Irina ILLINA  Lorraine University  Rapporteure M. Massimiliano  TODISCO  EURECOM  Rapporteur M. Jean-francois BONASTRE  Université d’avignon  Co-directeur de thèse M. Raphael BLOUET  Ardelan  Directeur de thèse M. Anthony LARCHER  Le Mans Université  Examinateur M. dehak REDA  LRE – EPITA  Examinateur Mme Adda-decker MARTINE  CNRS  Examinatrice Titre: Vérification du locuteur dépendante du texte robuste par alignement temporel, apprentissage multitâche, adversarial et auto-supervisé Résumé: La vérification du locuteur constitue une forme naturelle et sécurisée d’authentification biométrique. Parmi ses variantes, la vérification du locuteur dépendante du texte (TD-SV) offre une protection renforcée en validant à la fois l’identité du locuteur et le contenu lexical prononcé, combinant ainsi les avantages d’une caractéristique biométrique et d’un facteur de connaissance. Malgré ces atouts, la TD-SV a suscité moins d’intérêt que son équivalent indépendant du texte. Cette thèse s’attaque à plusieurs défis clés : le manque de données adaptées, l’enchevêtrement entre les informations liées à la voix et au texte, et la nécessité d’une meilleure généralisation à travers différentes langues et conditions acoustiques. Ces problématiques sont abordées au travers de trois contributions principales. Premièrement, nous explorons l’utilisation de réseaux Plus d'infos

Soutenance de thèse – Grace Tessa – 16/12/2025

8 décembre 2025

Date: le mardi 16 décembre à 14h00, Lieu: salle SEO7, Avignon Université, Campus Hannah Arendt. Rapporteurs • Rémi Badonnel — Professor, TELECOM Nancy, University of Lorraine• Lyes Khoukhi — Professor, CNAM Paris University Examinateurs • Yezekael Hayel — Professor, LIA, Avignon University• Tooska Dargahi — Assistant Professor, Manchester Metropolitan University• Ahmed Hemida Anwar — Research Scientist, Devcom Research Lab Encadrants • Vianney Kengne Tchendji — Assistant Professor, URIFIA, University of Dschang• Abderrahim Benslimane — Professor, LIA, Avignon University Résumé de thèse: Titre : Cyber tromperie et Résilience avec l’Apprentissage Fédéré Résumé : L’Intelligence Artificielle (IA), en particulier le Machine Learning (ML) et le Deep Learning (DL), a rapidement transformé de nombreux domaines technologiques, notamment lorsqu’elle est intégrée à des dispositifs connectés tels que les smartphones, les capteurs intelligents et les systèmes IoT. Bien que ces technologies améliorent les services numériques et l’expérience utilisateur, elles soulèvent aussi d’importants enjeux en matière de sécurité et de protection des données personnelles. Les approches traditionnelles d’apprentissage automatique reposent sur la centralisation d’importants volumes de données utilisateurs, ce qui accroît les risques de violation de la vie privée et exige des ressources de calcul et de communication élevées dans un contexte réglementaire strict. L’Apprentissage Fédéré (FL) Plus d'infos

Soutenance de thèse – Samira HABLI – 05/12/2025

5 décembre 2025

Titre: L’Allocation des Ressources de la 5G dans les Smart Cities  Date: 05/12/2025 à 14h00 Lieu: amphitéatre ADA, Avignon Université, Campus Jean-Henri Fabre, CERI. Rapporteurs• Mme Johanne Cohen — Directrice de Recherche, CNRS/LISN, Université Paris-Saclay, France• M. Oussama Habachi — Professeur, LIMOS, Université Clermont Auvergne, France Examinateurs• Mme Lila Boukhatem — Maîtresse de Conférences, Université Paris-Saclay, France• Mme Nancy Parrot — Orange Innovation• M. Francesco De Pellegrini — Professeur, Avignon Université, France Encadrants• M. Rachid El-Azouzi — Professeur, Avignon Université, France• M. Mohammed Sadik — Professeur, ENSEM UH2C, Maroc• M. Essaid Sabir — Professeur, TÉLUQ/UQAM, Canada Résumé de thèse: Titre: L’Allocation des Ressources de la 5G dans les Smart Cities  Résumé:  L’évolution rapide des réseaux de communication de cinquième génération (5G) et des générations suivantes transforme profondément la manière dont les services numériques sont fournis, consommés et gérés. Ces réseaux de nouvelle génération doivent prendre en charge un large éventail d’applications, allant des services à très faible latence tels que la conduite autonome, l’automatisation industrielle ou la réalité augmentée, jusqu’aux services intensifs en données s’appuyant sur le cloud computing. Cette diversité impose des exigences croissantes en matière de qualité de service (QoS), de passage à l’échelle et d’équité dans l’accès aux Plus d'infos

Soutenance de thèse – Nicolas André – 11/12/2025

4 décembre 2025

Titre : « Représentations et fonctions d’activation réelles et hyper-complexes dans les réseaux de neurones pour le traitement du signal ». Date: jeudi 11 décembre 2025 à 8h Lieu : salle des thèses de l’Université d’Avignon, campus Hannah Arendt. Résumé: Ce manuscrit de thèse porte sur des problématiques d’intelligence artificielle (IA) et plus spécifiquement, sur les réseaux de neurones artificiels. Ces réseaux de neurones sont des modèles mathématiques centrales dans les processus modernes d’IA, se complexifiant à mesure que les tâches pour lesquelles ces réseaux sont utilisés se diversifient et se démocratisent. L’usage moderne de ces réseaux de neurones, appliqués à des tâches de langage, a donné naissance aux Large Modèles de Langage (LLM). Ces modèles peuvent comporter des milliards de paramètres, posant ainsi des questions de sobriété et d’économie de moyens. La première partie de ce manuscrit consiste en un état de l’art concernant les architectures de réseaux de neurones réels (réels ici caractérise le domaine mathématique dans lequel on opère, l’ensemble des nombres réels), les réseaux de neurones de quaternions et les fonctions d’activation. Les différentes architectures neuronales et notions mathématiques employées par la suite y sont décrites. La seconde partie présente les différentes solutions aux problématiques soulevées lors de Plus d'infos

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