Soutenance d’HDR de Mohamed Morchid – 26 novembre 2019

25 novembre 2019

Le 26 novembre prochain à 16h en salle des thèses (campus Hannah Arendt). Cette HDR intitulée « Réseaux de Neurones pour le Traitement Automatique du Langage » sera présentée devant un jury composé de : Rapporteurs : Mme Dilek Z. HAKKANI-TÜR Senior Principal Scientist, Alexa AI, USA M. Patrice BELLOTProfesseur, AMU Polytech’, LIS, Marseille M. Frédéric ALEXANDREDirecteur de Recherche INRIA, Bordeaux Examinateurs : M. Yannick ESTÈVEProfesseur, AU, LIA, Avignon M. Frédéric BÉCHETProfesseur, AMU, LIS, Marseille

SpeechBrain

18 novembre 2019

        Nous sommes heureux d’annoncer le lancement de  (https://speechbrain.github.io/), un toolkit tout-en-un liant PyTorch et le traitement automatique de la parole. Basé sur le succès de son prototype PyTorch-Kaldi, nous souhaitons accroitre les fonctionnalités ainsi que l’efficacité de ce projet.   Plus précisément, le but est de créer un outil unique, flexible et surtout facile à prendre en main, qui puisse être utiliser pour rapidement développer des systèmes état de l’art pour la parole. Nous connaissons tous, dans nos sous-domaines respectifs, de nombreux outils éparpillés, plus ou moins complexes (souvent plus que moins), et il est donc d’un intérêt certain de construire un projet unique, capable de réunir et de combler tous les besoins de la communauté. Quelques exemples sont: ASR (end-to-end et DNN-HMM), identification / vérification du locuteur, séparation de la parole, traitement de signaux multi-microphones, apprentissages “self-supervised” et non supervisé, extraction de caractéristiques via GPUs, et autres.   Le projet sera dans un premier temps dirigé par le MILA (via Dr. Ravanelli Mirco, présent à la dernière retraite du LIA), et est actuellement soutenu par Samsung, Dolby ainsi que Nvidia. Le LIA participe également depuis le début à cet outil, via mon implication dans la création et gestion Plus d'infos

IEEE ICC’19 Best Paper Award

6 juin 2019

Best Paper award for “Distributed Hierarchical Information Acquisition Systems Based on AUV Enabled Sensor Networks”, IEEE ICC 2019. Abderrahim Benslimane.    

1 8 9 10