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Jeudi 6 février 2020 à 14h30 au CERI (amphithéâtre Ada). Titre de la thèse : « L’art de la voix : caractériser l’information vocale dans un choix artistique » Membres du jury : M. Emmanuel Vincent, Directeur de recherche Inria-Nancy, LORIA, Rapporteur M. Jean-Julien Aucouturier, Chargé de recherche CNRS, IRCAM, Rapporteur Mme Julie Mauclair, Maître de conférences à l’université de Toulouse, IRIT, Examinatrice Mme Lori Lamel, Directrice de recherche CNRS, LIMSI, Examinatrice M. Yannick Estève, Professeur à l’université d’Avignon, LIA, Examinateur M. Jean-François Bonastre Professeur à l’université d’Avignon, LIA, Directeur de thèse M. Richard Dufour, Maître de conférences à l’université d’Avignon, LIA, Co-encadrant M. Vincent Labatut, Maître de conférences à l’université d’Avignon, LIA, Co-encadrant Résumé : Pour atteindre une audience internationale, les productions audiovisuelles (films, séries, jeux vidéo) doivent être traduites dans d’autres langues. Très souvent les voix de la langue d’origine de l’œuvre sont doublées par de nouvelles voix dans la langue cible. Le processus de casting vocal visant à choisir une voix (un acteur) en accord avec la voix originale et le personnage joué est réalisé manuellement par un directeur artistique (DA). Aujourd’hui, les DAs ont une inclination pour les nouveaux « talents » (moins coûteux et plus disponibles que les doubleurs Plus d'infos

Soutenance de thèse de Parcollet Titouan, intitulée « Réseaux de neurones artificiels fondés sur l’algèbre des quaternions » ce mardi 3 décembre 2019 à 14H30 en amphithéâtre Blaise Pascal (CERI). La thèse sera défendue devant un jury composé de : M. Thierry Artières,  Professeur, ECM/LIS/CNRS, Aix-Marseille université  (Rapporteur) M. Alexandre Allauzen,  Professeur, LIMSI/CNRS, Paris-Sud université  (Rapporteur) Mme Nathalie Camelin,  Maître de Conférence, LIUM, Le Mans université  (Examinatrice) M. Yoshua Bengio,  Professeur, DIRO/MILA, Université de Montréal  (Visioconférence, Examinateur) M. Benjamin Lecouteux, Maître de Conférence, LIG, Université Grenoble Alpes  (Examinateur) M. Xavier Bost,   Ingénieur de recherche, ORKIS (Examinateur) M. Georges Linarès,  Professeur, LIA, Avignon université  (Directeur) M. Mohamed Morchid,  Maître de Conférence, LIA, Avignon université  (co-Directeur) La soutenance sera réalisée en Français. Vous êtes également tous invités au pot qui suivra en Salle 5. Résumé : Au cours des dernières années, l’apprentissage profond est devenu l’appr-oche privilégiée pour le développement d’une intelligence artificielle moderne (IA). L’augmentation importante de la puissance de calcul, ainsi que la quantité sans cesse croissante de données disponibles ont fait des réseaux de neurones profonds la solution la plus performante pour la resolution de problèmes complexes. Cependant, la capacité à parfaitement représenter la multidimensionalité des données réelles reste un défi majeur pour les architectures neuronales artificielles. Pour résoudre ce Plus d'infos

Le 26 novembre prochain à 16h en salle des thèses (campus Hannah Arendt). Cette HDR intitulée « Réseaux de Neurones pour le Traitement Automatique du Langage » sera présentée devant un jury composé de : Rapporteurs : Mme Dilek Z. HAKKANI-TÜR Senior Principal Scientist, Alexa AI, USA M. Patrice BELLOTProfesseur, AMU Polytech’, LIS, Marseille M. Frédéric ALEXANDREDirecteur de Recherche INRIA, Bordeaux Examinateurs : M. Yannick ESTÈVEProfesseur, AU, LIA, Avignon M. Frédéric BÉCHETProfesseur, AMU, LIS, Marseille