Séminaire CORNET – Cléophée Robin – 05/06/2025

27 mai 2025

Nous avons le plaisir de vous inviter au séminaire de l’équipe CORNET, qui se tiendra le jeudi 5 juin à 11h35 en salle C057 (ancienne BU). À cette occasion, nous accueillerons Cléophée Robin, enseignante-chercheuse à l’IRIF, qui nous présentera ses travaux intitulés : _________________________________________________________ Clique-covering co-bridge-free prismatic graphs Résumé : A graph G is prismatic if for every triangle T of G, every vertex of G that is not in T, has exactly one neighbor in T. The complement of a prismatic graph is called antiprismatic. The complexity of the coloring problem when restricted to prismatic graphs is unknown. Hence, the complexity of the clique-covering problem on prismatic graphs is also unknown. Chudnovsky and Seymour gave a full structural description of prismatic graphs. They divided the class in two subclasses : the orientable prismatic graphs and the non-orientable prismatic graphs.  Preissman, Robin and Trotignon gave an algorithm to solve the clique problem in non-orientable prismatic graphs in polynomial time. We show this algorithm can also be used for prismatic graphs with no 2K_1 + C_4 (co-bridge), whether they are orientable or not. To achieve this, we show that this class of graphs admits a bounded number of disjoint triangles through Plus d'infos

Séminaire SLG – Ismail Mohsine -12/06/2025

27 mai 2025

Le 12 juin à 12h, nous aurons le plaisir d’accueillir une présentation du Dr Ismail Mohsine, spécialiste en hydroinformatique, actuellement en séjour au LIA. La présentation se tiendra en salle S6.Veuillez trouver ci-dessous le résumé du séminaire ainsi qu’une courte biographie du Dr Ismail Mohsine. ==================================== Bio Ismail Mohsine est docteur en sciences de la Terre, spécialiste en hydroinformatique. Formé au laboratoire LG2E (Faculté des Sciences de Rabat), en partenariat avec l’Université d’Avignon et l’IRD, il mène des recherches intégrant géosciences, intelligence artificielle et modélisation environnementale appliquées au domaine des ressources en eau. Résumé Dans un contexte de changement climatique et de pression croissante sur les ressources en eau, la prévision des niveaux piézométriques devient un enjeu majeur pour la gestion durable des aquifères. Cette présentation propose une approche de prédiction basée sur des réseaux de neurones récurrents (type LSTM), appliquée à des séries temporelles multivariées combinant données in situ, satellitaires (NDVI, température, précipitations, évapotranspiration …). Entraînés à l’échelle des unités hydrogéologiques, ces modèles tirent parti de la dynamique temporelle et des variations géographiques des données, tout en intégrant des mécanismes explicites de gestion des valeurs manquantes. Cette méthodologie hybride permet de reconstruire les lacunes de mesure et d’anticiper l’évolution des nappes dans des contextes complexes, contribuant à une Plus d'infos

Séminaire SLG – Yanis Labrak – 27/03/2025

17 mars 2025

La prochaine réunion de l’équipe SLG aura lieu le jeudi 27 Mars prochain, en salle S4 de 12h00 à 13h00. Title: Text-Speech Language Models with Improved Cross-Modal Transfer by Aligning Abstraction LevelsAbstract: Text-Speech Language Models (TSLMs), language models trained to jointly process and generate text and speech, aim to enable cross-modal knowledge transfer to overcome the scaling limitations of unimodal speech LMs. The predominant approach to TSLM training expands the vocabulary of a pre-trained text LM by appending new embeddings and linear projections for speech, followed by fine-tuning on speech data. We hypothesize that this method limits cross-modal transfer by neglecting feature compositionality, preventing text-learned functions from being fully leveraged at appropriate abstraction levels. To address this, we propose augmenting vocabulary expansion with modules that better align abstraction levels between speech and text across the model’s layers. Representation analyses and improved multimodal performance suggest that our method enhances cross-modal transfer, even surpassing or rivaling state-of-the-art TSLMs trained using orders of magnitude more compute.  

Séminaire CORNET – Giuseppe Di Molfetta – 10/03/2025

6 mars 2025

Dans le cadre de séminaires de l’équipe CORNET,  nous aurons le plaisird’accueillir M Giuseppe DI MOLFETTA ce lundi 10/03 à 12h00  Salle 6 CERI Titre: Quantum Computing : a gentle introduction Résumé : A short, self-consistent one-hour seminar to introduce quantumcomputing and some simple applications in algorithmics in a non-formalway. No pre-requisites required, the presentation will cater for apotentially heterogeneous audience.

Séminaire CORNET – Rita SAFI – 15/01/2025

13 janvier 2025

L’équipe CORNET démarre les séminaires 2025 la semaine prochaine avec une présentation de Rita SAFI, doctorante de CORNET et EDF, encadrée par Yezekael HAYEL et Tania JIMENEZ. Attention : ce séminaire aura lieu exceptionnellement un mercredi. Rendez-vous le mercredi 15 janvier à 11h35, en salle C057 (ancienne BU) :_________________________________________________________ Smart charging and optimization of personalized flexibility services for electric vehicles’s users. Rita SAFI, doctorante CORNET-LIA & EDF Résumé : The increasing number of electric vehicles (EVs) presents new challenges for charging point operators (CPOs) due to the increasing charging demand. However, it also creates opportunities to influence the flexibility of EV users. In this work, we consider a CPO that offers a price menu to EV users. Each option in the menu represents a pair of charging times to satisfy the EV charging demand and the corresponding charging price. The goal of the price menu is to encourage EV users to be flexible in their charging time. The price menu design problem can be formulated as a bilevel optimization problem in which the upper level determines the charging prices of the price menu and the optimal allocation of power among EVs to maximize the profit of the CPO, while the Plus d'infos

Séminaire Cornet – Felipe Albuquerque – 07/11/2024

4 novembre 2024

Titre : The Capacitated p-Location Problem with Territorial Coverage Constraints Date : 07/11/2024 – 11h35 Salle : S6 Résumé : In spatial planning, the efficient location and allocation of services pose complex challenges across diverse contexts. Our research focuses on the capacitated p-location problem, which aims to select p facilities from a set of potential locations to minimize allocation costs between facilities and consumers with specific demand weights, while respecting capacity constraints. To better model real-world applications, we extended this problem by introducing territorial coverage constraints. We examined the adapted formulation of this expanded problem and developed a heuristic approach to handle larger instances effectively. A case study in France’s PACA (Provence-Alpes-Côte d’Azur) region illustrates the impact of these coverage constraints.

Séminaire SLG – Ana Montalvo – 06/11/2024

4 novembre 2024

Titre : Exploring Short-Duration Spoken Language Recognition: Insights from CENATAV Date : 06/11/2024 11h00 Salle : S4 Résumé : This presentation will introduce the Advanced Technologies Application Center (CENATAV), outlining its core mission and research areas, with a focus on the work of its Voice Processing Group. We will discuss the challenges of conducting research with limited access to high-performance computing resources and large datasets, emphasizing our recent work on spoken language recognition in very short-duration audio signals. Langue : English

Séminaire Cornet – Léo Joubert – 24/09/2024

17 septembre 2024

Le prochain séminaire de l’équipe CORNET se tiendra le 24 septembre à 11h35 en salle C057 (ancienne BU). Nous aurons le plaisir d’accueillir Léo Joubert, Maître de Conférences du laboratoire Dysolab à l’Université de Rouen-Normandie, qui nous présentera : _________________________________________________________ De quoi est faite Wikipédia ? Quelques pistes pour une analyse de sa régulation au prisme des effacements réciproques. Résumé : Vieille de 20 ans et aujourd’hui largement utilisée, l’encyclopédie Wikipédia continue à interroger par la manière dont elle est produite. Une communauté de « wikipédien.nes » volontaires remplace les habituels expert.es mobilisés par les comités de rédaction. Alors qu’au fil du temps, des règles encadrant la rédaction acquéraient leur légitimité, le volume du corpus augmentait en même temps que son hétérogénéité. Ce séminaire vise à catégoriser cette diversité, dans le but de saisir comment Wikipédia parvient à faire cohabiter différents modes de régulation ajustée à la pluralité des contextes. Nous mobiliserons pour cela une base de données compilant l’ensemble des ajouts et effacements sur l’ensemble des pages wikipédiennes. À partir d’une comparaison de plusieurs sous-corpus, l’analyse statistique constituera le point de départ d’une sociologie de la régulation des communs numériques de masse au regard de la pluralité des formes de coécriture. _________________________________________________________

Séminaire Cornet – Anna Melnykova – 10/09/2024

2 septembre 2024

Premier séminaire de l’année de l’équipe CORNET : Le mardi 10 septembre 2024 à 11h35, en salle C057 (ancienne BU). ______________________________________________________________________________________________ Anna Melnykova du Laboratoire de Mathématiques d’Avignon (LMA) à Avignon Université, nous présentera une conférence sur : « Hawkes processes in Neuronal Modelling » Résumé : Hawkes processes is a versatile probabilistic tool which permits to model a variety of real-world phenomena: earthquakes, stock markets, population dynamics. In this talk we will focus on its use in neuroscience, where they permit to model interactions between different group of neurons (or individual neurons). Furthermore, due to memory property, models based on Hawkes processes naturally embed the refractory (inter-spiking) period for each individual neuron. The focus of this talk is on numerical and statistical challenges associated with Hawkes processes (simulation, parametric and non-parametric inference, causality).

Séminaire LIA – Vincent Rialle – 31/05/2024

22 mai 2024

Vincent Rialle, Université de Grénoble AlpesLieu :  CERI Salle 3 – C022 – 12h00 Titre : Comprendre l’IA des contraste extrêmes, médiatiques et politiques, et agir en tant que chercheur ou enseignant Résumé : L’intelligence artificielle défraie de manière croissante toutes les chroniques médiatiques depuis quelques années, avec en perspective pour 2024 quelques pires scénarios possibles mais aussi des avancées du discernement éthique, de la responsabilisation politique des états en matière de législation et régulation, et une progression des prises de conscience de l’acuité des problèmes sociaux, environnementaux et civilisationnels que pose cette technologie à l’humanité. L’exposé donnera une vue à la fois succincte et précise du paysage contrasté actuel. Puis dépassant les stratégies habituelles d’alertes par les extrêmes, qu’ils soient apocalyptiques ou enchanteurs, il présente une approche centrée sur la personne – chercheuse/chercheur dans son laboratoire, étudiant, ou toute personne intéressée par la question – et selon des ressources et principes existants et référencés (mais souvent noyés dans le flux médiatique actuel). Biographie : Vincent Rialle est maître de conférences-praticien hospitalier émérite à l’Université Grenoble Alpes (UGA, France) et enseignant bénévole à l’Université Inter-Âge du Dauphiné (UIAD) ; il est titulaire d’un doctorat en Éthique Biologique et Médicale et d’un Plus d'infos

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