Séminaires

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Naresh Modina (LIA) présentera son travail de recherche  sur Multi Resource Allocation (MRA) for network slices with Multi-Level Fairness, le 13 mai 2022 à 11h35 en salle de réunion. Résumé : Le découpage de réseau (network slicing) devient la plateforme de choix pour plusieurs applications et services. De nos jours, la plupart des applications sont virtualisées pour gagner en flexibilité et en portabilité. Avec le découpage de réseau, les opérateurs peuvent créer plusieurs tranches de réseau ou locataires, qui peuvent être utilisées pour certaines applications avec des exigences spécifiques. Derrière le découpage de réseau, une tranche (slice) exprime le besoin d’accéder à un type de service précis, sous un ensemble entièrement qualifié d’exigences en matière de calcul et de réseau. La décision d’allocation des ressources englobe une combinaison de différents types de ressources (par exemple, ressources radio, CPU, mémoire, bande passante). Dans cet article, nous explorons un schéma de tarification différentielle qui maximise le bien-être social parmi les tranches et parmi les utilisateurs finaux. Pour ce faire, nous proposons un mécanisme de tarification qui garantit l’équité à plusieurs niveaux : l’équité entre les tranches et l’équité entre les emplacements de tranche pris en Plus d'infos

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Jannis Kurtz (University of Amsterdam) présentera son travail de recherche le 29 avril 2022 à 11h35 en salle S5.

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Lucas Potin (LIA) présentera son travail de recherche sur la Détection d’anomalie dans les réseaux attribués au moyen de GCN et autoencodeurs, le 15 avril 2022 à 11h35 en salle de réunion.

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Francesco De Pellegrini (LIA) présentera son travail de recherche sur Coflow Fair Scheduling via Dynamic Progress, le 1er avril 2022 à 11h35 en salle de réunion. Résumé : Le temps moyen d’achèvement d’un coflow (CCT) est la métrique de performance standard dans la planification des coflows. Cependant, la minimisation standard du CCT peut introduire des inégalités entre les phases de transfert de données de différents travaux informatiques. Des garanties de progression statiques ont été introduites dans la littérature pour atténuer ce problème d’équité, mais le compromis entre l’équité et l’efficacité du transfert de données semble difficile à contrôler. Dans cet article, nous introduisons un nouveau cadre d’équité pour la planification des coflows basé sur le concept de ralentissement pour mesurer la dégradation des performances subie par un coflow par rapport à l’isolation. Ce cadre offre des moyens plus flexibles pour contrôler la progression des coflows tout en minimisant le CCT moyen. Nous concevons une solution algorithmique choisie dans la classe des planificateurs d’ordre sigma pour résoudre le problème équitable de la planification des coflows en temps polynomial. L’algorithme est prouvé être une 4-approximation par rapport à un planificateur optimal. Nos résultats numériques valident Plus d'infos

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Rachid Elazouzi (LIA) présentera son travail de recherche sur Deadline-aware scheduling algorithm for coflows in datacenters, le 22 octobre 2021 à 11h35 en salle de réunion.

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Julio Cesar (LIA) présentera son travail de recherche le 4 mars 2022 à 11h35 en salle de réunion.

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Paolo Zappala (LIA/Orange) présentera son travail de recherche le 21 janvier 2022 à 11h35 en salle de réunion.

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Rachid Elazouzi (LIA) présentera son travail sur Coflow scheduling in data centers: Background and motivation, le 17 décembre 2021 à 11h35 en salle de réunion.

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Michael Poss (LIRMM), présentera son travail de recherche sur les Problèmes d’optimisation dans les graphes avec incertitude de localisation, le 26 novembre 2021 à 11h35 en salle de réunion. Résumé : De nombreux problèmes d’optimisation discrets consistent à sélectionner un sous-graphe réalisable de poids minimal. Dans cet article, nous nous concentrons sur les graphes spatiaux dans lesquels les positions des sommets sont incertaines et appartiennent à des ensembles d’incertitude connus. L’objectif est de minimiser la somme des distances dans le sous-graphe choisi pour les pires positions des sommets dans leurs ensembles d’incertitude. Nous présenterons certains des résultats que nous avons obtenus pour ces problèmes, y compris une illustration numérique des problèmes d’arbre de Steiner.

Dans le cadre des séminaires de l’équipe Cornet, Mathilde Vernet (LIA) présentera son travail sur la Connexité dans les graphes dynamiques le 12 novembre 2021 à 11h35 en salle de réunion.