Les technologies de traitement de la parole sont cruciales pour de nombreuses applications commerciales. Le projet ESPERANTO, financé par l’UE, vise à rendre la prochaine génération d’algorithmes d’IA utilisés dans les applications de traitement de la parole plus accessibles. Plus d'infos
AISSPER vise à développer de nouveaux modèles sémantiques au niveau de la phrase et au niveau de la conversation pour l’extraction d’information pertinente depuis des documents parlés. Plus précisément, AISSPER développera de nouveaux mécanismes d’attention neuronaux pour améliorer les systèmes SLU neuronaux de bout en bout au niveau de la phrase et au niveau du document. Plus d'infos
L’ouverture massive des données publiques recouvre une importance économique et sociétale considérable. C’est en particulier vrai des données des marchés publics, aujourd’hui disponibles, et sur lesquelles est fondé l’espoir de découvrir et de combattre les phénomènes de fraudes et de corruption qui y sont malheureusement massivement présents ; et ce en permettant de mettre en lumière les informations critiques et de développer des outils améliorant l’efficacité du droit. Alliant Informatique, Économie et Droit, DéCoMap vise ainsi à collecter, traiter et analyser ces données relatives aux marchés publics français, afin d’élaborer des outils de détection automatique des risques de corruption et de fraude et de proposer une grille d’analyse normative mettant en évidence les principaux facteurs de risques que le législateur devrait identifier et sur lesquels les autorités de contrôle devraient porter leur attention. Plus d'infos
Grâce aux avancées récentes en traitement automatique de la parole et du langage, les humains sont de plus en plus fréquemment en position d’interagir par la voix avec des agents artificiels intelligents. Le nombre d’applications utilisant ainsi la voix est en forte expansion et ce mode d’interaction est de plus en plus accepté. De nos jours, les systèmes vocaux peuvent proposer des messages synthétisés d’une telle qualité qu’il est difficile de les discerner de messages enregistrés par un humain. Ils sont également capables de comprendre des requêtes exprimées en langage naturel, toutefois en restant dans leur cadre applicatif précis. Enfin, ces systèmes reconnaissent ou identifient fréquemment leurs utilisateurs par leur voix. Plus d'infos
Ce projet est dédié à l’identification vocale robuste pour les robots de sécurité mobiles et propose des solutions intégrant des modalités d’appoint à la reconnaissance de la voix, tirant partie du contexte d’interaction homme-robot. Plus d'infos
Le projet concerne le développement d’approches distribuées, personnalisées et préservant la vie privée pour la reconnaissance de la parole. Nous proposons une approche dans laquelle le terminal de chaque utilisateur exécute localement des calculs privés et ne partage pas ses données vocales brutes, alors que certains calculs inter-utilisateurs (telles que l’enrichissement de modèles) sont réalisés sur un serveur ou un réseau peer-to-peer, avec des données vocales partagées après anonymisation. Plus d'infos
Laboratoire Informatique d'Avignon — Avignon Université