L’équipe CORNET démarre les séminaires 2025 la semaine prochaine avec une présentation de Rita SAFI, doctorante de CORNET et EDF, encadrée par Yezekael HAYEL et Tania JIMENEZ. Attention : ce séminaire aura lieu exceptionnellement un mercredi. Rendez-vous le mercredi 15 janvier à 11h35, en salle C057 (ancienne BU) :_________________________________________________________ Smart charging and optimization of personalized flexibility services for electric vehicles’s users. Rita SAFI, doctorante CORNET-LIA & EDF Résumé : The increasing number of electric vehicles (EVs) presents new challenges for charging point operators (CPOs) due to the increasing charging demand. However, it also creates opportunities to influence the flexibility of EV users. In this work, we consider a CPO that offers a price menu to EV users. Each option in the menu represents a pair of charging times to satisfy the EV charging demand and the corresponding charging price. The goal of the price menu is to encourage EV users to be flexible in their charging time. The price menu design problem can be formulated as a bilevel optimization problem in which the upper level determines the charging prices of the price menu and the optimal allocation of power among EVs to maximize the profit of the CPO, while the Plus d'infos
Rita SAFI a été sélectionnée par la ROADEF parmi les 3 finalistes pour le Prix de Master RO/AD 2024 dans la catégorie « Apports Théoriques/Applications ». Son stage de Master, co-encadré par T. Jiménez (LIA/CORNET), Y. Hayel (LIA/CORNET) et R. Payen (EDF R&D), a porté sur l’optimisation du chargement des véhicules électriques avec un modèle bi-niveau.
Titre de la thèse : Traitement du langage naturel appliqué à la représentation de textes narratifs par réseaux de personnage Date: 06/12/2024 – 9h00 Lieu: Amphi Ada Lovelace (CERI) Résumé : Un réseau de personnages représente des personnages comme des sommets dans un graphe, et leurs relations comme les arêtes entre ces sommets. Dans le cas des œuvres littéraires, ils permettent de modéliser un récit entier en utilisant un seul objet mathématique. En fonction des besoins, leurs arêtes peuvent représenter différents types d’interactions : co-occurrence, conversation, action directe… De plus, les changements temporels dans les relations peuvent être modélisés avec des réseaux dynamiques. Grâce à cette flexibilité, les réseaux de personnages ont été utilisés pour s’attaquer à plusieurs tâches, comme la classification de genre littéraire, la segmentation de récit, la recommandation ou le résumé automatique. Extraire ces réseaux manuellement est cependant coûteux, et de nombreux chercheurs sont donc intéressés par l’automatisation de ce processus. Cette automatisation nécessite de résoudre différentes tâches de traitement du langage naturel telles que la reconnaissance d’entités nommées (REN), la résolution de coréférences ou l’attribution de locuteur. Dans cette thèse, nous présentons des contributions à ce processus d’extraction automatique dans le cas des romans, ainsi qu’à Plus d'infos
Titre : Jeu de centralité pour la cyber tromperie contre la propagation épidémique dans les réseaux Date: 03/12/2024 – 15h Lieu: salle des thèses du campus Hannah Arendt. Résumé : L’augmentation des violations de données et des interruptions de service menace de plus en plus la sécurité interne, avec des conséquences potentiellement dévastatrices pour les individus et les organisations. Par conséquent, les utilisateurs des technologies de l’information et de la communication doivent adopter des outils à la fois efficaces et efficients pour contrer la propagation des logiciels malveillants. Le terme « utilisateurs » englobe une variété d’acteurs, notamment des individus, des entreprises, des organisations gouvernementales et non gouvernementales, ainsi que des États, en bref toute personne ou groupe communiquant par le biais des nouvelles technologies. Parmi les menaces les plus pressantes auxquelles ils font face, on peut citer les mouvements latéraux et la propagation épidémique à grande échelle, facilitée par le recrutement furtif d’utilisateurs non avertis dans des botnets, véritables armées de cyber-terroristes capables d’infliger des dégâts importants, comme la paralysie des entreprises dont les services sont utilisés par ces mêmes utilisateurs. Dans ces scénarios, comme dans bien d’autres, les utilisateurs, trompés par des experts qualifiés appelés attaquants, participent sans le savoir Plus d'infos
Titre : The Capacitated p-Location Problem with Territorial Coverage Constraints Date : 07/11/2024 – 11h35 Salle : S6 Résumé : In spatial planning, the efficient location and allocation of services pose complex challenges across diverse contexts. Our research focuses on the capacitated p-location problem, which aims to select p facilities from a set of potential locations to minimize allocation costs between facilities and consumers with specific demand weights, while respecting capacity constraints. To better model real-world applications, we extended this problem by introducing territorial coverage constraints. We examined the adapted formulation of this expanded problem and developed a heuristic approach to handle larger instances effectively. A case study in France’s PACA (Provence-Alpes-Côte d’Azur) region illustrates the impact of these coverage constraints.
Le prochain séminaire de l’équipe CORNET se tiendra le 24 septembre à 11h35 en salle C057 (ancienne BU). Nous aurons le plaisir d’accueillir Léo Joubert, Maître de Conférences du laboratoire Dysolab à l’Université de Rouen-Normandie, qui nous présentera : _________________________________________________________ De quoi est faite Wikipédia ? Quelques pistes pour une analyse de sa régulation au prisme des effacements réciproques. Résumé : Vieille de 20 ans et aujourd’hui largement utilisée, l’encyclopédie Wikipédia continue à interroger par la manière dont elle est produite. Une communauté de « wikipédien.nes » volontaires remplace les habituels expert.es mobilisés par les comités de rédaction. Alors qu’au fil du temps, des règles encadrant la rédaction acquéraient leur légitimité, le volume du corpus augmentait en même temps que son hétérogénéité. Ce séminaire vise à catégoriser cette diversité, dans le but de saisir comment Wikipédia parvient à faire cohabiter différents modes de régulation ajustée à la pluralité des contextes. Nous mobiliserons pour cela une base de données compilant l’ensemble des ajouts et effacements sur l’ensemble des pages wikipédiennes. À partir d’une comparaison de plusieurs sous-corpus, l’analyse statistique constituera le point de départ d’une sociologie de la régulation des communs numériques de masse au regard de la pluralité des formes de coécriture. _________________________________________________________
Premier séminaire de l’année de l’équipe CORNET : Le mardi 10 septembre 2024 à 11h35, en salle C057 (ancienne BU). ______________________________________________________________________________________________ Anna Melnykova du Laboratoire de Mathématiques d’Avignon (LMA) à Avignon Université, nous présentera une conférence sur : « Hawkes processes in Neuronal Modelling » Résumé : Hawkes processes is a versatile probabilistic tool which permits to model a variety of real-world phenomena: earthquakes, stock markets, population dynamics. In this talk we will focus on its use in neuroscience, where they permit to model interactions between different group of neurons (or individual neurons). Furthermore, due to memory property, models based on Hawkes processes naturally embed the refractory (inter-spiking) period for each individual neuron. The focus of this talk is on numerical and statistical challenges associated with Hawkes processes (simulation, parametric and non-parametric inference, causality).
EValuating gender policies in academia through the Analysis of scientific collaboration networks The ANR EVA project is dedicated to addressing gender disparities within the realm of academia and research. Focused on the fields of computer science, political science, economics, and sociology, which align with our consortium’s research areas, EVA conducts an analysis of gender dynamics within the geographical scope of France and the broader European space. This project aims to contribute to the ongoing efforts to promote gender equality in the scientific community by objectively assessing the impact and effectiveness of gender-related policies and best practices on scientific publication activity. To bridge the gap between existing research on gender dynamics in collaboration networks and evolving policy landscapes, EVA adopts an interdisciplinary approach, bringing together researchers from political science and network analysis. This collaborative initiative produces a shared bibliometric dataset and maps gender policies and recommendations implemented by political institutions and the scientific community within the same specific temporal, disciplinary, and geographical context. This establishes a direct link between gender dynamics and policy initiatives. Methodologically, the EVA project introduces methods for anomaly detection and correction within co-authorship networks, enhancing the quality and accuracy of network analysis. It adheres to open science principles by Plus d'infos
FINALITY is a MSCA DN forming a novel AI curriculum for engineering researchers exploring safe techniques for socio-technical systems where human decisions for resource allocation are supported by AI. Plus d'infos
Développer des modèles avançés de théorie des jeux (jeux stochastiques partiellement observables, apprentissage par renforcement et utilisation des propriétés de centralité/connectivité des graphes, …) sur les graphes avec application au contrôle de malware/attaque dans un réseau. Plus d'infos
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