CORNET

Ces scripts visent à analyser un ensemble de données historiques décrivant les relations entre l’empereur romain Trajan et son entourage. Ils réalisent ce qui suit : Extraction de divers réseaux à partir de données tabulaires contenant des attributs individuels et relationnels issus des sources historiques. Calcul de statistiques et génération des graphiques correspondants, pour les tables et les graphes. Analyse séquentielle de certains attributs chronologiques.   URL : https://github.com/CompNet/TrajanNet Publication date: 2019–2020

Ces scripts ont été conçus pour analyser les votes du Parlement européen à travers une approche basée sur les réseaux multiplexes. Notre outil a été appliqué à des données représentant l’activité des membres du Parlement européen (MEP) pendant la 7e législature (de juin 2009 à juin 2014). Les données brutes décrivant cette activité ont été récupérées sur le site It’s Your Parliament. Il y avait quelques problèmes mineurs avec ces données, que nous avons dû corriger : certains MEP étaient représentés deux fois, certains profils étaient incomplets, les domaines politiques n’étaient pas définis pour tous les textes de vote, etc. Ces données nettoyées, ainsi que nos figures et résultats, sont disponibles sur Zenodo. URL : https://github.com/CompNet/MultiNetVotes Date de production : 2018–2019 Publications liées :  Nejat Arınık, Rosa Figueiredo et Vincent Labatut. « Multiple partitioning of multiplexsigned networks : Application to European parliament votes ». In : Social Networks60:83-102 (2020). DOI: 10.1016/j.socnet.2019.02.001. ⟨hal-02082574⟩ (article à citer si vous utilisez ce logiciel) Nejat Arınık, Rosa Figueiredo et Vincent Labatut. « Multiple Partitioning of MultiplexSigned Networks ». In : 21ème Congrès Annuel de la Société Française de RechercheOpérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF). Montpellier, FR, 2020. ROADEF ⟨hal-02428300⟩    

Ces scripts ont été conçus pour générer aléatoirement des graphes signés possédant un certain type de structure de communautés, dans le but d’évaluer des algorithmes de partitionnement. Divers aspects des graphes peuvent être spécifiés par l’utilisateur. URL : https://github.com/CompNet/SignedBenchmark Date de production : 2017–2018 Publication liée : Nejat Arınık, Rosa Figueiredo et Vincent Labatut. « Multiplicity and Diversity :Analyzing the Optimal Solution Space of the Correlation Clustering Problem onComplete Signed Graphs ». In : Journal of Complex Networks 8(6):cnaa025 (2020).DOI: 10.1093/comnet/cnaa025. ⟨hal-02994011⟩

Ce logiciel prend le nom d’une personne publique et une période, et récupère tous les événements disponibles en ligne impliquant cette personne pendant cette période. Il effectue d’abord une recherche Web en utilisant divers moteurs, puis récupère les pages Web correspondantes, réalise une reconnaissance d’entités nommées (NER), utilise ces entités pour clusteriser les articles et considère chaque cluster comme la description d’un événement spécifique. Il est conçu pour gérer les pages Web en français, mais devrait également fonctionner pour l’anglais. URL : https://github.com/CompNet/TranspoloSearch Date de production : 2015–2018 Publications liées : Vincent Labatut et Guillaume Marrel. « La visibilité politique en ligne : Contributionà la mesure de l’e-reputation politique d’un maire urbain ». In : Big Data etvisibilité en ligne : Un enjeu pluridisciplinaire de l’économie numérique. Fort-de-France,FR, 2017, p. 271-286. ⟨hal-01904352⟩ Guillaume Marrel, Vincent Labatut et Marc El Bèze. « Le Web comme miroir dutravail politique quotidien? Reconstituer l’écho médiatique en ligne des événementsd’un agenda d’élu ». In : 13ème Congrès de l’Association Française de Science Politique(AFSP). Aix-en-Provence, FR, 2015, p. 25. AFSP ⟨hal-01904338⟩