Capitalistes sociaux & rôles communautaires

2 décembre 2014

Ce logiciel vise à étudier les capitalistes sociaux, qui constituent un type spécifique d’utilisateurs de services de réseaux sociaux tels que Twitter. L’outil est générique, il peut donc être appliqué à des systèmes complètement différents, tant qu’ils peuvent être représentés sous forme de réseaux orientés (c’est-à-dire des digraphes). Nous avons appliqué notre outil à Twitter dans plusieurs articles de recherche, détaillés ci-dessous. Notre travail a également été mentionné sur le blog MIT Technology review. URL : https://github.com/CompNet/Orleans Date de production : 2013–2014 Publications liées : Nicolas Dugué, Vincent Labatut et Anthony Perez. « A Community Role ApproachTo Assess Social Capitalists Visibility in the Twitter Network ». In : Social NetworkAnalysis and Mining (SNAM) 5:26 (2015), p. 26. DOI: 10.1007/s13278-015-0266-0.⟨hal-01163741⟩ Nicolas Dugué, Vincent Labatut et Anthony Perez. « Identifying the CommunityRoles of Social Capitalists in the Twitter Network ». In : IEEE/ACM InternationalConference on Advances in Social Network Analysis and Mining (ASONAM). Beijing,CN : IEEE Publishing, 2014, p. 371-374. DOI: 10.1109/ASONAM.2014.6921612.⟨hal-01011910⟩ (publication à citer si vous utilisez ce logiciel) Nicolas Dugué, Vincent Labatut et Anthony Perez. « Identification de rôles communautairesdans des réseaux orientés, appliquée à Twitter ». In : 14ème ConférenceExtraction et Gestion des Connaissances (EGC). Rennes, FR, 2014, p. Plus d'infos

Mesures topologiques pour l’évaluation de la détection de communautés

2 décembre 2013

Ces scripts implémentent plusieurs mesures permettant de comparer deux structures de communautés, c’est-à-dire deux partitions de l’ensemble des nœuds d’un graphe donné. Elles se basent sur des mesures populaires définies dans le domaine de l’analyse de clusters, à savoir : Pureté (également connue sous de nombreux autres noms dans la littérature, tels que pourcentage correct, précision, etc.) Indice de Rand et sa version ajustée. Information mutuelle normalisée. Les variantes implémentées ici tiennent compte de la structure du réseau, un aspect essentiel de la structure communautaire qui est sinon complètement ignoré dans les mesures standard. URL : https://github.com/CompNet/TopoMeasures Date de production : 2012–2016 Publications liées : Vincent Labatut. « Generalized Measures for the Evaluation of Community DetectionMethods ». In : International Journal of Social Network Mining (IJSNM) 2(1):44-63(2015). DOI: 10.1504/IJSNM.2015.069776. ⟨hal-00802923⟩ (article à citer si vous utilisez ce logiciel) Vincent Labatut. « Une nouvelle mesure pour l’évaluation des méthodes de détectionde communautés ». In : 3ème Conférence sur les modèles et l’analyse de réseaux : approches mathématiques et informatiques (MARAMI). Villetaneuse, FR, 2012, 12p. MARAMI ⟨hal-00743888⟩

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