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M.Sc. internship 2020 for 6 months Title End-to-End Spoken Language Understanding on real world tasks Mentored by Mohamed Morchid, Associate Professor Location Avignon University, LIA, France Global Context Project: The internship is strongly related to ANR AISSPER for end-to-end spoken language understanding in different levels of the document content. Web sites: ANR ResearchGate Period: February 2020 to July 2020 Salary: 577.50€ p.m Aims and objectives Neural networks based algorithms are nowadays employed in a massive set of real-world related systems and applications. This internship focuses on Natural Language Processing (NLP) tasks such as Spoken Language Understanding (SLU). Among SLU based models, end-to-end (EtE) neural systems are promising in regard to the results observed already with EtE Automatic Speech Recognition (ASR) with neural based systems. A main drawback of hitherto proposed neural based SLU systems, is related to the need of a two-step process to successively extract high dimensional representation of the relevant content from the spoken signal in a homogeneous feature hidden space (ASR block) alongside to interpret these abstract features as understandable discussed subjects, mentions or intents contained in the spoken dialogue (Natural LU block). Therefore, the errors observed during these two steps are hardly located and characterized, and Plus d'infos

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Intitulé du stage / Internship title Analyse de graphes signés pour détecter la corruption dans les marchés publics / Analysis of signed graphs for the detection of corruption in public procurements Encadrants / Advisors Rosa Figueiredo <rosa.figueiredo@univ-avignon.fr> Vincent Labatut <vincent.labatut@univ-avignon.fr> Lieu du stage / Location Laboratoire Informatique d’Avignon (LIA), Avignon, France Descriptif du stage / Internship description Contexte / Context L’ouverture massive des données publiques recouvre une importance particulière dans le cadre des marchés publics, et la récente réforme de ces marchés introduit explicitement l’open data dans la commande publique. Ce sont donc dès aujourd’hui une masse importante, et à court terme l’intégralité des données relatives aux marchés publics qui peuvent faire l’objet d’analyses qui jusqu’à présent se heurtaient à l’inexistence ou à la partialité de jeux de données. Que ce soit par les montants en jeu (la commande publique correspond à presque 15% du PIB, 200 milliards d’euros par an pour les seuls marchés publics), ou par les bénéfices économiques et sociétaux escomptés derrière cet impératif de transparence, le traitement et l’analyse de ces données constituent un enjeu tant académique que sociétal majeur. Le travail motivant la présente offre de stage s’insère dans les deux axes transversaux du LIA : Plus d'infos

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déjà affecté [pdf-embedder url=”https://lia.univ-avignon.fr/wp-content/uploads/sites/26/2019/09/WT_VRP.pdf”]

Robot Social Dialoguant Perceptuellement Guidé [embeddoc url=”https://lia.univ-avignon.fr/wp-content/uploads/sites/26/2019/09/formulaire-stage_FL20PerceptionHRIFL.pdf” download=”all”] (Prof. Lefevre et B. Jabaian)