ANR PANTAGRUEL Project

21 August 2024

Modèles de langue multimodaux et inclusifs pour le français général et clinique Le projet Pantagruel (ANR 23-IAS1-0001) ambitionne de développer et évaluer des modèles linguistiques multimodaux (écrit, oral, pictogrammes) inclusifs pour le français. Il mobilise des chercheurs de diverses disciplines telles que l’informatique, le traitement du signal, la sociologie et la linguistique pour assurer des résultats fiables et variés. Liste des partenaires : Responsable Scientifique pour le LIA : Yannick Estève (Equipe SLG) Date Début : 2023-11-20 Date Fin : 2026-11-20 En Savoir Plus

ANR FINALITY Project

20 August 2024

saFe learnINg for lArge scaLe socio-Technical sYstem FINALITY in a Nutshell. FINALITY is a MSCA DN forming a novel AI curriculum for engineering researchers exploring safe techniques for socio-technical systems where human decisions for resource allocation are supported by AI. The ESRs engaged in the FINALITY DN will develop new methodological tools focusing on the following expertise areas: constrained and delayed MDP theory and their application to safe Reinforcement Learning, Online Convex Optimization and Federated Learning under constraints. Liste des partenaires : Responsable Scientifique pour le LIA : Francesco De Pellegrini (Equipe CORNET ) Date Début : 2025-03-01 Date Fin : 2028-03-01 En Savoir Plus

MUGS Project

20 August 2024

MUGS: Multi-layer graph games for network cyberdeception Développer des modèles avancés de théorie des jeux (jeux stochastiques partiellement observables, apprentissage par renforcement et utilisation des propriétés de centralité/connectivité des graphes…) sur les graphes avec application au contrôle de malware/attaque dans un réseau. Liste des partenaires : Responsable Scientifique pour le LIA : Yezekael Hayel (Équipe CORNET) Date Début : 2024-09-01 Date Fin : 2027-09-01 En Savoir Plus

COGNETS Project

20 August 2024

Continuums Of Game NETs: swarm intelligence as information processing CoGNETs vise à révolutionner la gestion de l’infrastructure intelligente en introduisant un cadre middleware middleware distribué évolutif et interopérable pour l’informatique autonome IoT-to-Cloud, durable pendant et après le projet via la FIWARE Foundation (Directeur technique) et soutenu par un solide écosystème industriel et académique entre l’UE et le Japon en matière de souveraineté des données pour la chaîne d’approvisionnement de l’automobile et de la fabrication. L’idée est de tirer parti de l’intelligence informatique au point que les appareils puissent réaliser eux-mêmes leur hétérogénéité et décider de la manière de former un essaim dynamique IoT-to-Cloud pour répondre aux tâches courantes d’IA et aux éléments importants de l’informatique cognitive de manière automatisée, sécurisée et économe en énergie. Au cœur de notre middleware, nous intégrerons une nouvelle architecture de courtier multi-contexte fédérée et décentralisée, enrichie d’agents intelligents de jeu, d’apprentissage collaboratif fédéré et d’un système de gestion de l’information (y compris la sécurité matérielle RISC-V et l’accélération de l’IA) afin de réaliser des tâches dynamiques et des tâches de calcul cognitif. CoGNETs atteindra également la neutralité énergétique/CO2 et la sensibilisation à la sécurité « par conception » en tirant parti de tous ses processus Plus d'infos