PhD thesis defense of Arthur Amalvy – 12/09/2024

28 November 2024

Thesis title: Natural Language Processing for the Representation of Narrative Texts through Character Networks Date: 12/09/2024 – 9 AM Place: CERI’s Ada Lovelace amphitheater. Abstract: A character network represents characters as vertices in a graph, and their relationships as edges between them. In the case of literary works, they model a whole narrative using a single mathematical object. Depending on the needs, their edges can represent different types of interactions between characters: co-occurrence, conversation, direct action… Additionally, the temporal changes in the relationships between characters can be modeled with dynamic networks. Thanks to this flexibility, character networks have been used to tackle a number of tasks, such as literary genre classification, story segmentation, recommendation or summarization. Manually extracting these networks is costly, which is why many researchers interested in automating the process. This, in turn, requires solving different Natural Language Processing (NLP) tasks such as Named Entity Recognition (NER), coreference resolution or speaker attribution. In this thesis, we present contributions to this automatic extraction process in the case of novels, as well as to character network applications. Inspired by the 2019 survey of Labatut and Bost that summarizes existing extraction efforts in a generic extraction framework, we propose Renard, a Plus d'infos

PhD defense of Willie KOUAM – 03/12/2024

26 November 2024

Title: Network Centrality Game for Cyber Deception against Network Epidemic Propagation Date: Tuesday, December 3, 2024 – 3 pm Place: thesis room (salle des thèses) at the Hannah Arendt campus. Abstract: The rise in data breaches and service disruptions increasingly threatens internal security, with potentially devastating consequences for individuals and organizations. As a result, users of information and communication technologies must adopt tools that are both effective and efficient in combating the spread of malware. The term “users” encompasses a wide range of actors, including individuals, businesses, governmental and non-governmental organizations, and states, in short anyone who communicates through modern technologies.  Among the most pressing threats they face are lateral movement and widespread epidemic propagation through the covert recruitment of unsuspecting users into botnets, the cyber-terrorist armies capable of inflicting significant damage, such as crippling businesses whose services are used by the same users. In these scenarios, as in many others, users, deceived by skilled experts known as attackers, unknowingly contribute to cyberattacks, with deception serving as the primary attack vector. Cybercriminals, unlike defenders, frequently violate privacy rules, allowing them to be better informed, sometimes unilaterally, about the level of compromise of each user.  In their efforts to control multiple Plus d'infos

Cornet seminar – Felipe Albuquerque – 11/07/2024

4 November 2024

Title: The Capacitated p-Location Problem with Territorial Coverage Constraints Date: 11/07/2024 – 11:35 AM Room: S6 Résumé : In spatial planning, the efficient location and allocation of services pose complex challenges across diverse contexts. Our research focuses on the capacitated p-location problem, which aims to select p facilities from a set of potential locations to minimize allocation costs between facilities and consumers with specific demand weights, while respecting capacity constraints. To better model real-world applications, we extended this problem by introducing territorial coverage constraints. We examined the adapted formulation of this expanded problem and developed a heuristic approach to handle larger instances effectively. A case study in France’s PACA (Provence-Alpes-Côte d’Azur) region illustrates the impact of these coverage constraints.

Cornet seminar – Léo Joubert – 24/09/2024

17 September 2024

Le prochain séminaire de l’équipe CORNET se tiendra le 24 septembre à 11h35 en salle C057 (ancienne BU). Nous aurons le plaisir d’accueillir Léo Joubert, Maître de Conférences du laboratoire Dysolab à l’Université de Rouen-Normandie, qui nous présentera : _________________________________________________________ De quoi est faite Wikipédia ? Quelques pistes pour une analyse de sa régulation au prisme des effacements réciproques. Résumé : Vieille de 20 ans et aujourd’hui largement utilisée, l’encyclopédie Wikipédia continue à interroger par la manière dont elle est produite. Une communauté de « wikipédien.nes » volontaires remplace les habituels expert.es mobilisés par les comités de rédaction. Alors qu’au fil du temps, des règles encadrant la rédaction acquéraient leur légitimité, le volume du corpus augmentait en même temps que son hétérogénéité. Ce séminaire vise à catégoriser cette diversité, dans le but de saisir comment Wikipédia parvient à faire cohabiter différents modes de régulation ajustée à la pluralité des contextes. Nous mobiliserons pour cela une base de données compilant l’ensemble des ajouts et effacements sur l’ensemble des pages wikipédiennes. À partir d’une comparaison de plusieurs sous-corpus, l’analyse statistique constituera le point de départ d’une sociologie de la régulation des communs numériques de masse au regard de la pluralité des formes de coécriture. _________________________________________________________

Cornet Seminar – Anna Melnykova – 10/09/2024

2 September 2024

First CORNET seminar, Tuesday 10th september 2024 11:00, room C057. Anna Melnykova from Mathematics Lab of Avignon (LMA). Abstract: Hawkes processes is a versatile probabilistic tool which permits to model a variety of real-world phenomena: earthquakes, stock markets, population dynamics. In this talk we will focus on its use in neuroscience, where they permit to model interactions between different group of neurons (or individual neurons). Furthermore, due to memory property, models based on Hawkes processes naturally embed the refractory (inter-spiking) period for each individual neuron. The focus of this talk is on numerical and statistical challenges associated with Hawkes processes (simulation, parametric and non-parametric inference, causality).

ANR FINALITY Project

20 August 2024

saFe learnINg for lArge scaLe socio-Technical sYstem FINALITY in a Nutshell. FINALITY is a MSCA DN forming a novel AI curriculum for engineering researchers exploring safe techniques for socio-technical systems where human decisions for resource allocation are supported by AI. The ESRs engaged in the FINALITY DN will develop new methodological tools focusing on the following expertise areas: constrained and delayed MDP theory and their application to safe Reinforcement Learning, Online Convex Optimization and Federated Learning under constraints. Liste des partenaires : Responsable Scientifique pour le LIA : Francesco De Pellegrini (Equipe CORNET ) Date Début : 2025-03-01 Date Fin : 2028-03-01 En Savoir Plus

MUGS Project

20 August 2024

MUGS: Multi-layer graph games for network cyberdeception Développer des modèles avancés de théorie des jeux (jeux stochastiques partiellement observables, apprentissage par renforcement et utilisation des propriétés de centralité/connectivité des graphes…) sur les graphes avec application au contrôle de malware/attaque dans un réseau. Liste des partenaires : Responsable Scientifique pour le LIA : Yezekael Hayel (Équipe CORNET) Date Début : 2024-09-01 Date Fin : 2027-09-01 En Savoir Plus

ANR DELIGHT Project

4 June 2024

Faire progresser l’apprentissage fédéré tout en réduisant l’empreinte carbone Les technologies de l’IA sont aujourd’hui trop gourmandes en énergie pour être compatibles avec nos objectifs de développement durable. Si des travaux récents ont permis d’évaluer l’empreinte carbone des méthodes d’apprentissage traditionnelles, celle d’une approche émergente comme l’apprentissage fédéré est mal connue. Le projet DELIGHT vise à évaluer finement et à réduire la consommation énergétique de l’apprentissage fédéré en utilisant différents leviers (compression de gradient, data summarization, speed-scaling, etc.). Étant donné l’hétérogénéité des données, un autre objectif sera l’étude du processus de négociation et de formation d’une coalition entre les nœuds pour comprendre dans quelle mesure un nœud a intérêt à collaborer avec d’autres. Les techniques développées seront validées empiriquement sur des tâches de vision par ordinateur et de TALN en utilisant le toolkit Flower Liste des partenaires : Responsable Scientifique pour le LIA : Rachid El Azouzi Date Début : 2023-03-01 Date Fin : 2026-09-01 En Savoir Plus

LIA Seminar – Vincent Rialle – 31/05/2024

22 May 2024

Vincent Rialle, Université de Grénoble AlpesLieu :  CERI Salle 3 – C022 – 12h00 Titre : Comprendre l’IA des contraste extrêmes, médiatiques et politiques, et agir en tant que chercheur ou enseignant Résumé : L’intelligence artificielle défraie de manière croissante toutes les chroniques médiatiques depuis quelques années, avec en perspective pour 2024 quelques pires scénarios possibles mais aussi des avancées du discernement éthique, de la responsabilisation politique des états en matière de législation et régulation, et une progression des prises de conscience de l’acuité des problèmes sociaux, environnementaux et civilisationnels que pose cette technologie à l’humanité. L’exposé donnera une vue à la fois succincte et précise du paysage contrasté actuel. Puis dépassant les stratégies habituelles d’alertes par les extrêmes, qu’ils soient apocalyptiques ou enchanteurs, il présente une approche centrée sur la personne – chercheuse/chercheur dans son laboratoire, étudiant, ou toute personne intéressée par la question – et selon des ressources et principes existants et référencés (mais souvent noyés dans le flux médiatique actuel). Biographie : Vincent Rialle est maître de conférences-praticien hospitalier émérite à l’Université Grenoble Alpes (UGA, France) et enseignant bénévole à l’Université Inter-Âge du Dauphiné (UIAD) ; il est titulaire d’un doctorat en Éthique Biologique et Médicale et d’un Plus d'infos

Cornet Seminar – Judith Agueda Roldan Ahumada – 15/03/2024

12 March 2024

In the context of team Cornet’s seminars, Judith Agueda Roldan Ahumada (Universidad Veracruzana) will present her research work on Modeling and optimization of a vehicle routing problem in a coffee company, on March 15, 2023, at 11:35 in the meeting room. Abstract: In the central region of Veracruz, Mexico, given the weather and soil conditions, there are different companies dedicated to the coffee bean production. To carry out the different activities such as planting, harvesting,cleaning, among others, it is necessary to transport the harvesters to different agricultural lands; usually, this logistics problem is solved empirically without considering the cost per transfer. The problem, that will be shown, arose from the needing to solve a transport logistic problem for a coffee bean company in the central region of Veracruz.We consider a single vehicle with maximum capacity of N items, the vehicle starts the path with out items from a parking and it can collect the items in places that are along the way, that goes from parking to the place where the items are delivered (agricultural lands). The places are ordered consecutively, such that, once the vehicle goes through one, it can not return to the previous sites and it is Plus d'infos

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